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Les crabots de sniffer peuvent-ils être formés pour trouver l'infection SARS-CoV-2 ?

Partout dans le monde, les successifs et fréquemment de plus grandes ondes de la maladie 2019 (COVID-19) de coronavirus l'ont rendu difficile d'obtenir les alimentations adéquates en nécessaires et réactifs de contrôle exigés pour l'étalon-or du dépistage d'infection : amplification en chaîne par polymérase de transcriptase inverse (ACP de droite). Le temps requis pour obtenir une lecture des résultats est également long, produisant des risques de boîte de vitesses pour ceux avec l'infection asymptomatique. En attendant, l'exposition de grande puissance au virus se produit, et les galops universels hors du contrôle.

Une étude neuve dans PLOS UN discute l'utilisation nouvelle des crabots de renifler à l'extérieur les échantillons d'hospitalisé de virus comme route diagnostique complémentaire potentielle pour soulager la situation.

Le virus responsable de cette pandémie, à savoir, le coronavirus 2 (SARS-CoV-2) de syndrôme respiratoire aigu sévère, a un taux de mortalité de 0.5-1%, par les estimations actuelles. La prépondérance de cas asymptomatiques et de la longue incubation de l'exposition au début de sympt40me a mené à l'écart rapide et considérable du virus.

Objectifs d'étude

L'étude actuelle explore une méthode d'essai alternative qui est rentable, rapide, hautement sensible et spécifique. Le principe du test est l'utilisation de la signature volatile de composé organique (COV) du virus.

Des approches assimilées ont été déjà employées pour diagnostiquer ou surveiller d'autres maladies. Celles-ci se sont servies des détecteurs chimiques et des détecteurs biologiques, sous forme de chromatographie gazeuse/spectrométrie de masse, et du dépistage canin.

Crabots de formation pour capter des profils de COV dans SARS-CoV-2

Les crabots peuvent capter VOCs spécifique produit par un état particulier de la maladie, à partir d'une gamme des fluides biologiques, y compris l'urine et la salive. Un tel profil est connu pour être présent avec l'infection SARS-CoV-2, indiquant que des échantillons trachéaux, salivaires, et de sueur peuvent être employés pour former des crabots pour l'identifier.

Cependant, des études plus tôt ont employé les mêmes échantillons présentés plusieurs fois d'expliquer la capacité des crabots de discerner des échantillons de SARS-CoV-2-positive des échantillons négatifs.

La nécessité de maintenir les animaux et le coffre-fort de personnel de laboratoire pendant le contrôle a incité l'utilisation des échantillons d'urine, qui ont les charges virales inférieures comparées à la salive, tout en également étant facilement collectable.

Quels étaient les résultats ?

L'étude actuelle prouve que les crabots se sont exercés pour discerner des échantillons des personnes infectées, après inactivation détergente, peut être formée pour sélectionner les échantillons chaleur-inactivés provenant des patients COVID-19, tout en ignorant des échantillons provenant des contrôles négatifs pendant la phase de formation.

Au cours de la période de formation, les crabots ont capté 70% d'échantillons positifs tout en montrant la spécificité de 99%. L'exactitude générale était 94%.

Quand le contrôle a commencé, utilisant les échantillons chaleur-inactivés par roman, la sensibilité générale était 68% (véritables résultats positifs au nombre de positifs réels dans le groupe examiné). La spécificité est demeurée élevée à 99%.

Les crabots ont été alors exposés aux échantillons virus-négatifs de salive avec les échantillons d'urine positifs. Ceci a été suivi du contrôle pour voir si leur formation sur des échantillons d'urine les a aidés pour recenser les échantillons positifs de salive.

Ceci a prouvé que tous les crabots ont également identifié le virus dans la salive des mêmes patients dont les échantillons d'urine positifs avaient été employés dans la formation.

Résultats d'essai suboptimaux sur les échantillons nouveaux

En conclusion, il est nécessaire que les crabots qualifiés devraient pouvoir discerner la présence de SARS-CoV-2 dans les échantillons d'urine nouveaux tout en ignorant les échantillons négatifs. Aucun des échantillons dans ce rond n'avait été présenté plus tôt aux crabots, individuellement ou en tant qu'élément d'un échantillon mélangé.

