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O estudo confirma que de mais alto nível de materno aumentos do folate o peso à nascença da criança

Imagine que você está indo conduzir a pesquisa sobre como os factores diferentes afectam uma criança no ventre.

Os hábitos ruins tais como o álcool de fumo, bebendo ou hábitos comendo deficientes são os factores que podem afectar a criança. Contudo, seria completamente inadmissível para que um pesquisador peça que uma mulher gravida expor a algo que pôde ser insalubre. Conseqüentemente, nós devemos encontrar outras maneiras de olhar no que nós podemos aqui chamar influências externos ou factores ambientais.

Genes usados para olhar relacionamentos causais

Uma influência externo durante a gravidez podia ser algo como a dieta ou uma doença de uma pessoa. Em um estudo novo, o foco estava em níveis maternos de folate e no B12, duas variações da vitamina B.

Os pesquisadores quiseram encontrar se há um relacionamento causal entre níveis maternos de folate ou B12 e o peso à nascença da criança. Usando um método novo, confirmaram que um de mais alto nível do folate materno aumenta o peso à nascença da criança. Igualmente encontraram que B12 não afecta o peso da criança. O método que se usaram era olhar um olhar mais atento genes.

O estudo foi conduzido pelo companheiro pos-doctoral Gunn-Helen Øiseth Moen no instituto da medicina clínica, em colaboração com pesquisadores na universidade de Queensland, na universidade de Exeter e na universidade de Bristol.

Os métodos precedentes foram imprecisos

Previamente, era comum usar estudos observacionais assim chamados para este tipo de pesquisa.
O desafio da observação é que os participantes eles mesmos têm que relatar aos pesquisadores, significando que os erros podem rapidamente ocorrer.

Além, as variáveis da confusão podem causar problemas.

Ou seja o efeito que o pesquisador está interessado é dentro misturado junto com o efeito de outras variáveis que o estudo não leva em consideração. A razão pode ser que não estão sabidos nem não estão medidos exactamente bastante.

Um exemplo é que os participantes da pesquisa tendem a relatar uns hábitos comendo ligeira mais saudáveis do que elas tem realmente.

Um outro exemplo pode ser que não é os hábitos comendo da matriz que determinam o peso à nascença da criança, mas que um outro factor afecta hábitos comendo e outros hábitos tais como o álcool de fumo, bebendo e a actividade física. Conseqüentemente, pode ser difícil para os pesquisadores analisar que o factor tem um efeito causal directo.

Dados usados dos estudos genéticos

Neste estudo, os pesquisadores usaram dados dos estudos genéticos que se centraram sobre o folate, a vitamina B12 e o peso à nascença. O companheiro pos-doctoral Gunn-Helen Øiseth Moen explica:

Nós usamos variações que genéticas nós sabemos somos ligados aos valores maternos de B12 e de folate, e investigado se estes são do significado com relação ao peso à nascença da criança.”

Os pesquisadores encontraram as variações do gene que mostram um relacionamento tão causal. As variações foram usadas em um método estatístico chamado Mendelian Randomization.

O nome refere a lei de Mendel em segundo, que indica que os genes diferentes estão herdados independentemente de um outro em pilhas reprodutivas. Conseqüentemente, nós podemos olhar variações do gene como aleatòria sendo distribuído - isto é randomised - entre indivíduos.

Contribuição às melhores recomendações

Moen acredita esta contribuição para a pesquisa pode ser importante porque permite que nós olhem os relacionamentos causais entre outras influências externos durante a gravidez e a saúde da criança. No nascimento e mais tarde na vida.

“Não há nenhuma necessidade de expr mulheres gravidas às influências potencial adversas”, diz. A longo prazo, pode contribuir a mais recomendações evidência-baseadas, de que não é baseada nos estudos observacionais que podem incluir fontes de erro.

Source:
Journal reference:

Moen, G.-H., et al. (202) Investigating the causal effect of maternal vitamin B12 and folate levels on offspring birthweight. International Journal of Epidemiology. doi.org/10.1093/ije/dyaa256.