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sistema AI-baseado para a previsão do tempo real das complicações nas unidades de cuidados intensivos

As situações risco de vida ocorrem repetidamente em uma unidade de cuidados intensivos. Para certificar-se de que os doutores podem intervir a tempo, uma equipe no centro alemão Berlim do coração (DHZB) desenvolveu o software AI-baseado que avalia regularmente todo o pessoal dos dados e dos alertas de monitoração antes que uma situação crítica esteja alcançada. Com o estabelecimento de GmbH x-cardíaco, estes sistemas de vigilância AI-baseados têm produtos médicos mercado-prontos agora tornados. O instituto de Berlim da saúde (BIH) em Charité apoiou o projecto com vários programas.

O sangramento pós-operatório e ferimento agudo do rim estão entre as complicações as mais perigosas após o coração ou a cirurgia cardiovascular. Os doutores ou as enfermeiras mais adiantadas reconhecem os, maior a possibilidade de poder intervir com sucesso e salvar vidas.

“É verdadeiro que em unidades de cuidados intensivos cardíacas modernas da cirurgia, um grande número instrumentos de medição monitoram continuamente as funções corporais e os parâmetros circulatórios dos pacientes. Contudo, mesmo para médicos experientes, é mal possível distinguir os sinais adiantados das complicações antes que os sintomas reais ocorram, devido à grande escala dos dados de monitoração que são recolhidos continuamente, dos” professor Alexander Meyer relatórios, cientista do médico e de computador no centro alemão Berlim do coração (DHZB) que, junto com sua equipe, desenvolveu o software com precisamente esta capacidade.

Dados dos milhares de pacientes usados para construir o sistema

Nós treinamos o software com os dados armazenados, anonymized dos milhares de pacientes de DHZB de modo que pudesse prever o sangramento pós-operatório e ferimento agudo do rim cada vez mais exactamente. Isto permitiu que os médicos interviessem em tempo oportuno, abrandando os efeitos destas condições potencial risco de vida com as terapias apropriadas ou mesmo impedindo as completamente, desse modo salvares vidas.”

Professor Alexander Meyer, cientista do médico e de computador, centro alemão Berlim do coração (DHZB)

Meyer recebeu inicialmente o financiamento durante a revelação e a fase de teste como um companheiro do programa do cientista do clínico de BIH Charité, que permitiu que devotasse a metade de seus horários laborais à pesquisa. O programa do fundo/Faísca-BIH da validação e o programa do acelerador da saúde das Digitas de BIH ajudaram-no subseqüentemente a mover o projecto de um contexto puramente científico para a aplicação e a comercialização, e igualmente encontram um CEO para sua partida futura. “Nossa missão em BIH é tradução clínica. As situações críticas na necessidade clínica diária da prática de ser examinado, e as soluções precisam de ser traduzidas de volta à prática. Este é exactamente o processo Alexander que Meyer foi completamente e nós estávamos muito felizes apoiá-lo,” explicamos o professor Christopher Baum, cadeira do conselho de BIH de administração e oficial Translational principal da pesquisa de Charité.

Os sistemas foram testados nos funcionamentos clínicos reais de unidades de cuidados intensivos de DHZB desde abril de 2018 e serão transferidos agora nos produtos médicos certificados o “x-c-sangramento” e o “x-c-renal-ferimento,” que serão introduzidos no mercado pelo GmbH x-cardíaco recentemente fundado da empresa.

Outros produtos de planeamento

Com a empresa nova, Alexander Meyer planeia lançar a médio prazo diversos outros produtos: “O princípio de detecção atempada de complicações pós-operatórios baseadas nos dados grandes que usam a inteligência artificial pode, naturalmente, para ser estendido igualmente a outras disciplinas cirúrgicas, com suas complicações específicas respectivas. Nós somos convencidos que nossas revelações não somente reduzirão significativamente taxas de mortalidade da cargo-cirurgia, mas igualmente os pacientes do tempo gastam nos cuidados intensivos. Em conseqüência, não podem somente salvar vidas humanas, mas igualmente ajudam a executar mais economicamente hospitais.”

Junto com Alexander Meyer, a série da gestão da empresa nova inclui Oliver Höppner, estudos de negócio graduado e empresário baseados em Berlim. Como o CEO de x-cardíaco, Höppner é responsável para o desenvolvimento de negócios das áreas, a finança e os recursos humanos. Tem mais de vinte anos de experiência da liderança como um gerente de empresas numerosas da ciência da vida. O coordenador Kay Brosien vigia operações comerciais em x-cardíaco. É igualmente responsável para a gestão de qualidade e casos reguladores. Antes de x-cardíaco, Kay Brosien desenvolveu o software diagnóstico para a doença cardíaca congenital.

O conselho consultivo científico de x-cardíaco é compo do prof. Dr. MED. Volkmar Falk e prof. Carsten Eickhoff. Volkmar Falk é cabeça do departamento de Cardiothoracic e da cirurgia vascular e do director médico do centro alemão Berlim do coração, assim como cabeça do departamento da cirurgia cardiovascular em Charité - Universitätsmedizin Berlim. Falk igualmente guardara um professorado em ETH Zürich. Carsten Eickhoff é professor do AI médico em Brown University no providência, Rhode - ilha, EUA. Dirige o laboratório do AI no centro de Brown para a informática biomedicável e apoia x-cardíaco como um conselheiro técnico. Antes de seu professorado, conduziu a pesquisa na Universidade de Harvard e no ETH Zürich. Junto com Alexander Meyer, Carsten Eickhoff era o iniciador científico do projecto x-cardíaco.

Alexander Meyer terminou a formação vocacional como um especialista da TI e trabalhada porque um programador de software para dois anos antes que começou a estudar a medicina na universidade de Goethe em Francoforte - am - cano principal. Juntou-se ao DHZB em 2015. Aqui Meyer estabeleceu o grupo médico da ciência dos dados e, como o documentalista médico principal, ocupou um papel determinante em vigiar a digitalização na medicina desde meados de 2020. Em dezembro de 2020, foi apontado para o professorado W2 “em aplicações clínicas da ciência do AI e dos dados” em Charité - Universitätsmedizin Berlim.

De “aprendizagem máquina para a previsão do tempo real das complicações no cuidado crítico: um estudo retrospectivo” foi publicado pela equipe conduzida por Alexander Meyer na medicina respiratória de The Lancet do jornal; “a previsão Profundo-aprender-baseada publicada cientistas do tempo real de ferimento agudo do rim outperforms o desempenho com carácter de previsão humano” na medicina de Digitas do jornal (npj) do sócio da natureza.

Source:
Journal reference:

Meyer, A., et al. (2018) Machine learning for real-time prediction of complications in critical care: a retrospective study. The Lancet Respiratory Medicine. doi.org/10.1016/S2213-2600(18)30300-X.