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Il nuovo programma di apprendimento automatico identifica esattamente le teorie di cospirazione COVID-19 sui media sociali

Un programma di apprendimento automatico nuovo identifica esattamente le teorie di cospirazione di COVID-19-related sui media e sui modelli sociali come si sono evolute col passare del tempo--uno strumento che potrebbe qualche giorno aiutare i funzionari di salute pubblica a combattere l'informazione sbagliata online.

“Molti studi di apprendimento automatico si sono riferiti ad informazione sbagliata sui media sociali mettono a fuoco sull'identificazione dei generi differenti di teorie di cospirazione,„ ha detto Courtney Shelley, un ricercatore postdottorale nei sistemi di informazione e nel gruppo di modellistica al laboratorio nazionale di Los Alamos e co-author dello studio che è stato pubblicato la settimana scorsa nel giornale di ricerca medica in Internet.

“Invece, abbiamo voluto creare una comprensione più coesiva di come l'informazione sbagliata cambia mentre si sparge. Poiché la gente tende a credere il primo messaggio che incontrano, i funzionari di salute pubblica potrebbero qualche giorno rifletteranno che le teorie di cospirazione stanno guadagnando la trazione sui media sociali e sulle campagne di informazione pubblica effettive del mestiere per appropriarsi dell'accettazione diffusa delle falsità.„

Lo studio, nominato “ha pensato che dividerà in primo luogo,„ - dati disponibili e anonymized pubblicamente usati di Twitter per caratterizzare quattro temi di teoria di cospirazione COVID-19 e per fornire il contesto per ciascuno con i primi cinque mesi della pandemia.

I quattro temi lo studio esaminato erano che le torri cellulari 5G hanno sparso il virus; che Bill e le fondamenta di Melinda Gates hanno costruito o ha intenzione altrimenti dolosa relativa a COVID-19; che il virus era bioengineered o è stato diventato in un laboratorio; e che i vaccini COVID-19, che erano ancora poi tutti in via di sviluppo, sarebbero pericolosi.

“Abbiamo cominciato con un gruppo di dati di circa 1,8 milioni cinguettiamo che parole chiavi contenute COVID-19 o provenivamo dai conti correlati con la salute di Twitter,„ ha detto Dax Gerts, un informatico egualmente in sistemi di informazione di Los Alamos e gruppo di modellistica ed il co-author dello studio. “Da questo organismo dei dati, abbiamo identificato i sottoinsiemi che hanno abbinato le quattro teorie di cospirazione facendo uso del reticolo che filtra e la mano contrassegnata diverse centinaia cinguetta in ogni categoria di teoria di cospirazione per costruire gli insiemi di addestramento.„

Facendo uso dei dati raccolti per ciascuna delle quattro teorie, il gruppo ha costruito l'apprendimento automatico casuale della foresta, o l'intelligenza artificiale (AI), modelli che hanno categorizzato cinguetta come informazione sbagliata COVID-19 oppure no.

“Questo ha permesso che noi osservassimo le persone di modo per parlare di queste teorie di cospirazione sui media sociali e che osserva i cambiamenti col passare del tempo,„ ha detto Gerts.

Lo studio ha indicato che l'informazione sbagliata cinguetta contiene il sentimento più negativo una volta confrontata ad effettivo cinguetta e che le teorie di cospirazione si evolvono col passare del tempo, comprendendo i dettagli dalle teorie di cospirazione indipendenti come pure dagli eventi nell'ambiente.

Per esempio, Bill Gates ha partecipato ad un Reddit “mi chiede qualche cosa„ nel marzo 2020, che ha evidenziato alla la ricerca fondata a portoni per sviluppare l'inchiostro simpatico iniettabile che potrebbe essere usato per registrare le vaccinazioni. Subito dopo che, c'era un aumento nella protuberanza delle parole connesse con le teorie di cospirazione vaccino-avverse che suggeriscono che il vaccino COVID-19 segreto persone del microchip per controllo della popolazione.

Ancora, lo studio ha trovato che una tecnica di apprendimento sorvegliata potrebbe essere usata per identificare automaticamente le teorie di cospirazione e che un approccio d'apprendimento non supervisionato (argomento dinamico che modella) potrebbe essere usato per esplorare i cambiamenti nell'importanza di parola fra gli argomenti all'interno di ogni teoria.

Per i funzionari di salute pubblica è importante sapere le teorie di cospirazione sono evolventi e guadagnanti la trazione col passare del tempo. Se non, corrono il rischio involontariamente di divulgazione delle teorie di cospirazione che potrebbero “morire altrimenti sulla vite. “Così, conoscere come le teorie di cospirazione stanno cambiando e forse stanno incorporando altri teorie o eventi nell'ambiente è importante quando strategizing come ricambiarli con le campagne di informazione pubblica effettive.„

Courtney Shelley, co-author di studio e ricercatore postdottorale, sistemi di informazione e gruppo di modellistica, laboratorio nazionale di Los Alamos

Source:
Journal reference:

Gerts, D., et al. (2021) “Thought I’d Share First” and Other Conspiracy Theory Tweets from the COVID-19 Infodemic: Exploratory Study. JMIR Public Health and Surveillances. doi.org/10.2196/26527.