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Los científicos desarrollan un sistema de inteligencia artificial para analizar imágenes endoscópicas

Los investigadores de Peter la gran universidad politécnica de St Petersburg (SPbPU), en colaboración con el centro de investigación médica nacional de Almazov, desarrollaron un sistema de inteligencia artificial para analizar las imágenes endoscópicas (membranas mucosas de órganos). Tal aproximación se requiere para conducto estudios en masa de la investigación, así como para los pacientes de examen en acuerdos alejados en condiciones de falta de equipamiento médico de alta tecnología.

Los investigadores de SPbPU podían aplicar métodos de la inteligencia artificial para analizar las imágenes médicas obtenidas por los especialistas del centro de investigación médica nacional de Almazov. Los científicos desarrollaron un software para ayudar a clínicos a determinar diversas condiciones diagnósticas. “Una de las ventajas principales de nuestro sistema es la capacidad de automatizar diagnósticos durante cribados en masa. Este sistema eliminará la posibilidad de la evaluación subjetiva de imágenes médicas. Esto es una ocasión de recibir consultas médicas calificadas en regiones alejadas de Rusia,” dijo a Elena Velichko, director de la High School más secundaria de la física aplicada y de las tecnologías espaciales SPbPU.

Los investigadores analizan las imágenes y describen matemáticamente los diversos parámetros.

“En el sistema, utilizamos las redes neuronales profundas, que detectan la capacidad de aislar y de clasificar las patologías en imágenes endoscópicas en el proceso de aprendizaje. El sistema selecciona áreas sospechosas y demuestra la probabilidad de la patología,” dijo a Vitaly Pavlov, ayudante de una High School más secundaria de la física aplicada y de las tecnologías espaciales SPbPU. Los investigadores utilizan el centro del superordenador de las instalaciones politécnicas de la universidad para tramitar una gran cantidad de los datos requeridos por el sistema.

Las primeras pruebas del sistema en el centro de investigación médica nacional de Almazov se programan para el principio de 2021.

Entre las tareas más importantes de los estudios de la investigación, especialmente en curso de interpretación de la imagen visual, son dos componentes fundamentales. En primer lugar, está obteniendo una imagen de alta calidad de la superficie estudiada. En segundo lugar está su interpretación exacta, la búsqueda para los signos visuales del problema. En este caso, el análisis de la máquina muestra resultados asombrosos.”

Eduard Komlichenko, jefe de la clínica, centro de investigación médica nacional de Almazov