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L'apprentissage automatique recense des configurations des autoanticorps maternels liés à l'autisme

Utilisant l'apprentissage automatique, les chercheurs à l'institut d'ESPRIT d'Uc Davis ont recensé plusieurs configurations des autoanticorps maternels fortement liés au diagnostic et à la gravité de l'autisme.

Leur étude, 22 janvier publié en psychiatrie moléculaire, particulièrement concentrée sur le trouble lié à l'autoanticorps maternel de spectre d'autisme (MARS CIA), une condition représentant environ 20% de toutes les caisses d'autisme.

Les implications de cette étude sont énormes. C'est la première fois que l'apprentissage automatique a été employé pour recenser avec les configurations 100% de CIA-détail de MARS d'exactitude comme les biomarqueurs potentiels du risque de CIA. »

Judy Van de Water, professeur de rhumatologie, allergie et immunologie clinique, Uc Davis et auteur important de l'étude

Les autoanticorps sont des protéines immunogènes qui attaquent les propres tissus d'une personne. Précédemment, Van de Water a constaté que les autoanticorps d'une mère enceinte peuvent réagir avec le cerveau de ses foetus grandissants et modifier son développement.

L'apprentissage automatique recense des configurations indiquant la probabilité et la gravité de l'autisme

L'équipe de recherche a obtenu des échantillons de plasma provenant des mères inscrites dans l'étude de CHARGE. Ils ont analysé les échantillons provenant de 450 mères des enfants avec l'autisme et de 342 mères des enfants se développants type, aussi de la CHARGE, pour trouver la réactivité à huit protéines différentes qui sont abondantes en cerveau foetal. Ils avaient l'habitude alors un algorithme d'apprentissage automatique pour déterminer quelles configurations d'autoanticorps ont été particulièrement associées à un diagnostic de CIA.

Les chercheurs ont produit et ont validé un test pour recenser les configurations maternelles d'autoanticorps de CIA-détail de la réactivité contre huit protéines fortement exprimées en cerveau se développant.

« L'affaire au sujet de cette étude particulière est que nous avons produit un neuf, test très traduisible pour la future utilisation clinique, » a dit Van de Water. Ce test simple de sang maternel utilise une plate-forme d'ELISA (méthode ELISA), qui est très rapide et précise.

Le programme d'apprentissage automatique a craqué approximativement 10.000 configurations et recense trois premières configurations liées à MARS CIA : CRMP1+GDA, CRMP1+CRMP2 et NSE+STIP1.

« Par exemple, si la mère a des autoanticorps à CRIMP1 et à GDA (la plupart de forme classique), sa chance de avoir un enfant avec l'autisme est 31 fois plus grande que la population globale, basée sur cet ensemble de données actuel. C'est énorme, » a dit Van de Water. « Il y a très peu à l'extérieur là qui va vous donner que le type d'évaluation des risques. »

Les chercheurs ont également constaté que la réactivité à CRMP1 dans de premières configurations l'unes des augmente de manière significative la chance d'un enfant ayant un autisme plus sévère.

Futures implications

Van de Water note qu'avec ces biomarqueurs maternels, il y a des possibilités pour très le diagnostic précoce de l'autisme de MARS et de l'intervention comportementale plus efficace. L'étude ouvre la trappe pour plus de recherche sur le contrôle potentiel de préconception, particulièrement utile pour des femmes à haut risque plus âgées que 35 ou qui ont la naissance déjà donnée à un enfant avec l'autisme.

« Nous pouvons envisager qu'une femme pourrait avoir une prise de sang pour ces anticorps avant de devenir enceinte. S'il les avait, il saurait qu'il serait très à haut risque de avoir un enfant avec l'autisme. Sinon, il a une possibilité 43% inférieure de avoir un enfant avec l'autisme pendant que l'autisme de MARS est éliminé, » Van de Water a dit.

Van de Water recherche actuel les effets pathologiques des autoanticorps maternels utilisant des modèles animaux. « Nous utiliserons également ces modèles animaux pour développer des stratégies thérapeutiques pour bloquer les autoanticorps maternels du foetus, » a dit Van de Water.

« Cette étude est une affaire en termes de première évaluation des risques pour l'autisme, et nous espérons que cette technologie deviendra quelque chose qui sera cliniquement utile à l'avenir. »

Source:
Journal reference:

Ramirez-Celis, A., et al. (2021) Risk assessment analysis for maternal autoantibody-related autism (MAR-ASD): a subtype of autism. Molecular Psychiatry. doi.org/10.1038/s41380-020-00998-8.