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El nuevo consorcio apunta establecer los datos más grandes de la patología para avance la inteligencia artificial

Un nuevo consorcio de la iniciativa innovadora del remedio de la UE (IMI) apunta establecer la base de datos más grande de las imágenes de la patología para acelerar el revelado de la inteligencia artificial en remedio.

Para llevar el revelado del AI en patología el nivel siguiente, un consorcio europeo que combina los centros de investigación europeos de cabeza, hospitales e industrias farmacéuticas importantes, va a desarrollar un depósito para la distribución de los datos de la patología. El de seis años, proyectos €70 millón llamados BIGPICTURE, anunciará una nueva era en patología.

La patología es la piedra angular del workup de muchas enfermedades tales como cáncer, enfermedades autoinmunes, de la continuación después de trasplante y es también crítica para la evaluación del seguro de drogas. Tiene sobre la base del examen de las muestras de tejido (diapositivas) bajo el microscopio. Sin embargo, a pesar de su papel fundamental, todavía confía pesado en la interpretación cualitativa de un patólogo calificado.

Mientras que el microscopio simboliza la profesión, la numeración de diapositivas encendió estos últimos años una revolución: no sólo las imágenes pueden ahora ser compartidas y llegado hasta de situaciones distantes, pueden también ser tramitadas por las computadores.

Esto abre la puerta para que los usos de la inteligencia (AI) artificial ayuden a las enfermedades del estudio del patólogo y de la ayuda, encuentren mejores tratamientos y contribuyan al 3Rs (reemplace, reduzca, y refine el uso animal en la investigación).

Sin embargo, el revelado de los usos robustos del AI requiere una gran cantidad de datos, que en el caso de medios de la patología una colección enorme de diapositivas digitales y los datos médicos necesarios para su interpretación.

La distribución de éstos tiene desafiador hasta ahora permanecida debido a la memoria de datos requerida recibir una colección suficientemente grande y a las preocupaciones con respecto al carácter confidencial de la información médica.

Para permitir el revelado rápido del AI en patología, el proyecto de BIGPICTURE apunta crear el primer europeo, ético, y GDPR-obediente (regla general de la protección de datos), la plataforma calidad-controlada, en la cual ambos datos en grande y los algoritmos del AI coexistirán.

La plataforma de BIGPICTURE será desarrollada de una manera sostenible e inclusiva conectando a comunidades de patólogos, de investigadores, de reveladores del AI, de pacientes, y de destacamentos de la industria.

El proyecto se divide en cuatro aspectos principales que se refieran a la recogida de datos en grande. Primero, una infraestructura (soporte físico y software) se debe crear para salvar, para compartir y para tramitar millones de imágenes que puedan ser gigabytes cada uno. En segundo lugar, los apremios legales y éticos se deben establecer para asegurar el uso adecuado de datos mientras que completo respetan la intimidad del paciente y la confidencialidad de los datos.

Entonces, un equipo inicial de 3 millones de diapositivas digitales de seres humanos y los animales de laboratorio cerco y serán salvados en el depósito para ofrecer los datos para el revelado de las herramientas del AI de la patología. Finalmente, las funciones que ayudan al uso de la base de datos, así como a tramitación de las imágenes para los propósitos del diagnóstico y de la investigación, serán desarrolladas.

BIGPICTURE es una sociedad pública-privado financiada por IMI, con la representación de las instituciones académicas, pequeñas y medianas empresas (SMEs), organizaciones públicas, y compañías farmacéuticas, así como socios que contribuyen de una diapositiva de la red grande. Los socios del consorcio implicados en el proyecto son: