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El algoritmo para la diagnosis del cáncer de piel se realiza junto con dermatólogos

Un estudio ahora se ha presentado que refuerza las pruebas de usar soluciones del AI en diagnósticos del cáncer de piel. Con un algoritmo se idearon, científicos en la universidad de la demostración de Gothenburg la capacidad de la tecnología de realizarse en el mismo nivel que dermatólogos en fijar la severidad del melanoma de la piel.

El estudio, publicado en el gorrón de la academia americana de dermatología, y sus resultados son el trabajo de un grupo de investigación en el departamento de la dermatología y veneorología en la academia de Sahlgrenska, universidad de Gothenburg.

El estudio conducto en el hospital de la universidad de Sahlgrenska en Gothenburg. Su propósito estaba, con el aprendizaje de máquina (ML), entrenar a un algoritmo para determinar si el melanoma de la piel es invasor y hay un riesgo de él que se extiende (el metastatizing), o si sigue habiendo en un escenario del incremento en el cual se linde a la epidermis, sin el riesgo de metástasis.

El algoritmo fue entrenado y validado en 937 imágenes dermatoscopic del melanoma, y probado posteriormente en 200 casos. Todos los casos incluidos fueron diagnosticados por un dermatopathologist.

A los pacientes bastante que doctores encuentra a la mayoría de melanomas. Esto sugiere que, en la mayoría de los casos, la diagnosis sea relativamente fácil. Antes de cirugía, sin embargo, es a menudo mucho más difícil determinar el escenario que el melanoma ha alcanzado.

Para hacer las clasificaciones más exactas, los dermatólogos utilizan dermatoscopes -- instrumentos que combinan un tipo de lupa con la iluminación brillante. Estos últimos años, el interés al usar el ml para las clasificaciones del tumor de piel ha aumentado, y varias publicaciones han mostrado que los algoritmos del ml pueden realizarse junto con, o aún lo mejoran que, los dermatólogos experimentados.

El estudio actual ahora está dando otra alza a la investigación en este campo. Cuando la misma tarea de la clasificación fue realizada por el algoritmo por una parte y siete dermatólogos independientes en el otro, el resultado era un drenaje.

“Ningunos de los dermatólogos superaron importante el algoritmo del ml,” declara a Sam Polesie, investigador en la universidad de Gothenburg y doctor del especialista en el hospital de la universidad de Sahlgrenska, que es el autor correspondiente del estudio.

En una forma desarrollada, el algoritmo podía servir como apoyo en la tarea de fijar la severidad del melanoma de la piel antes de cirugía. Las influencias de la clasificación cómo es extenso una operación necesita ser, y son por lo tanto importantes para el paciente y el cirujano.

Los resultados del estudio son interesantes, y la esperanza es que el algoritmo se puede utilizar como apoyo de decisión clínico en el futuro. Pero necesita refinar más lejos, y los estudios anticipados que los pacientes del monitor son en un cierto plazo necesarios, también.”

Sam Polesie, investigador, universidad de Gothenburg