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A análise do histograma do CAD pode prever a proliferação do tumor, sobrevivência em pacientes imuno-competentes com PCNSL

A tampa para a edição 45 de Oncotarget caracteriza figura 3, “imagens representativas da segmentação de volume inteira do tumor da seqüência co-registrada do cargo-contraste T1 e mapa aparente do coeficiente (ADC) de difusão, rendendo a distribuição correspondente do histograma do CAD utilizada para a análise de dados,” publicado recentemente “no SR. Difusão-tornado mais pesado análise do histograma da imagem lactente em pacientes seropositivos e negativos com linfoma preliminar do sistema nervoso central como um predictor da proliferação do resultado e do tumor” por Khan, e outros.

Este autor relatou que o alvo deste estudo é investigar a correlação entre parâmetros do CAD, expressão Ki-67, a sobrevivência total, e a sobrevivência progressão-livre em PCNSL.

Os critérios de selecção renderam 90 pacientes, 23 pacientes que vivem com o VIH, e 67 pacientes imuno-competentes.

Nos pacientes com dados disponíveis da expressão Ki-67, nADCmean, nADC15, e nADC75 correlacionou inversa com a expressão Ki-67.

Para PLWH, não havia nenhuma correlação entre parâmetros do CAD e expressão Ki-67 ou resultados clínicos.

A análise do histograma do CAD pode prever a proliferação e a sobrevivência do tumor em pacientes imuno-competentes com PCNSL, mas com serviço público limitado em PLWH.

O linfoma preliminar do sistema nervoso central (PCNSL) é um subgrupo raro de linfoma non-Hodgkin limitado ao sistema nervoso central, com mais de 90% dos casos classificados como o grande linfoma difuso da B-pilha.

Dr. Bilal Khan, faculdade de Baylor da medicina

a imagem lactente Difusão-tornada mais pesada e os mapas aparentes correspondentes do coeficiente de difusão podem fornecer uma representação do microambiente celular diversos estudos que demonstram que os valores do CAD podem prever o cellularity do tumor através dos vários neoplasma, incluindo linfomas.

Em um estudo similar recente da análise inteira do histograma do tumor em PCNSL executada pelos autores deste estudo, os parâmetros múltiplos do CAD foram correlacionados inversa com a expressão Ki-67 e associados com o ósmio mais deficiente.

Contudo, a segmentação do tumor foi executada usando somente a seqüência do CAD com a inclusão potencial da necrose, da hemorragia ou de regiões intra-tumoral fora do tumor contínuo real que seria excluído de outra maneira com co-registo do contraste, finalmente fornecendo uma representação suboptimal do parênquima verdadeiro do tumor.

O alvo preliminar deste estudo está a avalia mais detalhada o relacionamento entre cálculos do CAD com expressão do tumor Ki-67 e resultados clínicos usando uma amostra paciente maior com a inclusão de PLWH e segmentação inteira do tumor com co-registo do cargo-contraste T1.

A hipótese do autor de Oncotarget é que os valores do CAD correlacionarão inversa com a expressão Ki-67 e que os tumores com valores mais altos do CAD acima do número médio terão melhorado o ósmio e o PFS.

A equipa de investigação de Khan concluiu em seu artigo de investigação de Oncotarget que o papel do SR. em PCNSL historicamente foi a detecção e a avaliação qualitativa da resposta ao tratamento.

DWI e os mapas derivados do CAD foram uma ferramenta bem conhecida em neuroimaging, mas o uso do perfilamento do histograma do CAD não foi aceitado extensamente na prática diária.

Estes dados expandem o papel do SR. convencional imagem lactente utilizando a análise quantitativa do histograma do CAD para prever os resultados e a expressão clínicos de Ki-67, um biomarker do tumor para a actividade proliferative do tumor, em pacientes imuno-competentes de PCNSL.

O papel de usar o CAD como um biomarker da imagem lactente em PLWH pode ser limitado.

A análise quantitativa do histograma do CAD deve fortemente ser considerada como parte do protocolo da imagem lactente na avaliação de pacientes imuno-competentes com PCNSL.

Source:
Journal reference:

Khan, B., et al. (2021) Diffusion-weighted MR imaging histogram analysis in HIV positive and negative patients with primary central nervous system lymphoma as a predictor of outcome and tumor proliferation. Oncotarget. doi.org/10.18632/oncotarget.27800.