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El aprendizaje de máquina determina las configuraciones de los autoanticuerpos maternales asociados a autismo

Usando el aprendizaje de máquina, los investigadores en el instituto de la MENTE de Uc Davis han determinado varias configuraciones de los autoanticuerpos maternales asociados altamente a la diagnosis y a la severidad del autismo.

Su estudio, publicado el 22 de enero en la psiquiatría molecular, centrada específicamente en el desorden autoanticuerpo-relacionado maternal del espectro del autismo (MARCHA ASD), una condición que explica el alrededor 20% de todas las cajas del autismo.

Las implicaciones de este estudio son enormes. Es la primera vez que se ha utilizado el aprendizaje de máquina determinar con las configuraciones ASD-específicas 100% de MARCHA de la exactitud como los biomarkers potenciales del riesgo de ASD.”

Judy Van de Water, profesor de la reumatología, alergia e inmunología clínica, Uc Davis y el autor importante del estudio

Los autoanticuerpos son las proteínas inmunes que atacan los propios tejidos de una persona. Previamente, Van de Water encontró que los autoanticuerpos de un molde-madre embarazada pueden reaccionar con el cerebro de sus fetos crecientes y alterar su revelado.

El aprendizaje de máquina determina las configuraciones que indican probabilidad y la severidad del autismo

El equipo de investigación obtuvo muestras del plasma de los moldes-madre alistados en el estudio de la CARGA. Analizaban las muestras a partir de 450 moldes-madre de niños con autismo y de 342 moldes-madre de niños típicamente que se convertían, también de la CARGA, para descubrir reactividad a ocho diversas proteínas que son abundantes en cerebro fetal. Entonces utilizaron un algoritmo de aprendizaje de máquina para determinar qué configuraciones del autoanticuerpo fueron asociadas específicamente a una diagnosis de ASD.

Los investigadores crearon y validaron una prueba para determinar configuraciones maternales ASD-específicas del autoanticuerpo de la reactividad contra ocho proteínas expresadas altamente en el cerebro que se convertía.

“La gran cosa sobre este estudio determinado es que creamos un nuevo, prueba muy traducible para el uso clínico futuro,” dijo a Van de Water. Este análisis de sangre maternal simple utiliza una plataforma de ELISA (análisis del Enzima-Conectar-Inmunosorbente), que es muy rápida y exacta.

El programa de aprendizaje de máquina crujió áspero 10.000 configuraciones y determinó tres configuraciones superiores asociadas a MARCHA ASD: CRMP1+GDA, CRMP1+CRMP2 y NSE+STIP1.

“Por ejemplo, si el molde-madre tiene autoanticuerpos a CRIMP1 y a GDA (la configuración más común), sus probabilidades del tener un niño con autismo son 31 veces mayores que la población en general, sobre la base de este grupo de datos actual. Eso es enorme,” dijo a Van de Water. “Hay muy poco ahí fuera que va a darle ese tipo de evaluación de riesgos.”

Los investigadores también encontraron que la reactividad a CRMP1 en configuraciones superiores unas de los aumenta importante las probabilidades de un niño que tiene autismo más severo.

Implicaciones futuras

Van de Water observa que con estos biomarkers maternales, hay posibilidades mismo del diagnóstico precoz del autismo de MARCHA y de una intervención del comportamiento más efectiva. El estudio abre la puerta para más investigación sobre la prueba potencial de la preconcepción, determinado útil para las mujeres de alto riesgo más viejas de 35 o quién han dado a luz ya a un niño con autismo.

“Podemos prever que una mujer podría tener un análisis de sangre para estos anticuerpos antes de conseguir embarazada. Si ella los tuviera, ella sabría que ella estaría en muy de alto riesgo de tener un niño con autismo. Si no, ella tiene una ocasión el 43% más inferior del tener un niño con autismo como se elimina el autismo de MARCHA,” Van de Water dijo.

Van de Water está investigando actualmente los efectos patológicos de autoanticuerpos maternales usando los modelos animales. “También utilizaremos estos modelos animales para desarrollar estrategias terapéuticas para cegar los autoanticuerpos maternales del feto,” dijo a Van de Water.

“Este estudio es una gran cosa en términos de evaluación de riesgos temprana para el autismo, y estamos esperando que esta tecnología se convertirá en algo que será clínico útil en el futuro.”

Source:
Journal reference:

Ramirez-Celis, A., et al. (2021) Risk assessment analysis for maternal autoantibody-related autism (MAR-ASD): a subtype of autism. Molecular Psychiatry. doi.org/10.1038/s41380-020-00998-8.