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Los cambios en regiones del cerebro pueden predecir la progresión de la epilepsia, llevan para mejorar el tratamiento

Los científicos han descubierto que la manera de la cual las neuronas se conectan dentro de las regiones del cerebro, puede ser un mejor indicador de los resultados de la progresión y del tratamiento de la enfermedad para la gente con desordenes del cerebro tales como epilepsia.

Muchas enfermedades de cerebro llevan a la muerte celular y al retiro de conexiones dentro del cerebro. En un nuevo estudio, publicado en el cerebro humano que correlacionaba, un grupo de científicos, llevado por el Dr. Marco Kaiser de la Facultad de Medicina en la universidad de Nottingham, observaba a los pacientes de la epilepsia que experimentaban cirugía.

Encontraron que los cambios en la red local dentro de regiones del cerebro pueden ser un mejor calculador de la progresión de la enfermedad, y también si la cirugía será acertada o no.

Las personas encontraron que observando conectividad dentro de las regiones del cerebro, mostradas resultados superiores a la aproximación actual solamente de observar conectividad del trecho de la fibra entre las regiones del cerebro. Dividiendo la superficie del cerebro en 50.000 nodos de red de la talla comparable, cada región del cerebro se podía estudiar como red local con 100-500 nodos. Estas redes locales mostraron los cambios distintos comparados a un grupo de mando que no sufría de ataques epilépticos.

Usando una técnica no invasor llamada la proyección de imagen del tensor de la difusión - un protocolo especial de la medición para los analizadores de resonancia magnética (MRI) de la proyección de imagen - las personas de científicos demostraron que las fibras en y entre regiones del cerebro están quitadas para los pacientes.

Sin embargo, encontraron que la conectividad dentro de regiones era un mejor calculador de si el retiro quirúrgico del tejido cerebral era acertado en la prevención de las capturas futuras.

Cuando alguien tiene un ataque epiléptico, “se extiende” a través del cerebro. Encontramos que los cambios de la red local ocurrieron para las regiones a lo largo de los caminos que se extendían principales para las capturas. Importantemente, las regiones lejos del punto de partida de la captura, por ejemplo en el hemisferio opuesto del cerebro, estaban implicadas.”

El Dr. Marco Kaiser, profesor de la neuroinformática, universidad de Nottingham

“Esto indica que la actividad cerebral creciente durante capturas lleva a los cambios en una amplia gama de regiones del cerebro. Además, los pacientes más largos sufridos, más regiones mostraron que los cambios locales y más severos era estos cambios.”

Los investigadores en Nottingham, Newcastle, Qingdao, Shangai, y las universidades de Munich, junto con la compañía Biomax, evaluaron las exploraciones de 33 pacientes de la epilepsia de lóbulo temporal y de 36 temas del mando.

Los socios del proyecto utilizaron la plataforma de la administración del conocimiento de NeuroXM™ para desarrollar un modelo del conocimiento para la conectividad de alta resolución con más de 50.000 nodos corticales y varios millones de conexiones y de correspondencia automatizaron el tramitación del producto neuroimaging NICARA™ de Biomax directo accesible de las tuberías.

El Dr. Markus Butz-Ostendorf del gestor de proyecto de Biomax: “Nuestro software se puede emplear fácilmente en los hospitales y se puede también combinar con otras clases de datos de genéticas o de la otra proyección de imagen se acerca por ejemplo ANIMAL DOMÉSTICO, el CT, o EEG.”

Comentando respecto al hecho de que los cambios locales eran más informativos de resultado de la cirugía, de profesor Yanjiang Wang, que es uno de los autores correspondientes, y de ms Xue Chen, ambos de la universidad de China del petróleo (China oriental), explicada: La “conectividad local era no sólo mejor en predicciones totales pero determinado acertada en determinar a los pacientes donde la cirugía no llevó a ninguna mejoría, determinando el 95% de tales casos comparados hasta el 90% cuando conectividad usada entre las regiones”.

Source:
Journal reference:

Chen, X., et al. (2021) Connectivity within regions characterizes epilepsy duration and treatment outcome. Human Brain Mapping. doi.org/10.1002/hbm.25464.