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La exposición SARS-CoV-2 en Inglaterra podía ser seroprevalence denunciado doble

Un nuevo estudio que apareció recientemente en el medRxiv* del servidor de la prueba preliminar hace uso de un método combinado para estimar la exposición de población al coronavirus 2 (SARS-CoV-2) de la neumonía asiática, teniendo en cuenta el hecho de que los pacientes que se recuperan de la infección a menudo no tenga anticuerpos de circulación contra el virus. Los científicos de la universidad de Oxford, de Reino Unido y de la universidad de Melbourne, Australia, concluyeron que la exposición estimada podría ser dos veces tan alta, o aún más alto, que lo descubierta por estudios del seroprevalence en el Reino Unido.

La importancia de la serología

Los estudios serológicos ayudan a entender la proporción de exposición el patógeno en una población, que las ayudas determinan en qué punto en la epidemia está una región o un país dada. La información del caso en el pandémico actual de la enfermedad 2019 del coronavirus (COVID-19) se ha encontrado para determinar solamente una parte de infecciones reales. Así, el seroprevalence aparece ser un método más exacto de fijar la exposición de población.

Sin embargo, una nueva realización importante vino a la delantera, a saber, la disminución rápida evidente de anticuerpos específicos contra el virus a los niveles imperceptibles, o al seroreversion. Los investigadores han encontrado que los títulos del anticuerpo son inferiores a la inmunidad celular como indicadores de la inmunidad a largo plazo, previniendo la reinfección, pero es más difícil y costoso medir estes último.

Como consecuencia, la mayoría de los países todavía confían en encuestas sobre el seroprevalence, incluyendo Inglaterra, que realizó un tal levantamiento topográfico del 20 de junio al 13 de julio de 2020. Esto dio lugar el 13% a una incidencia estimada el 6% de la infección en Londres, y en Inglaterra, guardapolvo. Sobre esta base, la índice de la fatalidad de la infección (IFR) era calculada para ser 0,90%. El presupuesto no pudo tomar en cuenta los niveles decrecientes del anticuerpo, que pudieron haber dado lugar a una subestimación de los niveles verdaderos de la infección.

Progresión de individuos expuestos con el diverso clínico (abajo de la cronología), y (encima de la cronología) escenarios diagnósticos de la infección y de la recuperación. Los escenarios marcados en gris representan las acciones que pueden suceso, con una probabilidad constante con la oscuridad de la cortina del gris.
Progresión de individuos expuestos con el diverso clínico (abajo de la cronología), y (encima de la cronología) escenarios diagnósticos de la infección y de la recuperación. Los escenarios marcados en gris representan las acciones que pueden suceso, con una probabilidad constante con la oscuridad de la cortina del gris.

Seroreversion afecta a seroprevalence

La investigación en curso muestra que los anticuerpos son perceptibles por cerca de seis meses que siguen la infección. Una vez que caen abajo del límite de detección de un análisis convencional, la prueba se interpreta como negativa. Es decir una prueba serológica negativa puede denotar la ausencia de anticuerpos o una extinción en títulos del anticuerpo con tiempo. Ésta puede ser la razón de la caída en seroprevalence en Inglaterra después de que su pico hacia de finales de mayo de 2020 bastante que la subida constante prevista como más personas se infecte en un cierto plazo.

Este seroreversion se define como “lo contrario de la época media llevada después de la seroconversión para que los niveles del anticuerpo disminuyan abajo del atajo para probar seropositivo.” El fragmento de la subestimación de la talla epidémica verdadera podría por lo tanto depender del tiempo en el cual el estudio serológico está ocurriendo, o es decir el tiempo transcurrió desde el primer pico de la epidemia.

Cronometre el curso del pandémico SARS-CoV-2 hasta 7 de noviembre de 2020 para siete regiones en Inglaterra. Los círculos anaranjados sólidos y las barras de desvío negras en cada panel regional representan los datos observados del seroprevalence y su intervalo de confianza, respectivamente, después de ajustar según la sensibilidad y la especificidad de la prueba del anticuerpo. Las líneas verdes y anaranjadas muestran las predicciones modelo de la exposición y del seroprevalence medianos, respectivamente, mientras que las áreas sombreadas corresponden hasta el CRI del 95%. Los niveles de exposición previstos regionales (expresados como la proporción de la población se ha infectado que) se muestran el 17 de octubre de 2020 en el mapa de Inglaterra.
Cronometre el curso del pandémico SARS-CoV-2 hasta 7 de noviembre de 2020 para siete regiones en Inglaterra. Los círculos anaranjados sólidos y las barras de desvío negras en cada panel regional representan los datos observados del seroprevalence y su intervalo de confianza, respectivamente, después de ajustar según la sensibilidad y la especificidad de la prueba del anticuerpo. Las líneas verdes y anaranjadas muestran las predicciones modelo de la exposición y del seroprevalence medianos, respectivamente, mientras que las áreas sombreadas corresponden hasta el CRI del 95%. Los niveles de exposición previstos regionales (expresados como la proporción de la población se ha infectado que) se muestran el 17 de octubre de 2020 en el mapa de Inglaterra.

