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Los países con más viejas poblaciones tienen infecciones más altas SARS-CoV-2 y las muertes, dicen estudio

Más que un año en el pandémico de la enfermedad 2019 del coronavirus (COVID-19), causado por el coronavirus 2 (SARS-CoV-2) de la neumonía asiática, la diferencia en la severidad del síndrome clínico por los niveles de ingresos nacionales se ha puesto de manifiesto. Una nueva prueba preliminar, liberada en el servidor del medRxiv*, examina algunas configuraciones reveladoras por un estudio de los factores que operan en diversas regiones y países, para ofrecer hipótesis plausibles de estas variaciones.

Varios investigadores han apuntado a los factores tales como diversas escalas y los perfiles de acciones recíprocas sociales dentro de los hogares, de las infecciones endémicas y de la población mediana envejecen mientras que afectando al riesgo COVID-19 y a la mortalidad.

Sin embargo, estos factores no se han encontrado para formar un marco conectado por el que el riesgo de severidad clínica pueda ser predicho. El estudio actual apuntó fijar tal red de las hipótesis conectadas a los impulsores de la extensión viral, de la distribución de edad entre casos y fatalidades, y de los regímenes de fatalidad de caso del población-nivel.

Polarización negativa de la averiguación

El número más elevado de casos y de las muertes debido a COVID-19 se ha denunciado en las Américas, mientras que África contribuye menos el de 3% de muertes totales y de una proporción incluso más pequeña de casos globales, aunque abriga el casi 15% de la gente del mundo.

Las razones ofrecidas para la baja que parece de la severidad clínica en países de bajos ingresos (LICs) incluyen ésos referentes a la bajo-averiguación (menos prueba, acceso pobre a la atención sanitaria), y ésos referentes a un mando más efectivo o anterior (las dimensiones dinámicas de la contención accionadas por los cuidados que publican de los países afectados anteriores, y bajan la transmisión de la comunidad).

Los déficits de la información en LICs son probables afectar a la calidad de datos sobre casos denunciados y de muertes haciéndole menos representante. Los índices de la prueba y la priorización de la prueba en los decorados marcados por los recursos limitados pueden modificar así importante los efectos evidentes de la edad sobre la edad mediana de casos y de muertes, aunque no suprimiéndolo.

Edad mediana de la población

Los factores demográficos, incluyendo una proporción más grande de una gente más joven, y una proporción más grande de más vieja gente sana, habrían podido también reducir la talla de la fracción en riesgo de enfermedad severa. El blindar de una más vieja gente pudo también haber sido un más efectivo debido a la fracción más inferior de la gente en esta categoría de edad.

Incluso después ajustar según estructuras de edad de la población, los investigadores encontraron que la distribución de casos y de fatalidades seguía siendo muy diferente. Las regiones del EURO y de la OPS tenían una edad mediana del caso de abajo de 40 y una edad mediana de la fatalidad del caso de encima de 70. La marcha atrás era el caso en la región del AFRO, con los casos sobre todo encima de 40 y de fatalidades abajo de 70.

Así, la edad mediana de la población era crucial a las diferencias de comprensión en la transmisión viral, así como a los regímenes de la infección y de fatalidad. Incluso después la edad-estandarización, la estructura de edad de una población sigue siendo importante asociada con estos regímenes.

En países con una más vieja población, la edad mediana de la muerte era más alta, indicando el papel posible de una calidad más alta de la atención sanitaria en disminuir muertes evitables entre una gente más joven, aunque eran más probables ser infectadas. Muchas muertes en tales países ocurrieron entre los residentes de los centros de asistencia a largo plazo, que son sobre todo mucho más viejos.

Estos países también mostraron una edad más joven de la muerte en gente con comorbidities subyacentes crónicos, quizás reflejando la subida de tales condiciones en estos países en una edad más inferior.

Acciones recíprocas del hogar

LICs es caracterizado típicamente por familias más grandes, con varios brazos y generaciones compartiendo el mismo espacio vital, que se preveía que contrarrestara los efectos favorables del anterior, sin embargo.

Mientras que los niños aparecen ser menos susceptibles y menos infecciosos infectados una vez con SARS-CoV-2, el papel que desempeñan en su transmisión todavía se perturba. En la categoría de edad 11-18 años, niños pueden impulsar la transmisión en gran parte. Sin embargo, esto varía por edad y la situación geográfica.

