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système basé sur AI pour la prévision en temps réel des complications dans des unités de soins intensifs

Les situations potentiellement mortelles se produisent maintes et maintes fois dans une unité de soins intensifs. Pour s'assurer que les médecins peuvent intervenir à temps, une équipe au centre allemand Berlin (DHZB) de coeur a développé le logiciel basé sur AI qui évalue régulièrement tout le personnel de caractéristiques et d'alertes de surveillance avant qu'une situation critique soit atteinte. Avec l'établissement de Gmbh x-cardiaque, ces systèmes de contrôle basés sur AI ont les produits médicaux marché-disponibles maintenant étés. L'institut de Berlin de la santé (BIH) chez Charité a supporté le projet avec des programmes variés.

La purge postopératoire et les blessures aiguës de rein sont parmi les complications les plus dangereuses après coeur ou chirurgie cardiovasculaire. Les médecins ou les infirmières premiers identifient elles, plus la possibilité de pouvoir intervenir avec succès et sauver des durées est grande.

« Il est vrai que dans des unités de soins intensifs modernes de chirurgie cardiaque, un grand nombre d'instruments de mesure surveillent continuement les fonctionnements corporels et les paramètres circulatoires des patients. Cependant, même pour les médecins expérimentés, il est à peine possible de discerner des premiers signes de complications avant que les sympt40mes réels se produisent, dus à la gamme étendue des caractéristiques de surveillance qui sont continuement rassemblées, » professeur Alexandre Meyer, médecin et informaticien d'états au centre allemand Berlin (DHZB) de coeur qui, avec son équipe, a développé le logiciel avec avec précision cette capacité.

Caractéristiques des milliers de patients utilisés pour établir le système

Nous avons formé le logiciel avec les caractéristiques enregistrées et anonymized des milliers de patients de DHZB de sorte qu'il ait pu prévoir la purge postopératoire et les blessures aiguës de rein de plus en plus exactement. Ceci a permis à des médecins d'intervenir en temps opportun, atténuant les effets de ces conditions potentiellement potentiellement mortelles avec les traitements adaptés ou même les évitant totalement, sauvant de ce fait des durées. »

Professeur Alexandre Meyer, médecin et informaticien, centre allemand Berlin (DHZB) de coeur

Meyer a au commencement reçu le financement pendant la phase de développement et contrôle en tant que camarade du programme de scientifique de clinicien de BIH Charité, qui lui a permis de consacrer la moitié de ses heures de travail à la recherche. Le programme de fonds/Étincelle-BIH de validation et le programme d'accélérateur de santé de Digitals de BIH l'ont par la suite aidé à déménager le projet d'un contexte purement scientifique à l'application et à la commercialisation, et trouvent également un Président pour sa future mise en train. « Notre mission à BIH est traduction clinique. Des situations critiques dans le besoin de pratique clinique quotidienne d'être contrôlé, et les solutions doivent être traduites de nouveau à la pratique. C'est exact le procédé Alexandre que Meyer est intervenu et nous étions très heureux de le supporter, » explique professeur Christopher Baum, présidence du conseil d'administration de BIH et officier de translation en chef de recherches de Charité.

Les systèmes ont été vérifiés dans les fonctionnements cliniques réels des unités de soins intensifs de DHZB depuis avril 2018 et seront maintenant transférés dans les produits médicaux certifiés la « x-c-purge » et les « x-c-rénal-blessures, » qui seront lancées sur le marché par le Gmbh x-cardiaque neuf fondé de compagnie.

D'autres produits planification

Avec la compagnie neuve, Alexandre Meyer planification pour lancer plusieurs autres produits à moyen terme : « Le principe du dépistage précoce des complications postopératoires basées sur de grandes caractéristiques utilisant l'artificial intelligence peut, naturellement, pour être étendu également à d'autres domaines de la chirurgie, avec leurs complications spécifiques respectives. Nous sommes convaincus que nos développements réduiront non seulement de manière significative des taux de mortalité de goujon-chirurgie, mais également les patients de temps dépensent dans les soins intensifs. Comme résultat, ils peuvent non seulement sauver des vies humaines, mais aident également à diriger des hôpitaux plus économiquement. »

Avec Alexandre Meyer, la rangée de management de la compagnie neuve comprend Oliver Höppner, études diplômé et entrepreneur des affaires basés à Berlin. Comme Président de x-cardiaque, Höppner est responsable du développement commercial, du financement et des ressources humaines d'endroits. Il a plus de vingt ans d'expérience de commandement en tant que gestionnaire de nombreuses compagnies des sciences de la vie. Le technicien Kay Brosien surveille des opérations commerciales à x-cardiaque. Il est également responsable de la gestion de la qualité et des affaires de réglementation. Avant x-cardiaque, Kay Brosien a développé le logiciel diagnostics pour la cardiopathie congénitale.

Le comité consultatif scientifique de x-cardiaque se compose du prof. le M. med. Volkmar Falk et prof. Carsten Eickhoff. Volkmar Falk est chef du service de cardiothoracique et chirurgie vasculaire et directeur médical du centre allemand Berlin de coeur, ainsi que chef du Service de Chirurgie Cardio-Vasculaire chez Charité - Universitätsmedizin Berlin. Falk retient également un professorat à ETH Zürich. Carsten Eickhoff est professeur d'AI médicale chez Brown University en Providence, Île de Rhode, Etats-Unis. Il dirige le laboratoire d'AI au centre de Brown pour l'informatique biomédicale et supporte x-cardiaque en tant que conseiller technique. Avant son professorat, il a conduit la recherche à l'Université de Harvard et à l'ETH Zürich. En même temps qu'Alexandre Meyer, Carsten Eickhoff était l'amorce scientifique du projet x-cardiaque.

Alexandre Meyer a complété la formation professionnelle en tant que spécialiste informatique et fonctionnée car un programmateur de logiciel pour deux ans avant qu'il a commencé à étudier le médicament à l'université de Goethe à Francfort sur Main. Il a joint le DHZB en 2015. Ici Meyer a déterminé le groupe médical de la Science de caractéristiques et, en tant qu'officier en chef de l'information médicale, a occupé un rôle principal en surveillant la numérisation en médicament depuis mi-2020. En décembre 2020, il a été nommé au professorat W2 dans des « applications cliniques de la Science d'AI et de caractéristiques » chez Charité - Universitätsmedizin Berlin.

« Apprentissage automatique pour la prévision en temps réel des complications dans des soins critiques : une étude rétrospective » était publiée par l'équipe aboutie par Alexandre Meyer en médicament respiratoire de The Lancet de tourillon ; prévision en temps réel basée sur profond publiée de scientifiques la « des blessures aiguës de rein surpasse le rendement prévisionnel humain » en médicament de Digitals de tourillon (npj) d'associé de nature.

Source:
Journal reference:

Meyer, A., et al. (2018) Machine learning for real-time prediction of complications in critical care: a retrospective study. The Lancet Respiratory Medicine. doi.org/10.1016/S2213-2600(18)30300-X.