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A pesquisa mostra a eficácia de sinais de aviso prévio para a emergência da doença entre COVID-19

A pandemia da doença do coronavirus (COVID-19), causada pelo coronavirus 2 da Síndrome Respiratória Aguda Grave (SARS-CoV-2), continua a espalhar no mundo inteiro. Até agora, há mais de 131 milhão infecções e sobre 2,86 milhão mortes.

Os cientistas determinam maneiras de detectar e prever a emergência da doença, particularmente aquelas que podem levantar uma ameaça global da saúde.

Os pesquisadores em Luxemburgo centram-se para a biomedicina dos sistemas, universidade de Luxemburgo, dados disponíveis mundiais usados sobre a pandemia COVID-19 em curso, concentrando-se na re-emergência da doença depois que a primeira onda na primavera de 2020.

O estudo, publicado no medRxiv* do server da pré-impressão, mostra que os sinais de aviso prévio (EWS) fornecem tendências previstas, epidemias futuras de predição e emergência da doença.

Fundo do estudo

As epidemias e as manifestações da doença levantam ameaças globais da saúde às sociedades humanas. A pandemia actual da doença do coronavirus (COVID-19) impactou negativamente milhões de povos no mundo inteiro.

Desenvolver ferramentas para o rápido e a detecção atempada de emergência da doença é crucial conduzir uma avaliação de risco baseado em ciência. Esta maneira, cientistas pode formular modelos com carácter de previsão para impedir a propagação dos micróbios patogénicos que poderiam conduzir a uma outra pandemia.

Contudo, a combinação de ruído, não-linearidades, e falta de conjunto de dados curated para a validação impeça a revelação de modelos completos. Muitos estudos recomendaram usar os vários métodos, agnósticos dos modelos mecanicistas detalhados, que poderiam alertar para SHIFT epidémicas da dinâmica.

As transições críticas são fenômenos caracterizados por SHIFT repentinas da dinâmica do sistema, onde os motoristas principais são bifurcações. A emergência da doença for caracterizada por uma bifurcação transcritical quando o parâmetro de controle R, o número médio de infecções secundárias do exemplo da fonte em uma população vulnerável, cruzes o valor de ponto inicial.

Conseqüentemente, as epidemias ou as manifestações são candidatos apropriados para aplicar sinais de aviso prévio das estatísticas, como a variação crescente antes da transição.

O estudo

No estudo, os pesquisadores seguiram a estratégia das experiências naturais para testar previsões teóricas sobre sistemas extensivos nas séries de dados detalhadas, esclarecendo cofounders potenciais.

Para chegar nos resultados do estudo, os pesquisadores seleccionaram as curvas COVID-19 epidémicas dos vários países. Os dados podem ajudar a construir um conjunto de dados testavel para previsões e avaliações de EWS. Isto pode ajudar na avaliação de seu desempenho baseado em suposições fundamentais da teoria crítica das transições.

A equipe considerou notàvel a re-emergência da doença, denominada como a segunda onda, e suas características subjacentes. Estes incluem a taxa do valor crítico do r, o ruído do sistema, e a qualidade de dados da predominância.

Evolução de EWS longe do ponto de transição, para quatro países do exemplo (Luxemburgo e Áustria, com características controladas), estado de Victoria (Austrália) com desvios pequenos das características controladas, e Israel que não satisfaz circunstâncias teóricas. EWS considerados são os mais comuns (variação, autocorrelação lag-1, coeficiente de variação, skewness). Além, para marcar a aproximação à transição, P (R > 1) da avaliação Bayesian (veja Eq. 15) são indicados. A linha vertical relata a tâmara da transição.
Evolução de EWS longe do ponto de transição, para quatro países do exemplo (Luxemburgo e Áustria, com características controladas), estado de Victoria (Austrália) com desvios pequenos das características controladas, e Israel que não satisfaz circunstâncias teóricas. EWS considerados são os mais comuns (variação, autocorrelação lag-1, coeficiente de variação, skewness). Além, para marcar a aproximação à transição, P (R > 1) da avaliação Bayesian (veja Eq. 15) são indicados. A linha vertical relata a tâmara da transição.

A equipe observou que se as suposições teóricas básicas são satisfeitas, EWS pode detectar a transição à emergência da doença. Daqui, pode ajudar a prever no futuro pandemias potenciais.

“Em conseqüência, nós sugerimos que sejam candidatos apropriados para a monitoração epidémica e merecemos uma atenção mais adicional expandir a caixa de ferramentas actual dos indicadores,” a equipe explicada no estudo.

Os resultados do estudo confirmam a validez geral do sistema indicatory, confirmando as tendências previstas em indicadores de EWS. Os pesquisadores demonstraram que EWS dinâmico é provável se operar com sucesso se a aproximação da transição é lenta e sem flutuações altas.

A equipe igualmente sugeriu que uns estudos mais adicionais poderiam ajudar a associar estas características com as estratégias políticas e os comportamentos sociais. Última, a equipe analisou as limitações do sistema do indicador em outros contextos, caracterizados pelas várias características dinâmicas, incluindo aumentos rápidos em R (t).

“Nossos resultados constituem assim uma etapa mais adicional para a validação de resultados da literatura e o atendimento para os estudos futuros, que contribuirão ao campo emocionante de EWS no controle epidémico e terão provavelmente um impacto tremendo em informar políticas sanitárias públicas,” os pesquisadores concluídos.

Situação COVID-19

Porque a pandemia COVID-19 espalha, há uns relatórios de casos subindo rapidamente em muitos países. Na Índia, mais de 100.000 casos foram relatados o 6 de abril de 2021, quando a metrópole das Filipinas estiver sob o lockdown outra vez devido aos casos de afluência, como o país relatado sobre 15.000 casos o 3 de abril de 2021.

Os Estados Unidos relatam o número o mais alto de casos, alcançando 30,78 milhões, seguidos por Brasil e por Índia, com sobre 13 milhão e 12,58 milhão casos, respectivamente.

Os outros países com um número alto de casos incluem França, com sobre 4,89 milhão casos. Rússia, com sobre 4,53 milhão casos, o Reino Unido com 4,37 milhão casos, e Itália, com 3,67 milhão casos.

Observação *Important

o medRxiv publica os relatórios científicos preliminares que par-não são revistos e, não devem conseqüentemente ser considerados como conclusivos, guia a prática clínica/comportamento saúde-relacionado, ou tratado como a informação estabelecida.

Source:
Journal reference:
Angela Betsaida B. Laguipo

Written by

Angela Betsaida B. Laguipo

Angela is a nurse by profession and a writer by heart. She graduated with honors (Cum Laude) for her Bachelor of Nursing degree at the University of Baguio, Philippines. She is currently completing her Master's Degree where she specialized in Maternal and Child Nursing and worked as a clinical instructor and educator in the School of Nursing at the University of Baguio.

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