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La ricerca mostra l'efficacia dei segnali di allarme immediato per l'emergenza di malattia in mezzo di COVID-19

La pandemia di malattia di coronavirus (COVID-19), causata dal coronavirus 2 (SARS-CoV-2) di sindrome respiratorio acuto severo, continua a spargersi universalmente. Fin qui, ci sono più di 131 milione infezioni ed oltre 2,86 milione morti.

Gli scienziati determinano i modi individuare e predire l'emergenza di malattia, specialmente quelle che possono posare una minaccia globale di salubrità.

I ricercatori al Lussemburgo concentrano per la biomedicina dei sistemi, università di Lussemburgo, dati disponibili mondiali usati circa la pandemia in corso COVID-19, concentrantesi sull'ri-emergenza della malattia dopo che la prima onda in primavera 2020.

Lo studio, pubblicato sul medRxiv* del " server " della pubblicazione preliminare, indica che i segnali di allarme immediato (EWS) forniscono le tendenze previste, le epidemie future di predizione e l'emergenza di malattia.

Sfondo di studio

Le epidemie e gli scoppi di malattia posano le minacce globali di salubrità contro le società umane. La pandemia corrente di malattia di coronavirus (COVID-19) ha urtato negativamente milioni di persone universalmente.

Sviluppare gli strumenti per l'individuazione tempestiva veloce e dell'emergenza di malattia è cruciale da condurre una valutazione del rischio a carattere scientifico. Questo modo, scienziati può formulare i modelli premonitori per impedire la diffusione degli agenti patogeni che potrebbero piombo ad un'altra pandemia.

Tuttavia, la combinazione di disturbo, la non linearità e mancanza di gruppi di dati curated per la convalida ostacoli lo sviluppo dei modelli completi. Molti studi hanno raccomandato facendo uso di vari metodi, agnostici dei modelli meccanicistici dettagliati, in grado di avvisare per gli spostamenti epidemici di dinamica.

Le transizioni critiche sono fenomeni caratterizzati dagli spostamenti improvvisi di dinamica dei sistemi, in cui i driver principali sono biforcazioni. L'emergenza di malattia è caratterizzata da una biforcazione transcritical quando il parametro di controllo la R, il numero medio delle infezioni secondarie dal caso di sorgente in una popolazione vulnerabile, incroci il valore di soglia.

Di conseguenza, le epidemie o gli scoppi sono candidati appropriati per l'applicazione dei segnali di allarme immediato di statistiche, come la varianza aumentante prima della transizione.

Lo studio

Nello studio, i ricercatori hanno seguito la strategia degli esperimenti naturali per verificare le previsioni teoriche circa gli estesi sistemi sugli insiemi di dati completi, rappresentanti i cofounders potenziali.

Per arrivare ai risultati di studio, i ricercatori hanno schermato le curve epidemiche COVID-19 dai vari paesi. I dati possono contribuire a sviluppare un gruppo di dati saggiabile per le previsioni ed i preventivi di EWS. Ciò può aiutare nella valutazione della loro prestazione basata sui presupposti fondamentali dalla teoria critica di transizioni.

Il gruppo ha considerato considerevolmente l'ri-emergenza della malattia, definita come la seconda onda e le sue caratteristiche di fondo. Questi comprendono la tariffa del valore critico della r, il disturbo del sistema e la qualità dei dati di prevalenza.

Evoluzione di EWS lontano dal punto di transizione, per quattro paesi di esempio (il Lussemburgo e l
Evoluzione di EWS lontano dal punto di transizione, per quattro paesi di esempio (il Lussemburgo e l'Austria, con le funzionalità controllate), lo stato di Port Victoria (Australia) con le piccole deviazioni dalle funzionalità controllate e l'Israele che non soddisfa le condizioni teoriche. EWS considerati sono più comuni quei (varianza, autocorrelazione lag-1, coefficiente di variazione, obliquità). Inoltre, tracciare l'approccio alla transizione, P (R > 1) dalla valutazione bayesana (vedi Eq. 15) video. La riga verticale riferisce la data di transizione.

Il gruppo ha osservato che se i presupposti teorici di base sono soddisfatti, EWS può individuare la transizione all'emergenza di malattia. Quindi, può contribuire a predire le pandemie potenziali in futuro.

“Di conseguenza, suggeriamo che siano candidati adatti per il video epidemico e meritiamo ulteriore attenzione per espandere la casella degli strumenti corrente degli indicatori,„ il gruppo spiegato nello studio.

I risultati di studio confermano la validità generale del sistema indicatory, confermante le tendenze relative previste agli indicatori di EWS. I ricercatori hanno dimostrato che EWS dinamico è probabile funzionare con successo se l'approccio di transizione è lento e senza alte fluttuazioni.

Il gruppo egualmente ha suggerito che ulteriori studi potrebbero contribuire ad associare queste funzionalità con le strategie politiche ed i comportamenti sociali. Infine, il gruppo ha analizzato le limitazioni del sistema dell'indicatore in altri contesti, caratterizzati dalle varie funzionalità dinamiche, compreso gli aumenti rapidi nella R (t).

“I nostri risultati costituiscono così un punto ulteriore verso la convalida dei risultati della letteratura e la richiesta per gli studi futuri, che contribuiranno al campo emozionante di EWS nel controllo epidemico e probabilmente avranno un impatto tremendo nelle politiche sanitarie di salute pubblica d'informazione,„ i ricercatori conclusivi.

Situazione COVID-19

Come le diffusioni di pandemia COVID-19, ci sono rapporti dei casi d'ascesa in molti paesi. In India, più di 100.000 casi sono stati riferiti il 6 aprile 2021, mentre la metropoli delle Filippine è ancora sotto il lockdown dovuto i casi agitati, come il paese riferito oltre 15.000 casi il 3 aprile 2021.

Gli Stati Uniti riferiscono il più alto numero dei casi, raggiungente 30,78 milioni, seguiti dal Brasile e dall'India, con oltre 13 milione e 12,58 milione casi, rispettivamente.

Gli altri paesi con un numero alto dei casi includono la Francia, con oltre 4,89 milione casi. La Russia, con oltre 4,53 milione casi, Regno Unito con 4,37 milione casi ed Italia, con 3,67 milione casi.

Avviso *Important

il medRxiv pubblica i rapporti scientifici preliminari che pari-non sono esaminati e, pertanto, non dovrebbero essere considerati conclusivi, guida la pratica clinica/comportamento correlato con la salute, o trattato come informazioni stabilite.

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Journal reference:
Angela Betsaida B. Laguipo

Written by

Angela Betsaida B. Laguipo

Angela is a nurse by profession and a writer by heart. She graduated with honors (Cum Laude) for her Bachelor of Nursing degree at the University of Baguio, Philippines. She is currently completing her Master's Degree where she specialized in Maternal and Child Nursing and worked as a clinical instructor and educator in the School of Nursing at the University of Baguio.

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