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La recherche montre l'efficacité des signes de détection lointaine pour l'émergence de la maladie parmi COVID-19

La pandémie de la maladie de coronavirus (COVID-19), provoquée par le coronavirus 2 (SARS-CoV-2) de syndrôme respiratoire aigu sévère, continue à écarter mondial. Jusqu'à présent, il y a plus de 131 millions d'infections et plus de 2,86 millions de morts.

Les scientifiques déterminent des voies de trouver et prévoir l'émergence de la maladie, en particulier ceux qui peut constituer un danger pour la santé global.

Les chercheurs chez le Luxembourg centrent pour la biomédecine de systèmes, université du Luxembourg, données disponibles mondiales utilisées au sujet de la pandémie COVID-19 actuelle, se concentrant sur la réapparition de la maladie après que la première onde au printemps 2020.

L'étude, publiée sur le medRxiv* de serveur de prétirage, prouve que les signes de détection lointaine (EWS) fournissent des tendances prévues, de futures épidémies de prévision et l'émergence de la maladie.

Mouvement propre d'étude

Les épidémies et les épidémies constituent des dangers pour la santé globaux aux sociétés humaines. La pandémie actuelle de la maladie de coronavirus (COVID-19) a négativement influencé des millions de gens mondiaux.

Développer des outils pour le rapide et le dépistage précoce de l'émergence de la maladie est essentiel de conduire une évaluation des risques à base scientifique. De cette façon, scientifiques peut préparer les modèles prévisionnels pour éviter l'écart des agents pathogènes qui pourraient mener à une autre pandémie.

Cependant, la combinaison du bruit, non-linéarité, et manque d'ensembles de données curated pour la validation gênez le développement des modèles complets. Beaucoup d'études ont recommandé suivre des méthodes variées, agnostiques des modèles mécanistes détaillés, qui pourraient alerter pour les commandes des vitesses épidémiques de dynamique.

Les passages critiques sont des phénomènes caractérisés par les commandes des vitesses subites de dynamique de système, où les gestionnaires principaux sont des bifurcations. L'émergence de la maladie est caractérisée par une bifurcation transcritical quand le paramètre de contrôle R, le nombre moyen d'infections secondaires du cas de source dans une population vulnérable, croix la valeur de seuil.

Par conséquent, les épidémies ou les manifestations sont les candidats appropriés pour appliquer des signes de détection lointaine de statistiques, comme le degré de liberté croissant avant le passage.

L'étude

Dans l'étude, les chercheurs ont suivi la stratégie des expériences naturelles pour vérifier des prévisions théoriques au sujet des systèmes considérables sur les ensembles de données complets, représentant les cofounders potentiels.

Pour obtenir aux découvertes d'étude, les chercheurs ont examiné les courbures COVID-19 épidémiques des pays variés. Les caractéristiques peuvent aider à établir un ensemble de données testable pour des prévisions et des estimations d'EWS. Ceci peut faciliter l'évaluation de leur rendement fondé sur des hypothèses principales de théorie critique de passages.

L'équipe a notamment considéré la réapparition de la maladie, nommée comme la deuxième onde, et ses caractéristiques fondamentales. Celles-ci comprennent le régime de la valeur critique du r, le bruit de système, et la qualité des caractéristiques de prévalence.

Évolution d
Évolution d'EWS loin de la remarque de passage, pour quatre pays d'exemple (le Luxembourg et l'Autriche, avec les configurations réglées), condition de Victoria (Australie) avec de petits écarts des caractéristiques réglées, et l'Israël qui ne remplit pas des conditions théoriques. EWS considérés sont les plus courants (degré de liberté, autocorrélation lag-1, coefficient de variation, obliquité). De plus, pour marquer l'approche au passage, P (R > 1) de l'évaluation bayésienne (voir l'Eq. 15) est manifestés. La ligne verticale enregistre la date de passage.

L'équipe a observé que si les suppositions théoriques fondamentales sont satisfaisantes, EWS peut trouver le passage à l'émergence de la maladie. Par conséquent, il peut aider à prévoir des pandémies potentielles à l'avenir.

« Comme résultat, nous proposons qu'elles conviennent les candidats pour la surveillance épidémique et méritons davantage d'attention pour augmenter le coffre à outils actuel d'indicateurs, » l'équipe expliquée dans l'étude.

Les résultats d'étude confirment la validité générale du système indicateur, confirmant les tendances prévues dans des indicateurs d'EWS. Les chercheurs ont expliqué qu'EWS dynamique est susceptible de fonctionner avec succès si l'approche de passage est lente et sans variations élevées.

L'équipe a également proposé que d'autres études pourraient aider à associer ces caractéristiques aux stratégies et aux comportements sociaux politiques. Pour finir, l'équipe a analysé les limitations du système d'indicateur dans d'autres contextes, caractérisés par les caractéristiques dynamiques variées, y compris des augmentations rapides de R (t).

« Nos résultats constituent ainsi une autre opération vers la validation des découvertes de littérature et l'appel pour les futures études, qui contribueront à l'inducteur passionnant d'EWS dans le contrôle épidémique et auront vraisemblablement une énorme incidence en avisant des politiques sanitaires publiques, » les chercheurs conclus.

Situation COVID-19

Comme écarts de la pandémie COVID-19, il y a des états des cas de montée en flèche dans beaucoup de pays. En Inde, plus de 100.000 cas étaient rapportés le 6 avril 2021, alors que la métropole des Philippines est sous le lockdown de nouveau dû aux cas de battement, comme pays rapporté plus de 15.000 cas le 3 avril 2021.

Les Etats-Unis enregistrent le nombre le plus élevé de cas, atteignant 30,78 millions, suivis du Brésil et de l'Inde, avec plus de 13 million et 12,58 millions de cas, respectivement.

Les autres pays avec un numéro élevé des cas comprennent la France, avec plus de 4,89 millions de cas. La Russie, avec plus de 4,53 millions de cas, Royaume-Uni avec 4,37 millions de cas, et Italie, avec 3,67 millions de cas.

Avis *Important

le medRxiv publie les états scientifiques préliminaires qui pair-ne sont pas observés et ne devraient pas, en conséquence, être considérés comme concluants, guident la pratique clinique/comportement relatif à la santé, ou traité en tant qu'information déterminée.

Source:
Journal reference:
Angela Betsaida B. Laguipo

Written by

Angela Betsaida B. Laguipo

Angela is a nurse by profession and a writer by heart. She graduated with honors (Cum Laude) for her Bachelor of Nursing degree at the University of Baguio, Philippines. She is currently completing her Master's Degree where she specialized in Maternal and Child Nursing and worked as a clinical instructor and educator in the School of Nursing at the University of Baguio.

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