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Les changements des régions du cerveau peuvent prévoir l'étape progressive de l'épilepsie, aboutissent à améliorer la demande de règlement

Les scientifiques ont découvert que la voie dont des neurones sont branchés dans des régions du cerveau, peut être un meilleur indicateur des résultats de progression de la maladie et de demande de règlement pour des gens avec des troubles cérébraux tels que l'épilepsie.

Beaucoup d'encéphalopathies mènent à la mort cellulaire et au démontage des liens dans le cerveau. Dans une étude neuve, publiée dans le mappage d'esprit humain, un groupe de scientifiques, abouti par M. Marcus Kaiser à partir de l'École de Médecine à l'université de Nottingham, a regardé des patients d'épilepsie subissant la chirurgie.

Ils ont constaté que les changements du réseau local dans des régions du cerveau peuvent être un meilleur facteur prédictif de progression de la maladie, et aussi, que la chirurgie soit couronnée de succès ou pas.

L'équipe a constaté que regardant la connectivité dans des régions du cerveau, données des résultats supérieurs à l'approche actuelle d'observer seulement la connectivité de région de fibre entre les régions du cerveau. Divisant la surface du cerveau en 50.000 noeuds de réseau de taille comparable, chaque région du cerveau a pu être étudiée comme réseau local avec 100-500 noeuds. Ces réseaux locaux ont montré les modifications distinctes comparées à un groupe témoin ne souffrant pas des crises d'épilepsie.

Utilisant une représentation appelée de tenseur de diffusion de technique non envahissante - un protocole spécial de mesure pour des balayeurs (MRI) d'imagerie par résonance magnétique - l'équipe des scientifiques a expliqué que des fibres à l'intérieur et entre des régions du cerveau sont enlevées pour des patients.

Cependant, ils ont constaté que la connectivité dans des régions était un meilleur facteur prédictif de si l'ablation chirurgicale du tissu cérébral était couronnée de succès en évitant de futurs grippages.

Quand quelqu'un a une crise d'épilepsie, elle « écarte » par le cerveau. Nous avons constaté que les modifications de réseau local se sont produites pour des régions le long des voies de propagation principales pour des grippages. D'une manière primordiale, les régions loin du point de départ du grippage, par exemple dans l'hémisphère opposé de cerveau, étaient impliquées. »

M. Marcus Kaiser, professeur de neuro-informatique, université de Nottingham

« Ceci indique que l'activité cérébrale accrue pendant les grippages mène aux changements d'un large éventail de régions du cerveau. En outre, les patients plus longs soufferts, plus de régions ont montré que les modifications locales et plus étaient ces modifications sévères. »

Les chercheurs à Nottingham, à Newcastle, à Qingdao, à Changhaï, et universités de Munich, avec la compagnie Biomax, ont évalué les échographies de 33 patients d'épilepsie du lobe temporal et de 36 sujets témoins.

Les associés de projet ont utilisé la plate-forme de gestion des connaissances de NeuroXM™ pour développer un modèle de la connaissance pour la connectivité à haute résolution avec plus de 50.000 noeuds corticaux et plusieurs millions de liens et de correspondance ont automatisé traiter le produit neuroimaging NICARA™ de Biomax par accessible de pipelines.

M. de chef de projet Markus Butz-Ostendorf de Biomax : « Notre logiciel peut être facilement utilisé aux hôpitaux et peut également être combiné avec d'autres genres de caractéristiques de génétique ou de l'autre représentation s'approche comme l'ANIMAL FAMILIER, le CT, ou l'EEG. »

Commentant sur le fait que les modifications locales étaient plus instructives des résultats de chirurgie, du professeur Yanjiang Wang, qui est l'un des auteurs correspondants, et de la Mme Xue Chen, les deux de l'université de Chine du pétrole (Chine orientale), expliquée : « La connectivité locale était non seulement meilleure dans des prévisions générales mais particulièrement couronnée de succès en recensant des patients où la chirurgie n'a mené à aucune amélioration, recensant 95% de tels cas comparés à 90% quand connectivité utilisée entre les régions ».

Source:
Journal reference:

Chen, X., et al. (2021) Connectivity within regions characterizes epilepsy duration and treatment outcome. Human Brain Mapping. doi.org/10.1002/hbm.25464.