En Europa, los niños y la gente joven se mezclan sobre todo con sus pares, habilitando la extensión de la enfermedad a través de los hogares. En Asia del Sur, se mezclan con el descanso de la familia a través de las generaciones. Totales, los países con una edad mediana inferior de la población no muestran los mismos perfiles de las acciones recíprocas del hogar que en Europa.

Tales conclusión indican más poco arriesgado en poblaciones más jovenes que una más vieja persona vulnerable en la familia pueda entrar en el contacto con una persona infecciosa. Así, ambos el riesgo de infección, muerte y adelante extensión son más inferiores.

La vida y las diferencias urbanas en el fragmento de la urbanización podrían afectar a cuánto se mezclaron los niños sobre todo con sus pares comparados a otros grupos de la misma edad.

Marco causal propuesto de los factores que determinan resultados de la transmisibilidad SARS-CoV-2 y de la enfermedad COVID-19. Cajas coloreadas en variables del
Marco causal propuesto de los factores que determinan resultados de la transmisibilidad SARS-CoV-2 y de la enfermedad COVID-19. Cajas coloreadas en variables del pink=outcome; cajas coloreadas en blue=exposures del interés; cajas coloreadas en los green=covariates para los cuales obtuvimos datos; cajas coloreadas en los grey=covariates y las variables intermedias del resultado para los cuales no obtuvimos datos. Las líneas de puntos representan las hipótesis exploradas en este estudio.

Infecciones endémicas

Las infecciones endémicas preexistentes pudieron también haber contribuido a una inmunidad más alta contra el virus en la línea de fondo, pues animan un microbiome más diverso y más competitivo, una correspondencia inmune natural más alta, y una ocasión reducida de la tormenta del cytokine que caracteriza COVID-19 severo.

Un estudio anterior conecta la protección relativamente alta contra COVID-19 severo a las infestaciones helmintic y parásitas dispersas en muchas poblaciones de LIC, contra niñez temprana adelante, a sus efectos fuertemente inmunomoduladores. Los efectos inmunomoduladores de infestaciones y de infecciones endémicas fueron descontados en el estudio actual, aunque los datos son obviamente escasos.

La filariasis global fue observada para ser asociada inverso a la incidencia COVID-19. Los investigadores sugieren que la razón se podría conectar al revelado de IgA (anticuerpos de la inmunoglobulina A), conectados a la inmunidad de la mucosa, en estos individuos.

Los anticuerpos de IgA impulsan una reacción más antiinflamatoria, así como una inmunorespuesta celular sesgada Th2. Esto podía contrarrestar la tendencia de desarrollar una reacción de Th1-biased en COVID-19 severo en ésos expuestos ya a la filariasis. El resultado es una reducción en la infección sintomática SARS-CoV-2 y regímenes de transmisión más inferiores.

Incidencia de la malaria, especialmente debido al falciparum del Plasmodium, también contribuido al riesgo de una infección transmisible, quizás porque este parásito causa la generación de anticuerpos que puedan obrar recíprocamente con muchos diversos antígenos. Esto pudo haber permitido un mayor nivel de inmunidad preexistente a la infección SARS-CoV-2.

La investigación detallada adicional puede ayudar a entender cómo las infestaciones helmintic preexistentes afectan a riesgos de la enfermedad COVID-19.

¿Cuáles son las implicaciones?

El estudio es limitado por la averiguación pobre de casos en la mayoría del LICs, por una variedad de razones, que lleva a la polarización negativa importante. La comprensión incompleta del virus sí mismo más futuro exacerba el efecto de tales factores de la confusión.

Otros estudios en los correlativos sociodemográficos de COVID-19 son necesarios entender cómo se transmite a través de acciones recíprocas sociales en una variedad de fijaciones, incluyendo situaciones urbanas y rurales. Esto podía ayudar a desarrollar pautas amplias para ayudar con la administración oportuna de los pandémicos futuros también.

Advertencia *Important

el medRxiv publica los partes científicos preliminares que par-no se revisan y, por lo tanto, no se deben mirar como concluyentes, conduce práctica clínica/comportamiento relativo a la salud, o tratado como información establecida.

Journal reference:
Dr. Liji Thomas

Written by

Dr. Liji Thomas

Dr. Liji Thomas is an OB-GYN, who graduated from the Government Medical College, University of Calicut, Kerala, in 2001. Liji practiced as a full-time consultant in obstetrics/gynecology in a private hospital for a few years following her graduation. She has counseled hundreds of patients facing issues from pregnancy-related problems and infertility, and has been in charge of over 2,000 deliveries, striving always to achieve a normal delivery rather than operative.

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