Corrección de presupuestos serología-basados

El estudio actual propone un método de la triangulación de los datos para encontrar el número de gente infectada en un cierto plazo. Los investigadores utilizaron el régimen de la mortalidad y de la seroconversión para esta dimensión. Las fechas las cuales una cuenta de muerte dada se podría utilizar con respecto a seropositividad eran calculadas en base del período mediano entre la infección e inicio del síntoma, inicio y prueba del síntoma, e inicio del síntoma a la producción de IgG. Esto dio lugar a un período de 21 días de la exposición a la seroconversión, si se asume que todas las infecciones dan lugar a los anticuerpos casi al mismo tiempo.

El método se centró así en el IFR en diversas regiones de Inglaterra, como la variable de anclaje, usando esto para encontrar el número de gente infectada en tres semanas antes de la fecha del IFR medido. Esto ha sido utilizada por otros grupos científicos, pero los datos actuales de las aplicaciones del estudio en el nivel regional dentro de un país, en base de los datos que han sido validados por otro estudio independiente realizado al mismo tiempo.

Las infecciones podían ser dos veces el número de seropositives

Los resultados muestran que la seroconversión es seguida por la seropositividad por cerca de 161 días, después de lo cual ellos serorevert. Esto significa que como progresa la epidemia, la exposición de población total se moverá progresivamente más lejos lejos de las mediciones del seroprevalence. “Final, esto puede significar que han expuesto más de dos veces a tanta gente al virus en relación con el número de gente que es seropositiva.” Si es así los datos del seroprevalence serían un parámetro no fiable en el cual basar planes de acción de contención anticipados.

Los investigadores también consideraban el IFR nacional que fluctuaba en un cierto plazo. Esto podía ser debido a diversas estructuras de edad en la población en diversas regiones del país. Alternativamente, podría ser debido a una selección para las secciones menos frágiles de la sociedad como progresa la epidemia porque en la fase inicial del brote, el más frágiles son más probable de morir. Así, en un cierto plazo, el IFR es probable ir hacia abajo.

Encontraron que la índice de la positividad de la prueba supera la índice de fatalidad de caso (CFR) o la índice de la fatalidad de la hospitalización (HFR), en términos de predecir el gráfico de la incidencia de la mortalidad. Utilizaron así esto para encontrar el IFR de tiempo variable.

El virus selecciona para la gente menos frágil en un cierto plazo

El estudio muestra que solamente Londres pudo haber mostrado una variación importante en IFR con la progresión epidémica, que ha disminuido substancialmente. Esto podría ser debido a la estructura de edad de la ciudad, que es pronunciada, a diferencia de otras regiones. Los niveles de exposición no aparecen impulsar esta variación puesto que el noroeste de Inglaterra también tiene niveles similares de exposición prevista pero de ningún cambio correspondiente en el IFR. En lugar, poblaciones más jovenes con menos personas muy frágiles muestran una presión sin obstrucción de la selección comparada a otras poblaciones más mezcladas.

¿Cuáles son las implicaciones?

Los investigadores acentúan que estas conclusión no significan que la inmunidad de la manada no se puede lograr debido al seroreversion rápido. El hecho es ése los anticuerpos de neutralización no es sinónimo con los anticuerpos totales, y un título efectivo del primer bien puede coexistir con un nivel decreciente de estes último. También, la inmunidad del linfocito T se ha encontrado en individuos seronegativos y es protectora contra enfermedad. Este método es útil para evaluar solamente seguro incidencia de la población y puede ayudar así a los planes de acción de contención de la forma para el futuro.

También señalan que el estudio no significa que la inmunidad de la manada casi se ha logrado en Londres debido a la alta exposición. Bastante, esto podría ser porque Londres tiene una parte más elevada de una gente más joven comparada al descanso de Inglaterra, que dio lugar a una inicial más alta IFR mientras que una gente más frágil sucumbió a COVID-19 a un régimen creciente, seguido por una caída debido a los procesos de selección.

Usando este método que se base en seroprevalence pero explica el seroreversion, usando datos de la mortalidad, los investigadores estimaba que la exposición de población acumulativa real en las siete regiones que ella estudió es dos veces o mayor que el presupuesto llegó por los estudios del seroprevalence, notablemente, el estudio del REACCIONAR. Tales presupuestos harían más fácil fijar el papel potencial de la vacunación y de otras intervenciones para romper la cadena de la transmisión en este pandémico.

Advertencia *Important

el medRxiv publica los partes científicos preliminares que par-no se revisan y, por lo tanto, no se deben mirar como concluyentes, conduce práctica clínica/comportamiento relativo a la salud, o tratado como información establecida.

Journal reference:
Dr. Liji Thomas

Written by

Dr. Liji Thomas

Dr. Liji Thomas is an OB-GYN, who graduated from the Government Medical College, University of Calicut, Kerala, in 2001. Liji practiced as a full-time consultant in obstetrics/gynecology in a private hospital for a few years following her graduation. She has counseled hundreds of patients facing issues from pregnancy-related problems and infertility, and has been in charge of over 2,000 deliveries, striving always to achieve a normal delivery rather than operative.

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