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O consórcio novo aponta estabelecer os dados os mais grandes da patologia para avançar a inteligência artificial

Um consórcio novo da iniciativa inovativa das medicinas da UE (IMI) aponta estabelecer a base de dados a mais grande de imagens da patologia para acelerar a revelação da inteligência artificial na medicina.

Para tomar a revelação do AI na patologia ao nível seguinte, um consórcio europeu que combina centros de pesquisa europeus principais, hospitais assim como indústrias farmacêuticas principais, está indo desenvolver um repositório para a partilha de dados da patologia. Os 6 anos, projectos €70 milhão chamados BIGPICTURE, anunciarão uma era nova na patologia.

A patologia é a pedra angular do workup de muitas doenças tais como o cancro, doenças auto-imunes, da continuação após a transplantação e é igualmente crítica para a avaliação da segurança das drogas. Tem com base no exame de amostras de tecido (corrediças) sob o microscópio. Contudo, apesar de seu papel essencial, ainda confia pesadamente na interpretação qualitativa por um patologista qualificado.

Quando o microscópio simbolizar a profissão, a digitalização das corrediças inflamou nos últimos anos uma revolução: não somente as imagens podem agora ser compartilhadas e alcançado dos lugar distantes, podem igualmente ser processadas por computadores.

Isto abre a porta para que as aplicações da inteligência (AI) artificial ajudem às doenças do estudo do patologista e da ajuda, encontrem melhores tratamentos e contribuam-nos ao 3Rs (substitua, reduza, e refine o uso animal na pesquisa).

Contudo, a revelação de aplicações robustas do AI exige grandes quantidades de dados, que no caso dos meios da patologia uma coleção enorme de corrediças digitais e os dados médicos necessários para sua interpretação.

Compartilhar destes tem desafiante até agora restante devido à capacidade do armazenamento de dados exigida hospedar uma coleção suficientemente grande e aos interesses em relação ao carácter confidencial da informação médica.

Para permitir a revelação rápida do AI na patologia, o projecto de BIGPICTURE aponta criar o primeiro europeu, ético, e GDPR-complacente (regulamento geral da protecção de dados), a plataforma qualidade-controlada, em que ambos os dados em grande escala e os algoritmos do AI coexistirão.

A plataforma de BIGPICTURE será desenvolvida em uma maneira sustentável e inclusiva conectando as comunidades dos patologistas, dos pesquisadores, dos reveladores do AI, dos pacientes, e dos partidos da indústria.

O projecto é dividido em quatro aspectos principais que se referem à coleção de dados em grande escala. Primeiramente, uma infra-estrutura (hardware e software) deve ser criada para armazenar, compartilhar e processar de milhões de imagens que podem ser gigas byte cada um. Em segundo, as limitações legais e éticas devem ser postas no lugar para assegurar o uso adequado dos dados ao inteiramente respeitar a privacidade de paciente e o segredo dos dados.

Então, um grupo inicial de 3 milhão corrediças digitais dos seres humanos e os animal de laboratório serão recolhidos e armazenados no repositório para fornecer dados para a revelação de ferramentas do AI da patologia. Finalmente, as funcionalidades que ajudam ao uso da base de dados, assim como ao processamento das imagens para finalidades do diagnóstico e da pesquisa, serão desenvolvidas.

BIGPICTURE é uma parceria público-privado financiada por IMI, com representação das instituições académicos, pequenas e médias empresas (SMEs), organizações públicas, e companhias farmacéuticas, junto com sócios de contribuição de uma corrediça da grande rede. Os sócios do consórcio envolvidos no projecto são: