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Usando los datos que impulsan naturalistas para la detección temprana de la debilitación y de la demencia cognoscitivas suaves

Usando técnicas de aprendizaje naturalistas de los datos que impulsaban y de máquina, los investigadores en la escuela del cartero de la Universidad de Columbia de la salud pública y la escuela de asiento de Fu de Columbia de la ingeniería y de la ciencia aplicada han desarrollado los algoritmos altamente exactos para descubrir la debilitación y la demencia cognoscitivas suaves en impulsores más viejos. Los datos que impulsan naturalistas refieren a los datos capturados a través de los dispositivos de la grabación del en-vehículo o a otras tecnologías en la fijación del mundo real. Estos datos se podían tramitar para medir el impulsar de la exposición, del espacio y del funcionamiento con gran detalle. Las conclusión se publican en la geriatría del gorrón.

Los investigadores desarrollaron los modelos al azar de los bosques, una técnica estadística ampliamente utilizada en A1 para clasificar el estado de la enfermedad, que se realizó excepcionalmente bien. (Cómo sobre este primer sentencia con definición apenas para cartero versión?) “basado en variable derivó de naturalista impulsando dato y básico demográfico característica, por ejemplo edad, sexo, nivel de la carrera/de la pertenencia étnica y de la educación, podríamos predecir la debilitación cognoscitiva suave y demencia con el 88 por ciento de exactitud, “dijo los Di de Sharon, profesor adjunto del genio civil y mecánicos de la ingeniería en dirigir de Columbia y el autor importante del estudio.

Los investigadores construyeron 29 variables usando los datos que impulsaban naturalistas capturados por los dispositivos de la grabación del en-vehículo a partir de 2977 participantes de la investigación longitudinal sobre los impulsores del envejecimiento (LongROAD) proyectan, un estudio ficticio multisite patrocinado por el asiento del AAA para el seguro de tráfico. A la hora del alistamiento, los participantes eran impulsores activos envejecidos 65-79 años y tenían la debilitación cognoscitiva no importante y dolencias degenerativas. Los datos usados en este estudio atravesaron el plazo de agosto de 2015 a marzo de 2019.

Entre los 2977 participantes cuyos vehículos fueron equipados con los dispositivos de la grabación del en-vehículo, 33 fueron diagnosticados nuevamente con la debilitación cognoscitiva suave y el 31 por ciento con demencia en abril de 2019. Los investigadores entrenaron a una serie de modelos del aprendizaje de máquina para descubrir la debilitación/la demencia cognoscitivas suaves y encontraron que el modelo basado en impulsar variables y características demográficas era el 88 por ciento de exacto, mucho mejor que los modelos basados en características demográficas solamente (el 29 por ciento) e impulsando variables solamente (el 66 por ciento). ¿El análisis adicional reveló que la edad era la más profética de la debilitación cognoscitiva suave y la demencia, seguida por el porcentaje de viajes viajó a 15 millas del hogar, de la carrera/de la pertenencia étnica, de los minutos por la cadena de viaje (es decir, largo de los viajes que comienzan y que terminan en casa), de los minutos por viaje, y del número de acciones de frenado duras con regímenes de la desaceleración? 0,35 G.

El impulsar es una tarea compleja que implica procesos cognoscitivos dinámicos y requerir funciones cognoscitivas esenciales y habilidades de motor perceptivas. Nuestro estudio indica que eso los comportamientos que impulsan naturalistas se pueden utilizar como marcadores completos y seguros para la debilitación y la demencia cognoscitivas suaves. Si estuvieron validados, los algoritmos desarrollados en este estudio podían ofrecer una herramienta nueva, discreta de la investigación para la detección temprana y la administración de la debilitación y de la demencia cognoscitivas suaves en impulsores más viejos.”

Guohua Li, Doctor en Medicina, DrPH, profesor de la epidemiología y anesthesiology en la escuela del cartero de Columbia de la salud pública y universidad de Vagelos de médicos y cirujanos, y autor mayor

Source:
Journal reference:

Di, X., et al. (2021) Using Naturalistic Driving Data to Predict Mild Cognitive Impairment and Dementia: Preliminary Findings from the Longitudinal Research on Aging Drivers (LongROAD) Study. Geriatrics. doi.org/10.3390/geriatrics6020045.