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Utilisant des caractéristiques pilotantes naturalistes pour le dépistage précoce du handicap et de la démence cognitifs doux

Utilisant des techniques pilotantes naturalistes de caractéristiques et d'apprentissage automatique, les chercheurs à l'école de facteur d'Université de Columbia de la santé publique et l'école de fondation de Fu de Colombie du bureau d'études et de la science appliquée ont développé des algorithmes hautement précis pour trouver le handicap et la démence cognitifs doux dans des gestionnaires plus anciens. Les caractéristiques pilotantes naturalistes se rapportent à des caractéristiques captées par des dispositifs d'enregistrement de dans-véhicule ou à d'autres technologies dans le réglage du monde réel. Ces caractéristiques ont pu être traitées pour mesurer piloter l'exposition, l'espace et le rendement en détail. Les découvertes sont publiées en gériatrie de tourillon.

Les chercheurs ont développé les modèles faits au hasard de forêts, une technique statistique très utilisée dans A1 pour classifier l'état de la maladie, qui a exécuté exceptionnellement bien. (Que diriez-vous de ce premier jugement avec définition juste pour facteur version ?) « basé sur variable a dérivé de naturaliste pilotant caractéristique et fondamental démographique caractéristique, comme âge, sexe, chemin/groupe ethnique et niveau de formation, nous pourrions prévoir le handicap cognitif doux et démence avec 88 pour cent d'exactitude, « a dit des Di de Sharon, professeur agrégé du génie civil et mécanique de bureau d'études au bureau d'études de Colombie et l'auteur important de l'étude.

Les chercheurs ont construit 29 variables utilisant les caractéristiques pilotantes naturalistes captées par des dispositifs d'enregistrement de dans-véhicule de 2977 participants de la recherche longitudinale sur les gestionnaires vieillissants (LongROAD) projettent, une étude de cohorte multisite parrainée par la fondation de D.C.A. pour la sécurité routière. Au moment de l'adhérence, les participants étaient les gestionnaires actifs âgés 65-79 ans et n'ont eu le handicap cognitif pas significatif et les conditions médicales dégénératives. Les caractéristiques utilisées dans cette étude ont enjambé la période de temps d'août 2015 à mars 2019.

Parmi les 2977 participants dont les véhicules ont été équipés avec les dispositifs d'enregistrement de dans-véhicule, 33 ont été neuf diagnostiqués avec le handicap cognitif doux et 31 pour cent avec la démence avant avril 2019. Les chercheurs ont formé une suite de modèles d'apprentissage automatique pour trouver le handicap/démence cognitifs doux et ont constaté que le modèle basé sur piloter des variables et des caractéristiques démographiques était de 88 pour cent de précis, bien mieux que des modèles basés sur des caractéristiques démographiques seulement (29 pour cent) et pilotant des variables seulement (66 pour cent). L'analyse approfondie a indiqué que l'âge était le plus prévisionnel du handicap cognitif doux et la démence, suivie du pourcentage des déclenchements s'est déplacée au-dessous de 15 milles de maison, de chemin/de groupe ethnique, de minutes selon le réseau de déclenchement (c.-à-d., longueur des déclenchements commençant et finissant à l'intérieur des frontières), de minutes selon le déclenchement, et de numéro des événements formants à la presse durs avec des régimes de décélération ? 0,35 G.

Piloter est une tâche complexe comportant des processus cognitifs dynamiques et exiger des fonctions cognitives essentielles et des habiletés motrices perceptuelles. Notre étude indique que cela des modes de conduite naturalistes peuvent être employés en tant que bornes complètes et fiables pour le handicap et la démence cognitifs doux. Si validés, les algorithmes développés dans cette étude ont pu fournir un outil de dépistage nouveau et discret pour le dépistage précoce et le management du handicap et de la démence cognitifs doux dans des gestionnaires plus anciens. »

Guohua Li, DM, DrPH, professeur d'épidémiologie et anesthésiologie à l'école de facteur de Colombie de la santé publique et l'université de Vagelos des médecins et les chirurgiens, et l'auteur supérieur

Source:
Journal reference:

Di, X., et al. (2021) Using Naturalistic Driving Data to Predict Mild Cognitive Impairment and Dementia: Preliminary Findings from the Longitudinal Research on Aging Drivers (LongROAD) Study. Geriatrics. doi.org/10.3390/geriatrics6020045.