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sistema AI-basado para la predicción en tiempo real de complicaciones en Unidades de Cuidados Intensivos

Las situaciones peligrosas para la vida ocurren muchas veces en una Unidad de Cuidados Intensivos. Para asegurarse de que los doctores puedan intervenir a tiempo, las personas en el centro alemán Berlín (DHZB) del corazón han desarrollado el software AI-basado que evalúa regularmente a todo el estado mayor de los datos y de las alarmas de supervisión antes de que se alcance una situación crítica. Con los efectivoses de GmbH x-cardiaco, estos sistemas de vigilancia AI-basados tienen productos médicos mercado-listos ahora convertidos. El instituto de Berlín de la salud (BIH) en Charité soportó el proyecto con diversos programas.

La extracción de aire postoperatoria y el daño agudo del riñón están entre las complicaciones más peligrosas después de corazón o de cirugía cardiovascular. Los doctores o las enfermeras anteriores reconocen los, mayor es la ocasión de poder intervenir con éxito y salvar vidas.

“Es verdad que en Unidades de Cuidados Intensivos cardiacas modernas de la cirugía, un gran número de instrumentos de medida vigilan contínuo las funciones corporales y los parámetros circulatorios de los pacientes. Sin embargo, incluso para los médicos experimentados, es apenas posible discernir los signos tempranos de complicaciones antes de que ocurran los síntomas reales, debido al alcance grande de los datos de supervisión que cerco contínuo,” profesor Alexander Meyer, médico e informático de los partes en el centro alemán Berlín (DHZB) del corazón que, así como sus personas, ha desarrollado software con exacto esta capacidad.

Datos de millares de pacientes usados para construir el sistema

Entrenamos al software con los datos salvados, anonymized de millares de pacientes de DHZB de modo que pudiera predecir la extracción de aire postoperatoria y el daño agudo del riñón cada vez más exacto. Esto permitió que los médicos intervinieran a tiempo, atenuando los efectos de estas condiciones potencialmente peligrosas para la vida con las terapias apropiadas o aún previniéndolas en conjunto, de tal modo los salvares vidas.”

Profesor Alexander Meyer, médico e informático, centro alemán Berlín (DHZB) del corazón

Meyer recibió inicialmente el financiamiento durante el revelado y la fase de pruebas como persona del programa del científico del clínico de BIH Charité, que permitió que él dedicara la mitad de sus horas de trabajo a la investigación. El programa del fondo/de la Chispa-BIH de la validación y el programa del acelerador de la salud de Digitaces de BIH le ayudaron posteriormente a mover el proyecto desde un contexto puramente científico al uso y a la comercialización, y también encuentran a un CEO para su lanzamiento futuro. “Nuestra misión en BIH es traslación clínica. Las situaciones críticas en necesidad clínica diaria de la práctica de ser escudriñado, y las soluciones necesitan ser traducidas de nuevo a práctica. Éste es exactamente el proceso Alexander que fue Meyer a través y éramos muy felices de apoyarlo,” explicamos a profesor Christopher Baum, silla de la junta directiva de BIH y principal oficial de translación de la investigación de Charité.

Los sistemas se han probado en las operaciones clínicas reales de las Unidades de Cuidados Intensivos de DHZB desde abril de 2018 y ahora serán transferidos en los productos médicos certificados la “x-c-extracción de aire” y el “x-c-renal-daño,” que serán comercializados por el GmbH x-cardiaco nuevamente fundada de la compañía.

Otros productos previstos

Con la nueva compañía, Alexander Meyer proyecta lanzar varios otros productos a medio plazo: “El principio de la detección temprana de las complicaciones postoperatorias basadas en datos grandes usando la inteligencia artificial se puede, por supuesto, también para ampliar a otras disciplinas quirúrgicas, con sus complicaciones específicas respectivas. Nos convencen de que nuestros progresos no sólo reducirán importante índices de mortalidad de la poste-cirugía, pero también los pacientes del tiempo pasan en cuidados intensivos. Como consecuencia, pueden no sólo salvar vidas humanas, pero también ayudan a ejecutar hospitales más económicamente.”

Junto con Alexander Meyer, la fila de la administración de la nueva compañía incluye a Oliverio Höppner, estudios de un asunto graduado y empresario basados en Berlín. Como CEO de x-cardiaco, Höppner es responsable del desarrollo de negocios de las áreas, de las finanzas y de los recursos humanos. Él tiene más de veinte años de experiencia del liderazgo como gerente de las compañías numerosas de las ciencias de la vida. El ingeniero Kay Brosien supervisa operaciones comerciales en x-cardiaco. Él es también responsable de la administración de calidad y de asuntos reguladores. Antes de x-cardiaco, Kay Brosien desarrolló el software diagnóstico para la enfermedad cardíaca congénita.

El comité consultivo científico de x-cardiaco se compone del profesor el Dr. MED. Volkmar Falk y profesor Carsten Eickhoff. Volkmar Falk es culata de cilindro del departamento de Cardiothoracic y de la cirugía vascular y del director médico del centro alemán Berlín del corazón, así como jefe del departamento de la cirugía cardiovascular en Charité - Universitätsmedizin Berlín. Falk también lleva a cabo una cátedra en ETH Zürich. Carsten Eickhoff es profesor del AI médico en Brown University en providencia, Rhode Island, los E.E.U.U. Él dirige el laboratorio del AI en el centro de Brown para la informática biomédica y soporta x-cardiaco como consejero técnico. Antes de su cátedra, él conducto la investigación en la Universidad de Harvard y ETH Zürich. Así como Alexander Meyer, Carsten Eickhoff era el iniciador científico del proyecto x-cardiaco.

Alexander Meyer terminó la formación profesional como especialista de las TIC y trabajada como analista de programas informáticos para dos años antes de que él comenzó a estudiar el remedio en la universidad de Goethe en Frankfurt-am-Main. Él ensambló el DHZB en 2015. Aquí Meyer estableció al grupo médico de la ciencia de los datos y, como principal documentalista médico, ha ocupado un papel determinante en la supervisión de la numeración en remedio desde mediados de 2020. En diciembre de 2020, lo designaron a la cátedra W2 en “usos clínicos de la ciencia del AI y de los datos” en Charité - Universitätsmedizin Berlín.

“Aprendizaje de máquina para la predicción en tiempo real de complicaciones en cuidado crítico: un estudio retrospectivo” fue publicado por las personas llevadas por Alexander Meyer en el remedio respiratorio de The Lancet del gorrón; la “predicción en tiempo real Profundo-aprender-basada publicada los científicos del daño agudo del riñón supera funcionamiento profético humano” en el remedio de Digitaces del gorrón (npj) del socio de la naturaleza.

Source:
Journal reference:

Meyer, A., et al. (2018) Machine learning for real-time prediction of complications in critical care: a retrospective study. The Lancet Respiratory Medicine. doi.org/10.1016/S2213-2600(18)30300-X.