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Les robots sociaux de ` de medias continuent à écarter l'information fausse sur le masque s'usant parmi la pandémie COVID-19

Tandis que pas un problème neuf, l'écart de l'information fausse dans toute la pandémie de la maladie 2019 de coronavirus (COVID-19) a éclaté sur presque chaque plate-forme sociale de medias. Récent, un groupe de chercheurs a analysé des conversations sur l'information fausse robotisée explorée publique de groupes de Facebook sur s'user de masque. L'équipe publiée leurs découvertes comme lettre de recherches dans le tourillon de médecine interne de JAMA.

Comment l'étude a été entreprise

En dépit des dangers connus liés à l'écart de l'information fausse en ligne, en particulier quand elle concerne COVID-19, peu de recherche a été conduite sur le logiciel qui tient compte des comptes contrefaits, ou des robots de `,' pour amplifier l'information fausse. Type, ce logiciel permet à des personnes de produire du FAUX teneur et de partager cette information fausse par les robots.

Dans un effort pour comprendre comment le logiciel robotisé est employé pour diffuser l'information fausse, un groupe de scientifiques aboutis par M. John W. Ayers aux conversations analysées par San Diego d'Université de Californie sur les groupes publics de Facebook, comme Facebook est considéré comme la plate-forme la plus susceptible pour l'écart de l'information fausse robotisée. Plus particulièrement, les chercheurs ont été concernés par l'information fausse qui a été écartée après la publication de l'étude danoise pour évaluer des masques protecteurs pour la protection contre l'infection COVID-19 (DANMASK-19). DANMASK-19 a été choisi parce que c'était le cinquième la plupart d'article partagé de recherches de toute l'heure à partir de mars 2021.

Dans leur travail, un total de 563 groupes différents de Facebook ont été étudiés, dans lesquels une tige à la publication DANMASK-19 sur les annales du site Web international de médicament était postée et téléchargée. La période de réflexion a été limitée aux cinq jours suivant la publication de DANMASK-19, qui était entre le 18 novembre 2020, jusqu'au 22 novembre 2020, car l'intérêt le plus grand de l'étude a été généralement recensé pour avoir lieu au cours de cette période.

La détermination de, que le logiciel robotisé ait été employé ou pas a été basé sur l'offre des tiges identiques dans la succession fermée. L'identification des groupes de Facebook qui sont les la plupart ou mineurs vulnérables aux goujons robotisés d'information fausse a été basée sur prévoir la fréquence que les tiges identiques étaient postées aux paires de groupes de Facebook et du temps qui se sont écoulée entre ces goujons pour toutes les tiges. Les groupes de Facebook qui étaient les plus affectés par automatisation ont eu un moyen (écart-type) de 4,28 (3,02) secondes entre les parts des tiges identiques, qui était avec 4,35 (11,71) heures pour ceux qui se sont avérés moins les affectés par automatisation.

Quel type d'information fausse a été écarté ?

Un total de 712 goujons qui ont joint l'étude DANMASK-19 au cours de la période de cinq jours mentionnée ci-dessus ont été partagés à 563 groupes publics différents de Facebook. De ces derniers, 39%, ou un total de 279 goujons, se sont avérés les plus affectés par automatisation. De ces 279 goujons, 17 étaient effacés et indisponibles pour l'analyse approfondie.

Les deux types principaux d'information fausse qui ont été écartés dans tous ces groupes de Facebook sur l'étude DANMASK-19 ont compris des réclamations que la conclusion primaire de DANMASK-19 a été représentée mal ou que des réclamations mystérieuses ont été introduites au sujet de DANMASK-19.

Un exemple dans lequel la conclusion primaire de DANMASK-19 a été représentée mal a prétendu que masque-s'user nuit au porteur. À cet effet, les robots robotisés partageraient des légendes comme « il apparaît qui non seulement s'usant un masque pour ne pas assurer la protection signicative contre SARS-CoV-2, mais mène également à une augmentation des infections avec d'autres virus respiratoires. » Ces types de réclamations représentées mal ont représenté 19,8% des goujons qui ont été effectués aux groupes les plus affectés par automatisation.

Comparativement, certaines des différentes réclamations mystérieuses qui ont été partagées par ces fait-contrôleurs d'entreprise de ` compris par robots mentent à vous ! Tout ceci pour servir leur propagande #Agenda2030 Dystopian ! !' et le ` tout réglé par des politiciens, préférant imposer leur comportement dans tous les espaces publics… [ceux-ci] sont les scientifiques payés par des élites du monde pour mentir sans scrupule aux milliards de gens !' Ces réclamations mystérieuses ont représenté presque 51% de tous les goujons effectués aux groupes de Facebook qui étaient les plus affectés par les goujons robotisés d'information fausse.

Traiteurs d'étude

Il convient noter que les entités qui sont responsables de partager ces goujons robotisés d'information fausse ne pourraient pas être déterminées par l'étude actuelle. En outre, seulement des groupes publics de Facebook ont été étudiés ici pendant quelques jours.

Les chercheurs de l'étude actuelle recommandent que les entités fédérales devraient réussir la législation qui pénalise les entités qui utilisent le logiciel robotisé pour partager l'information fausse. En outre, les sociétés media sociales, en particulier Facebook, devraient imposer leurs règles de publication d'interdire la publication de l'information fausse robotisée. En plus de ces deux recommandations, de contre- campagnes d'adresser les réclamations trompeuses qui sont largement des medias sociaux répartis devraient être publiquement adressées et réfutées par des experts santé.

Référence de tourillon :

Benedette Cuffari

Written by

Benedette Cuffari

After completing her Bachelor of Science in Toxicology with two minors in Spanish and Chemistry in 2016, Benedette continued her studies to complete her Master of Science in Toxicology in May of 2018. During graduate school, Benedette investigated the dermatotoxicity of mechlorethamine and bendamustine; two nitrogen mustard alkylating agents that are used in anticancer therapy.

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