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Les scientifiques développent un système d'artificial intelligence pour analyser des images endoscopiques

Les chercheurs de Peter l'université polytechnique grande de St Petersburg (SPbPU), en collaboration avec le centre de recherches médical national d'Almazov, ont développé un système d'artificial intelligence pour analyser les images endoscopiques (muqueuses des organes). Une telle approche est exigée pour des études de conduite de dépistage de masse, ainsi que pour les patients de examen dans des règlements distants en états de manque de matériel médical de pointe.

Les chercheurs de SPbPU pouvaient appliquer des méthodes d'artificial intelligence pour analyser des images médicales obtenues par les spécialistes du centre de recherches médical national d'Almazov. Les scientifiques ont développé un logiciel pour aider des cliniciens à recenser des conditions diagnostiques variées. « Un des principaux avantages de notre système est la capacité d'automatiser la diagnose au cours des inspections de dépistage de masse. Ce système éliminera la possibilité de bilan subjectif des images médicales. C'est une occasion de recevoir des consultations médicales qualifiées dans des régions distantes de la Russie, » a dit Elena Velichko, directeur du lycée de la physique appliquée et des technologies spatiales SPbPU.

Les chercheurs analysent les images et décrivent mathématiquement les paramètres variés.

« Dans le système, nous employons les réseaux neuronaux profonds, qui acquièrent la capacité d'isoler et classifier des pathologies sur des images endoscopiques dans le processus d'apprentissage. Le système sélecte des zones suspectes et explique la probabilité de la pathologie, » a dit Vitaly Pavlov, assistant de lycée de la physique appliquée et des technologies spatiales SPbPU. Les chercheurs emploient le centre de superordinateur des installations polytechniques d'université pour traiter un grand nombre de caractéristiques priées par le système.

Les premiers tests du système au centre de recherches médical national d'Almazov sont programmés pour le début de 2021.

Parmi les tâches les plus importantes des études d'examen critique, particulièrement en cours d'évaluation d'image visuelle, sont deux composantes fondamentales. Premièrement, elle obtient une image de haute qualité de la surface étudiée. Est deuxièmement leur évaluation précise, la recherche des signes visuels du problème. Dans ce cas, l'analyse de machine donne des résultats étonnants. »

Eduard Komlichenko, chef de la clinique, centre de recherche médical national d'Almazov