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Los científicos desarrollan nuevo método para estimar la incidencia de los anticuerpos SARS-CoV-2

El pandémico de la enfermedad del coronavirus (COVID-19), causado por el coronavirus 2 (SARS-CoV-2) de la neumonía asiática, continúa dar rienda suelta a estrago a través del globo.

El fragmento del pandémico es todavía desconocido puesto que muchas de las infecciones eran asintomáticas.

La prueba de la serología ofrece un paradigma para estimar el número de individuos que se han infectado con SARS-CoV-2, incluyendo los casos imperceptibles por la prueba rutinaria.

Los métodos estadísticos tradicionales para estimar la reacción del anticuerpo no incorporan las cuentas del caso en un cierto plazo, que pueden ser inexactas.

Ahora, los científicos en la universidad de Simon Fraser desarrollaron un modelo Bayesian común para las cuentas del caso y los datos serológicos, combinando sensibilidad y especificidad.

En el estudio, que apareció en el medRxiv* del servidor de la prueba preliminar, las personas también modelaron las fases pandémicas con incremento y la extinción exponenciales. El modelo perfecciona sobre presupuestos de la toda probabilidad mediante el condicionamiento en más datos.

Cálculo del número de casos

Más que un año en el pandémico, el número de casos continúa subir. Sin embargo, muchos casos son inexplicables. No prueban a las ondas portadoras asintomáticas, las que nunca desarrollen síntomas, rutinario.

La infección SARS-CoV-2 puede ser mucho más dispersa que indicada por el número de casos confirmados.

Chape el diagrama (Koller y Friedman, 2009) indicando el gráfico acíclico que regula los lazos entre variables en nuestro modelo. Las flechas indican dependencias condicionales, según ecuaciones en la sección de los métodos. Para la dinámica epidemiológica, asumimos que el número de casos activos aumenta exponencial con el µ del régimen y después disminuye según la extinción exponencial con el η del régimen después de la introducción de dimensiones de la NPI. I0 es el número de casos iniciales entre la población. Este diagrama esquemático representa incidencia del anticuerpo durante una subida y entonces una caída del pandémico durante una monofásico. (Por ejemplo, fase 1 del pandémico hacia adentro A.C. a partir de finales de enero hasta finales de mayo.)
Chape el diagrama (Koller y Friedman, 2009) indicando el gráfico acíclico que regula los lazos entre variables en nuestro modelo. Las flechas indican dependencias condicionales, según ecuaciones en la sección de los métodos. Para la dinámica epidemiológica, asumimos que el número de casos activos aumenta exponencial con el µ del régimen y después disminuye según la extinción exponencial con el η del régimen después de la introducción de dimensiones de la NPI. I0 es el número de casos iniciales entre la población. Este diagrama esquemático representa incidencia del anticuerpo durante una subida y entonces una caída del pandémico durante una monofásico. (Por ejemplo, fase 1 del pandémico hacia adentro A.C. a partir de finales de enero hasta finales de mayo.)

Para conocer el fragmento del pandémico COVID-19, es crucial conducto la prueba de la serología. Los objetivos actuales del estudio para hacer uso de un método Bayesian y para aplicarlo a la serología y a los datos de la cuenta del caso de la mayor área en Columbia Británica, Canadá de Vancouver, durante la primera onda pandémica.

Las personas integraron sensibilidad de la prueba y la especificidad con un modelo epidemiológico para el caso cuenta para llegar las conclusión del estudio. Las personas perfeccionaron su método sobre trabajo previo en mediciones de la serología integrando incertidumbre sobre exactitud de la prueba.

Los métodos permiten que los datos serológicos sean combinados con el caso SARS-CoV-2 cuentan de pruebas de la reacción en cadena (PCR) de polimerasa para mejorar presupuesto la incidencia de la reacción del anticuerpo, para calcular el número de infecciones descubiertas, y para predecir las tendencias futuras en el pandémico del coronavirus.

Después de calcular, las personas estiman una incidencia media posterior del anticuerpo del 0,57 por ciento en la mayor área de Vancouver durante la primera onda pandémica. Esto iguala presupuestos anteriores del 0,55 por ciento.

“Nuestras condiciones posteriores en más datos (cuentas del caso) y son obligadas por dinámica de la enfermedad, y así que contamos con menos incertidumbre en nuestros presupuestos (esto se refleja en nuestros intervalos de confianza más apretados),” las personas explicadas.

Las personas concluyeron que los presupuestos igualan ésos de métodos clásicos. Sin embargo, el presupuesto del grupo es más exacto.

Capota: Número estimado de infecciones en la mayor área de Vancouver entre el 26 de enero y el 27 de mayo. Medio del trasero mostrado por la línea llena con la banda creíble del 95% en gris. Parte inferior: Casos observados en Vancouver sobre el mismo marco de tiempo.
Capota: Número estimado de infecciones en la mayor área de Vancouver entre el 26 de enero y el 27 de mayo. Medio del trasero mostrado por la línea llena con la banda creíble del 95% en gris. Parte inferior: Casos observados en Vancouver sobre el mismo marco de tiempo.

Importancia de la prueba de la serología

Los anticuerpos se descubren generalmente en la sangre de esos positivo probado para COVID-19, mostrando ellos desarrollaron una inmunorespuesta a la infección. La prueba de la serología determina la presencia de estos anticuerpos para descubrir infecciones anteriores en ésos con pocos o ningunos síntomas.  

Aparte de descubrir el fragmento del pandémico, la prueba de la serología puede también ayudar a científicos a determinar cuánto ofrecen los anticuerpos de la protección contra la reinfección. Esto puede también ayudar en esfuerzos actuales de la vacunación.

Además, se diseña para estimar el porcentaje de la población infectada previamente con el virus. Los datos pueden ayudar a conducir la reacción al pandémico para proteger la salud de público.

Peaje global del caso

Muchos países han impuesto nuevos lockdowns mientras que planea el número de las infecciones SARS-CoV-2. El número total de casos ha alcanzado sobre 127 millones, mientras que 2,79 millones de personas de han muerto.

Los Estados Unidos denuncian el número más elevado de casos, alcanzando sobre 30,33 millones, seguido por el Brasil y la India, con sobre 12,57 millón de y 12 millones, respectivamente. Mientras tanto, Francia ha denunciado casos de afluencia, con su peaje del caso rematando 4,61 millones, seguido por Rusia y el Reino Unido, con 4,47 millón de y 4,35 millones de casos, respectivamente.

Los esfuerzos vaccíneos han desarrollado en muchos países, y los expertos de la salud impulsan a residentes conseguir sus pinchazos. Aunque la amenaza de nuevas variantes puede afectar a esfuerzos de la vacunación, la protección el mayor número posible puede reducir la carga en los sistemas sanitarios.

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Angela Betsaida B. Laguipo

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Angela Betsaida B. Laguipo

Angela is a nurse by profession and a writer by heart. She graduated with honors (Cum Laude) for her Bachelor of Nursing degree at the University of Baguio, Philippines. She is currently completing her Master's Degree where she specialized in Maternal and Child Nursing and worked as a clinical instructor and educator in the School of Nursing at the University of Baguio.

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