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Les scientifiques développent la méthode neuve pour estimer la prévalence des anticorps SARS-CoV-2

La pandémie de la maladie de coronavirus (COVID-19), provoquée par le coronavirus 2 (SARS-CoV-2) de syndrôme respiratoire aigu sévère, continue à limiter les dégats en travers du globe.

L'ampleur de la pandémie est encore inconnue puisque plusieurs des infections étaient asymptomatiques.

Le contrôle de sérologie fournit un paradigme pour estimer le nombre de personnes qui ont été infectées avec SARS-CoV-2, y compris des cas indétectables par le test de routine.

Les méthodes statistiques traditionnelles pour estimer la réaction des anticorps ne comportent pas les comptes de cas au fil du temps, qui peuvent être FAUX.

Maintenant, les scientifiques à l'université de Simon Fraser ont développé un modèle bayésien commun pour des comptes de cas et des caractéristiques sérologiques, combinant la sensibilité et la spécificité.

Dans l'étude, qui est apparue sur le medRxiv* de serveur de prétirage, l'équipe a également modélisé les phases universelles avec l'accroissement exponentiel et le délabrement. Le modèle s'améliore sur des estimations de maximum de vraisemblance par la révision sur plus de caractéristiques.

Estimation du nombre de cas

Plus qu'une année dans la pandémie, le nombre de cas continue à se lever. Cependant, beaucoup de cas sont inexpliqués. Des porteurs asymptomatiques, ceux qui ne développent jamais des sympt40mes, ne sont pas par habitude examinés.

L'infection SARS-CoV-2 peut être beaucoup plus répandue qu'indiquée par le nombre de cas confirmés.

Plaquez le tableau (Koller et Friedman, 2009) indiquant le graphique acyclique régissant les relations parmi des variables dans notre modèle. Les flèches indiquent des dépendances conditionnelles, selon des équations dans la partie de méthodes. Pour la dynamique épidémiologique, nous supposons que le nombre de cas actifs augmente exponentiellement avec le µ de régime et diminue alors selon le délabrement exponentiel avec le η de régime après l
Plaquez le tableau (Koller et Friedman, 2009) indiquant le graphique acyclique régissant les relations parmi des variables dans notre modèle. Les flèches indiquent des dépendances conditionnelles, selon des équations dans la partie de méthodes. Pour la dynamique épidémiologique, nous supposons que le nombre de cas actifs augmente exponentiellement avec le µ de régime et diminue alors selon le délabrement exponentiel avec le η de régime après l'introduction des mesures de NPI. I0 est le nombre de cas initiaux parmi la population. Ce schéma représente la prévalence d'anticorps pendant une augmentation et puis une chute de la pandémie au-dessus d'un monophasé. (Par exemple, phase 1 de la pandémie dedans BC à partir de fin janvier jusqu'à fin mai.)

Pour connaître l'ampleur de la pandémie COVID-19, il est essentiel de conduire le contrôle de sérologie. Les objectifs actuels d'étude pour se servir d'une méthode bayésienne et pour s'appliquer l'à la sérologie et aux caractéristiques de compte de cas à partir de la région plus grande de Vancouver en Colombie-Britannique, Canada, pendant la première onde universelle.

L'équipe a intégré la sensibilité de test et la spécificité avec un modèle épidémiologique pour le cas compte pour obtenir aux découvertes d'étude. L'équipe a amélioré sa méthode lors des anciens travaux dans des mesures de sérologie en intégrant une incertitude au sujet d'exactitude de contrôle.

Les méthodes permettent à des caractéristiques sérologiques d'être combinées avec le cas SARS-CoV-2 compte des tests (PCR) d'amplification en chaîne par polymérase pour améliorer l'estimation la prévalence de la réaction des anticorps, pour prévoir le nombre d'infections trouvées, et pour prévoir de futures tendances dans la pandémie de coronavirus.

Après avoir calculé, l'équipe estime une moyenne prévalence postérieure d'anticorps de 0,57 pour cent dans la région plus grande de Vancouver pendant la première onde universelle. Ceci apparie les estimations précédentes de 0,55 pour cent.

« Nos conditions postérieures sur plus de caractéristiques (comptes de cas) et est contraintes par dynamique de la maladie, et ainsi nous nous attendons à moins à d'incertitude dans nos estimations (ceci est réfléchi dans nos intervalles de confiance plus serrés), » l'équipe expliquée.

L'équipe a conclu que les estimations apparient ceux des méthodes classiques. Cependant, l'estimation du groupe est plus précise.

Haut : Numéro prévu des infections dans la région plus grande de Vancouver entre le 26 janvier et le 27 mai. Moyen de postérieur montré par la ligne continue avec la bande crédible de 95% dans le gris. Bas : Cas observés à Vancouver au-dessus de la même trame de temps.
Haut : Numéro prévu des infections dans la région plus grande de Vancouver entre le 26 janvier et le 27 mai. Moyen de postérieur montré par la ligne continue avec la bande crédible de 95% dans le gris. Bas : Cas observés à Vancouver au-dessus de la même trame de temps.

Importance du contrôle de sérologie

Des anticorps sont habituellement trouvés dans le sang des ces positif vérifié pour COVID-19, montrant ils ont développé une réaction immunitaire à l'infection. Le contrôle de sérologie détermine la présence de ces anticorps pour trouver des infections précédentes dans ceux avec pe'ou aucun sympt40mes.  

Indépendamment de trouver l'ampleur de la pandémie, le contrôle de sérologie peut également aider des scientifiques à déterminer combien les anticorps de protection fournissent contre la réinfection. Ceci peut également aider dans des efforts actuels de vaccination.

De plus, il est conçu pour estimer le pourcentage de la population précédemment infectée avec le virus. Les caractéristiques peuvent aider à guider la réaction à la pandémie pour protéger la santé publique.

Péage global de cas

Beaucoup de pays ont imposé les lockdowns neufs pendant que le nombre d'infections SARS-CoV-2 monte. Tout le nombre de cas a atteint plus de 127 millions, alors que 2,79 millions de personnes sont morts.

Les Etats-Unis enregistrent le nombre le plus élevé de cas, atteignant plus de 30,33 millions, suivi du Brésil et de l'Inde, avec plus de 12,57 million et 12 millions, respectivement. En attendant, la France a des cas de battement rapportés, avec son péage de cas principal 4,61 millions, suivi de la Russie et du Royaume-Uni, avec 4,47 million et 4,35 millions de cas, respectivement.

Les efforts vacciniques ont déroulé dans beaucoup de pays, et les experts santé invitent des résidants à obtenir leurs coups. Bien que le danger des variantes neuves puisse affecter des efforts de vaccination, la protection autant que possible peut réduire le fardeau sur des systèmes de santé.

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Angela Betsaida B. Laguipo

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Angela Betsaida B. Laguipo

Angela is a nurse by profession and a writer by heart. She graduated with honors (Cum Laude) for her Bachelor of Nursing degree at the University of Baguio, Philippines. She is currently completing her Master's Degree where she specialized in Maternal and Child Nursing and worked as a clinical instructor and educator in the School of Nursing at the University of Baguio.

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