Ici, l'exactitude est tombée à 11%, car seulement quelques crabots ont identifié les échantillons positifs.

Alerte trompeuse de ` trompeur'

Il est remarquable que la majorité de crabots ait à plusieurs reprises vérifié à deux échantillons témoins négatifs qui ont été employés pour la formation. Ceux-ci ont eu en la reconnaissance en tant que positif, si seul utilisé ou comme conséquence un mélange.

Tandis que recensés en tant que négatif basé sur les résultats d'un ACP de droite au moment de l'entrée, ils venaient d'une personne récent récupérée qui avait été positive pendant l'infection et d'une personne qui a eu des sympt40mes ressembler à COVID-19 mais a vérifié le négatif.

Évidemment, ces échantillons ont confondu la formation. Cependant, le fait que la plupart des crabots ont montré la reconnaissance indique qu'un certain degré de généralisation de la reconnaissance s'était produit.

Conclusions et orientations futures

La formation utilisée dans cette étude n'a pas eu comme conséquence la généralisation documentée d'un profil positif de l'odeur SARS-CoV-2, en dépit des crabots montrant la discrimination impressionnante entre les échantillons positifs et négatifs. »

Des études plus tôt ont prouvé que les crabots pourraient profondément distinguer le profil de COV dans les échantillons SARS-CoV-2 positifs provenant des contrôles négatifs, mais ceux-ci étaient fondamentalement comme des tests de révision, utilisant les mêmes échantillons maintes et maintes fois. Ceci pourrait signifier que les crabots rectifiaient leur capacité de discerner les échantillons négatifs et positifs dans le jeu de formation, plutôt qu'apprenant le COV de SARS-CoV-2 en urine et salive.

Les découvertes actuelles prouvent que les crabots se sont exercés sur un nombre restreint d'échantillons puis mouvement à un mélange plus généralisé des échantillons mais ne peuvent pas généraliser leur discrimination une fois confrontés aux échantillons complet nouveaux.

D'autres études montreront si les crabots auraient exécuté mieux s'ils avaient été exposés à moins échantillons identiques pendant la période de formation et s'ils avaient été exposés aux échantillons nouveaux dans une étude sans visibilité avant d'être formée.

La nécessité d'employer soigneusement a confirmé les échantillons témoins négatifs est évidente de la confusion provoquée par les échantillons qui ont été à plusieurs reprises identifiés en tant que positif pendant la partie initiale de la période de formation avant qu'ils aient été retirés. Le taux des faux négatifs est significatif avec l'ACP de droite, effectuant à ceci une tâche difficile.

D'ailleurs, il n'y a aucune technologie actuelle pour comprendre comment l'échantillon provenant d'un ` individuel infecté ou récent récupéré sent' à un crabot ou combien de temps ce profil de COV persiste.

Le nombre d'échantillons et leurs exposés doivent vraisemblablement être raffinés pour permettre à des crabots pas simplement de discerner le négatif des contrôles positifs, mais de généraliser également aux échantillons nouveaux.

Des crabots déjà sont employés pour renifler à l'extérieur des personnes infectées en temps réel. Pour les aider à généraliser leur discrimination d'odeur, un plus grand numéro des échantillons positifs, négatifs et nouveaux il sera probablement essentiel. L'utilisation des détecteurs biologiques, chimiques et électroniques pendant une telle formation aidera à recenser le profil spécifique d'odeur qui est visé pour la reconnaissance.

Journal reference:
Dr. Liji Thomas

Written by

Dr. Liji Thomas

Dr. Liji Thomas is an OB-GYN, who graduated from the Government Medical College, University of Calicut, Kerala, in 2001. Liji practiced as a full-time consultant in obstetrics/gynecology in a private hospital for a few years following her graduation. She has counseled hundreds of patients facing issues from pregnancy-related problems and infertility, and has been in charge of over 2,000 deliveries, striving always to achieve a normal delivery rather than operative.

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