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A tecnologia do AI pode ajudar a impedir o efeito adverso da imunoterapia em determinadas pacientes que sofre de cancro do pulmão

Os pesquisadores na universidade ocidental da reserva do caso, usando a inteligência artificial (AI) analisar varreduras simples do tecido, dizem que descobriram os biomarkers que poderiam dizer a doutores que pacientes que sofre de cancro do pulmão puderam realmente obter mais ruins da imunoterapia.

Até recentemente, os pesquisadores e os oncologistas tinham colocado estas pacientes que sofre de cancro do pulmão em duas categorias largas: aqueles que tirariam proveito da imunoterapia, e aqueles que não provavelmente.

Mas uma terceira categoria--os pacientes chamaram hyper-progressors quem seriam prejudicados realmente pela imunoterapia, incluindo um tempo encurtado após o tratamento--começou a emergir, disse Pranjal Vaidya, um aluno de doutoramento na engenharia biomedicável e pesquisador no centro da universidade para a imagem lactente computacional e personalizou os diagnósticos (CCIPD).

“Este é um subconjunto significativo dos pacientes que devem potencial evitar a imunoterapia inteiramente,” disse Vaidya, primeiro papel do autor 2020 anunciando os resultados no jornal para a imunoterapia do cancro. “Eventualmente, nós quereríamos este ser integrados em ajustes clínicos, de modo que os doutores tivessem toda a informação necessário para fazer o atendimento para cada paciente individual.”

Pesquisa em curso na imunoterapia

Actualmente, somente aproximadamente 20% de todas as pacientes que sofre de cancro tirará proveito realmente da imunoterapia, um tratamento que difira da quimioterapia que usa drogas para ajudar o sistema imunitário a lutar o cancro, quando as drogas dos usos da quimioterapia para matar directamente células cancerosas, de acordo com o instituto nacional para o cancro.

O CCIPD, conduzido por Anant Madabhushi, professor do instituto de Donnell da engenharia biomedicável, assentou bem em um líder global na detecção, diagnóstico e caracterização de vários cancros e outras doenças engrenando a imagem lactente médica, aprendizagem de máquina e AI.

Esta nova obra segue a outra pesquisa recente por cientistas de CCIPD que demonstrou que o AI e a aprendizagem de máquina podem ser usados para prever que pacientes que sofre de cancro do pulmão tirarão proveito da imunoterapia.

No este e na pesquisa precedente, os cientistas da reserva do caso e da clínica ocidentais de Cleveland ensinam essencialmente computadores para procurar e identificar testes padrões nas varreduras do CT tomadas quando o câncer pulmonar é diagnosticado primeiramente para revelar a informação que poderia ter sido útil se sabido antes do tratamento.

E quando muitas pacientes que sofre de cancro tirarem proveito da imunoterapia, os pesquisadores estão procurando uma maneira melhor de identificar quem na maior parte responderia provavelmente 2 aqueles tratamentos.

Este é encontrar importante porque mostra que os testes padrões radiomic das varreduras do CT da rotina podem distinguir três tipos da resposta nas pacientes que sofre de cancro do pulmão que se submetem ao tratamento da imunoterapia--que respondes, não-receptivos e o hyper-progressors.”

Anant Madabhushi, estuda o autor e o professor superiores, engenharia biomedicável, instituto de Donnell

“Não há actualmente nenhum biomarkers validado para distinguir este subconjunto dos pacientes do risco elevado que não somente não tiram proveito da imunoterapia mas pode de facto desenvolver a aceleração rápida da doença no tratamento,” disse Pradnya Patil, DM, FACP, pessoal do associado no instituto do cancro de Taussig, clínica de Cleveland, e autor do estudo.

A “análise de características radiomic em varreduras rotineiramente executadas do pré-tratamento poderia fornecer meios não invasores identificar estes pacientes,” Patil disse. “Esta poderia provar ser uma ferramenta inestimável para tratar clínicos ao determinar a terapia sistemática óptima para seus pacientes com câncer pulmonar pequeno non- avançado da pilha.”

Informação fora do tumor

Como com a outra investigação do cancro precedente no CCIPD, os cientistas encontraram outra vez alguns dos indícios os mais significativos a que os pacientes seriam prejudicados pela imunoterapia fora do tumor.

“Nós observamos que as características radiomic fora do tumor eram mais com carácter de previsão do que aquelas dentro do tumor, e as mudanças nos vasos sanguíneos que cercam o nódulo eram igualmente mais com carácter de previsão,” Vaidya disse.

Esta pesquisa a mais recente foi conduzida com os dados recolhidos de 109 pacientes com o câncer pulmonar não-pequeno da pilha que está sendo tratado com a imunoterapia, disse.

Source:
Journal reference:

Vaidya, P., et al. (2020) Novel, non-invasive imaging approach to identify patients with advanced non-small cell lung cancer at risk of hyperprogressive disease with immune checkpoint blockade. Journal for ImmunoTherapy of Cancer. doi.org/10.1136/jitc-2020-001343.