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Los médicos de la atención primaria sobrestiman los riesgos de la enfermedad que llevan a la sobre-diagnosis y al overtreatment

Sobrestimación de los médicos de la atención primaria a menudo la probabilidad de un paciente que tiene una dolencia basada en síntomas y resultados denunciados del prueba de laboratorio. Tales sobrestimaciones pueden llevar al overdiagnosis y al overtreatment, según un estudio reciente conducto por los investigadores en la Facultad de Medicina de la Universidad de Maryland (UMSOM) publicada en remedio interno del JAMA.

Un entrehierro grande existe entre los presupuestos del médico y los presupuestos científicos de la probabilidad de la enfermedad. Los médicos que sobrestiman la probabilidad de la enfermedad pudieron utilizar esa sobrestimación al decidir a si iniciar la terapia, que podría llevar al abuso de medicaciones aventuradas y de procedimientos.”

Daniel Morgan, Doctor en Medicina, líder del estudio, profesor de la epidemiología y de la salud pública en UMSOM

Para conducto el estudio, el Dr. Morgan y sus colegas reconocieron a 553 médicos primarios de la salud, incluyendo residentes, médicos de asistencia, médicos de la enfermera y ayudantes del médico, en Maryland y siete otros estados. Pidieron los demandados del levantamiento topográfico determinar como de bien podrían estimar el riesgo de cuatro condiciones de salud bien conocidas basadas en decorados diagnósticos hipotéticos. Los investigadores encontraron, sobre la base de síntomas y de resultados de la prueba, que los proveedores de asistencia sanitaria sobrestimaron importante la probabilidad de condiciones. Por ejemplo, los proveedores de asistencia sanitaria, por término medio, estimaban una probabilidad del 70 por ciento de la isquemia cardiaca en los pacientes que tenían encontrar positivo en una prueba de tensión. En realidad, sobre la base de pruebas de estudios médicos, la probabilidad real de la isquemia cardiaca es el 2 a 11 por ciento.

El estudio también encontró que los demandados del levantamiento topográfico estimaban un riesgo del 50 por ciento de cáncer de pecho después de encontrar positivo en un mamograma cuando las pruebas sugieren la ocasión del 3 a 9 por ciento del cáncer de pecho. Estimaban una probabilidad del 80 por ciento de una infección de vías urinarias de una cultura positiva de la orina, y la gran mayoría de demandados del levantamiento topográfico dijo que tratarían con los antibióticos en estos casos. El riesgo real de un UTI con una cultura positiva de la orina, sin embargo, es a lo más el 8 por ciento.

“Resolver este problema no está sobre pedir que los proveedores de asistencia sanitaria memoricen números o matemáticas de la práctica para perfeccionar su comprensión de riesgos,” el Dr. Morgan dijo. “Debemos, sin embargo, utilizar probabilidad y una mejor utilización de las herramientas de la toma de decisión para ayudarles para hacer mejores presupuestos.”

Él desarrolló una herramienta libre llamada Testing Wisely, financiado por los institutos de la salud nacionales, que se diseña para perfeccionar la comprensión del clínico y ordenar de pruebas diagnósticas para hacer atención a los pacientes más segura. El sitio también incluye una calculadora del riesgo para fijar los síntomas de los pacientes, la exposición, y los regímenes locales de la positividad donde viven para calcular su riesgo individual de tener COVID-19.

“Informó a la toma de decisión médica es increíblemente importante, y los médicos deben tener acceso a las herramientas que hacen su trabajo más fácil y perfeccionan seguro paciente,” dijeron a E. Albert Reece, Doctor en Medicina, doctorado, MBA, vicepresidente ejecutivo para los asuntos médicos, UM Baltimore, y Juan Z. y profesor y decano, Facultad de Medicina de Akiko K. Bowers Distinguished de la Universidad de Maryland. “Este estudio demuestra la necesidad de mejores herramientas de la toma de decisión de ayudar a proveedores de asistencia sanitaria a ofrecer el cuidado mejor a sus pacientes.”

Source:
Journal reference:

Morgan, D.J., et al. (2021) Accuracy of Practitioner Estimates of Probability of Diagnosis Before and After Testing. JAMA Internal Medicine. doi.org/10.1001/jamainternmed.2021.0269.