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As fases iniciais do cancro da mama podiam ser detectadas mais exactamente com tecnologia proteomics-baseada nova

O cancro da mama, mesmo em suas fases iniciais, poderia ser detectado mais cedo e mais exactamente do que técnicas actuais usando amostras de sangue e uma tecnologia proteomics-baseada original, de acordo com resultados de um estudo conduzido pelo instituto de investigação Translational da genómica (TGen), uma filial da cidade da esperança.

Patrick Pirrotte, Ph.D., um professor adjunto e director do centro colaborador de TGen para a espectrometria em massa Translational, e uma equipe internacional dos pesquisadores desenvolveu um teste que pudesse detectar os biomarkers infinitesimally pequenos do cancro da mama que são derramados na circulação sanguínea das pilhas que cercam o cancro conhecido como a matriz extracelular (ECM), de acordo com os resultados de seu estudo publicado recentemente na pesquisa de cancro da mama do jornal científico.

Por décadas, os médicos confiaram na imagem lactente do peito da mamografia para procurar o cancro em uma procura para fornecer a prevenção, detecção atempada e para reduzir mortes. Mas as conseqüências sem intenção de ambos os falsos positivos e negativos falsos deslocaram os ganhos desejado deste tipo errado de selecção, incluindo complicações da cirurgia e da doença cardiovascular, e biópsias desnecessárias de que turn out a ser lesões benignas.

O ECM é a rede das moléculas -- incluindo o colagénio, as enzimas e as glicoproteína -- isso fornece o apoio estrutural e bioquímico às pilhas circunvizinhas, incluindo células cancerosas. Durante as fases iniciais de cancro, estes proteínas e fragmentos da proteína -- que formulário o microambiente do tumor -- escape no sangue de circulação.

Nossos dados reforçam a ideia que esta liberação de componentes do ECM na circulação, mesmo nas fases as mais adiantadas da malignidade, pode ser usada para projectar um painel específico e sensível do biomarker melhorar a detecção de cancro da mama. Usando uma assinatura altamente específica e sensível da proteína, nós planejamos e verificamos um painel dos biomarkers sangue-baseados que poderiam identificar as fases as mais adiantadas do cancro da mama, e sem falsos positivos.”

Patrick Pirrotte, Ph.D., estuda o autor superior, professor adjunto, director, centro colaborador para a espectrometria em massa Translational, instituto de investigação Translational da genómica

Para estabelecer esta assinatura da proteína, os pesquisadores empregaram amostras de sangue de 20 pacientes com cancro da mama de IDC, e de 20 mulheres sem cancro que todavia teve mamogramas positivos mas a patologia benigna na biópsia. Estes resultados foram comparados a cinco grupos de indivíduos diagnosticados com outros cancros: ovariano, pulmão, próstata, dois pontos e melanoma.

Porque o número de moléculas do ECM no sangue é relativamente baixo, os pesquisadores confiaram no proteomics e nas técnicas novas do enriquecimento da preparação da amostra, incluindo o uso de nanoparticles do hydrogel, detectar exactamente biomarkers cancro-associados.

Esta técnica liga proteínas do ECM associado com a proliferação do cancro, a migração, a adesão e a metástase, ou a propagação do cancro de uma parte do corpo a outro. Muitas destas proteínas nunca antes tinham sido observadas em amostras de sangue.

“Nossos resultados do estudo mostram um alto nível da especificidade daqueles marcadores como proteínas de circulação em pacientes de cancro da mama,” disse Khyatiben Pathak, Ph.D., um cientista do pessoal no centro colaborador de TGen para a espectrometria em massa Translational e um autor do estudo. “Nossos resultados justificam uns estudos mais adicionais com grupos maiores para avaliar se este painel do biomarker melhora o valor com carácter de previsão positivo da mamografia para a detecção do cancro da mama.”

Source:
Journal reference:

Fredolini, C., et al. (2020) Shotgun proteomics coupled to nanoparticle-based biomarker enrichment reveals a novel panel of extracellular matrix proteins as candidate serum protein biomarkers for early-stage breast cancer detection. Breast Cancer Research. doi.org/10.1186/s13058-020-01373-9.