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La investigación muestra eficacia de las señales de la detección temprana para la aparición de la enfermedad en medio de COVID-19

El pandémico de la enfermedad del coronavirus (COVID-19), causado por el coronavirus 2 (SARS-CoV-2) de la neumonía asiática, continúa extenderse por todo el mundo. Hasta la fecha, hay más de 131 millones de infecciones y sobre 2,86 millones de muertes.

Los científicos determinan maneras de descubrir y de predecir la aparición de la enfermedad, determinado las que puedan plantear una amenaza global de la salud.

Los investigadores en el Luxemburgo centran para la biomedecina de los sistemas, universidad de Luxemburgo, datos disponibles mundiales usados sobre el pandémico en curso COVID-19, concentrando en la re-aparición de la enfermedad después de que la primera onda en el muelle 2020.

El estudio, publicado en el medRxiv* del servidor de la prueba preliminar, muestra que las señales de la detección temprana (EWS) ofrecen tendencias previstas, epidemias futuras que predicen y la aparición de la enfermedad.

Fondo del estudio

Las epidemias y los brotes de la enfermedad plantean amenazas globales de la salud para las sociedades humanas. El pandémico actual de la enfermedad del coronavirus (COVID-19) ha afectado negativo a millones de gente por todo el mundo.

Desarrollar las herramientas para la detección rápida y temprana de la aparición de la enfermedad es crucial conducto una evaluación de riesgos basada en la ciencia. Esta manera, científicos puede formular modelos proféticos para prevenir la extensión de los patógeno que podrían llevar a otro pandémico.

Con todo, la combinación del ruido, ausencia de linealidad, y falta de grupos de datos curated para la validación obstaculice el revelado de modelos completos. Muchos estudios han recomendado usando los diversos métodos, agnósticos de los modelos mecánicos detallados, que podrían alertar para los movimientos epidémicos de la dinámica.

Las transiciones críticas son fenómenos caracterizados por los movimientos súbitos de la dinámica del sistema, en donde los impulsores principales son bifurcaciones. La aparición de la enfermedad es caracterizada por una bifurcación transcritical cuando el parámetro de mando R, el número medio de infecciones secundarias del caso de la fuente en una población vulnerable, cruces el valor de umbral.

Por lo tanto, las epidemias o los brotes son candidatos apropiados a aplicar señales de la detección temprana de las estadísticas, como la variación cada vez mayor antes de la transición.

El estudio

En el estudio, los investigadores siguieron la estrategia de los experimentos naturales para probar predicciones teóricas sobre sistemas extensos en los conjuntos de datos completos, explicando a cofounders potenciales.

Para llegar las conclusión del estudio, los investigadores revisaron las curvas epidémicas COVID-19 de diversos países. Los datos pueden ayudar a construir un grupo de datos comprobable para las predicciones y los presupuestos de EWS. Esto puede ayudar en la evaluación de su funcionamiento basado en suposiciones fundamentales de la teoría crítica de las transiciones.

Las personas consideraban notablemente la re-aparición de la enfermedad, llamada como la segunda onda, y sus características subyacentes. Éstos incluyen el índice del valor crítico del r, el ruido del sistema, y la calidad de los datos de la incidencia.

Evolución de EWS lejos del punto de transición, para cuatro países del ejemplo (Luxemburgo y Austria, con las características controladas), el estado de Victoria (Australia) con pequeñas desviaciones de características controladas, e Israel que no satisface condiciones teóricas. EWS considerados son los mas comunes (variación, la autocorrelación lag-1, coeficiente de variación, oblicuidad). Además, marcar la aproximación a la transición, P (R > 1) de la apreciación Bayesian (véase Eq. se visualiza 15). La línea vertical denuncia la fecha de la transición.
Evolución de EWS lejos del punto de transición, para cuatro países del ejemplo (Luxemburgo y Austria, con las características controladas), el estado de Victoria (Australia) con pequeñas desviaciones de características controladas, e Israel que no satisface condiciones teóricas. EWS considerados son los mas comunes (variación, la autocorrelación lag-1, coeficiente de variación, oblicuidad). Además, marcar la aproximación a la transición, P (R > 1) de la apreciación Bayesian (véase Eq. se visualiza 15). La línea vertical denuncia la fecha de la transición.

Las personas observaron que si se satisfacen las suposiciones teóricas básicas, EWS puede descubrir la transición a la aparición de la enfermedad. Por lo tanto, puede ayudar a predecir pandémicos potenciales en el futuro.

“Como consecuencia, sugerimos que sean candidatos convenientes a la supervisión epidémica y merecemos la atención adicional para desplegar la caja de herramientas actual de indicadores,” las personas explicadas en el estudio.

Los resultados del estudio confirman la validez general del sistema indicativo, confirmando las tendencias previstas en indicadores de EWS. Los investigadores demostraron que EWS dinámico es probable operar con éxito si la aproximación de la transición es lenta y sin altas fluctuaciones.

Las personas también sugirieron que otros estudios podrían ayudar a asociar estas características a estrategias políticas y a comportamientos sociales. Pasado, las personas analizaban las limitaciones del sistema del indicador en otros contextos, caracterizados por las diversas características dinámicas, incluyendo aumentos rápidos en R (t).

“Nuestros resultados constituyen así otro paso hacia la validación de las conclusión de la literatura y el lamamiento para los estudios futuros, que contribuirán al campo emocionante de EWS en mando epidémico y tendrán probablemente un enorme impacto en la información de políticas sanitarias públicas,” los investigadores concluidos.

Situación COVID-19

Como las extensiones del pandémico COVID-19, hay partes de casos que se elevan súbitamente en muchos países. En la India, más de 100.000 casos fueron denunciados el 6 de abril de 2021, mientras que la metrópoli de las Filipinas está bajo el lockdown otra vez debido a los casos de afluencia, como el país denunciado sobre 15.000 casos el 3 de abril de 2021.

Los Estados Unidos denuncian el número más elevado de los casos, alcanzando 30,78 millones, seguidos por el Brasil y la India, con sobre 13 millón de y 12,58 millones de casos, respectivamente.

Los otros países con un número elevado de casos incluyen Francia, con sobre 4,89 millones de casos. Rusia, con sobre 4,53 millones de casos, el Reino Unido con 4,37 millones de casos, e Italia, con 3,67 millones de casos.

Advertencia *Important

el medRxiv publica los partes científicos preliminares que par-no se revisan y, por lo tanto, no se deben mirar como concluyentes, conduce práctica clínica/comportamiento relativo a la salud, o tratado como información establecida.

Source:
Journal reference:
Angela Betsaida B. Laguipo

Written by

Angela Betsaida B. Laguipo

Angela is a nurse by profession and a writer by heart. She graduated with honors (Cum Laude) for her Bachelor of Nursing degree at the University of Baguio, Philippines. She is currently completing her Master's Degree where she specialized in Maternal and Child Nursing and worked as a clinical instructor and educator in the School of Nursing at the University of Baguio.

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