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Os bot sociais do ` dos media continuam a espalhar a informação errónea na máscara que veste entre a pandemia COVID-19

Quando não um problema novo, a propagação da informação errónea durante todo a pandemia da doença 2019 do coronavirus (COVID-19) explodir em quase cada plataforma social dos media. Recentemente, um grupo de pesquisadores analisou conversações em grupos públicos de Facebook à informação errónea automatizada explorada em vestir da máscara. A equipe publicou seus resultados como uma letra da pesquisa no jornal da medicina interna do JAMA.

Como o estudo foi conduzido

Apesar dos perigos conhecidos associados com a propagação da informação errónea em linha, particularmente quando envolve COVID-19, pouca pesquisa foi conduzida sobre o software que permite contas falsas, ou bot do `,' para amplificar a informação errónea. Tipicamente, este software permite que os indivíduos gerem o índice impreciso e compartilhem desta informação errónea através dos bot.

Em um esforço para compreender como o software automatizado é usado para disseminar a informação errónea, um grupo de cientistas conduzidos pelo Dr. John W. Ayers nas conversações analisadas San Diego da Universidade da California em grupos públicos de Facebook, como Facebook é considerado como a plataforma a mais suscetível para a propagação da informação errónea automatizada. Mais especificamente, os pesquisadores foram estados relacionados com a informação errónea que foi espalhada depois da publicação do estudo dinamarquês para avaliar máscaraes protectoras para a protecção contra a infecção COVID-19 (DANMASK-19). DANMASK-19 foi escolhido porque era o quinto a maioria de artigo compartilhado da pesquisa de toda a hora em março de 2021.

Em seu trabalho, um total de 563 grupos diferentes de Facebook foi estudado, em que uma relação à publicação DANMASK-19 nos anais do Web site internacional da medicina foi afixada e transferida. O período do estudo foi limitado aos cinco dias que seguem a publicação de DANMASK-19, que se realizava entre o 18 de novembro de 2020 até o 22 de novembro de 2020, porque o grande interesse do estudo foi identificado geralmente para se realizar durante este período.

A determinação de se o software automatizado estêve usado ou não baseado na afixação das relações idênticas na sucessão fechado. A identificação dos grupos de Facebook que são os a maioria ou menos vulneráveis aos cargos automatizados da informação errónea foi baseada em calcular a freqüência que as relações idênticas estiveram afixadas aos pares de grupos de Facebook e do tempo que decorreram entre estes cargos para todas as relações. Os grupos de Facebook que eram os mais afectados pela automatização tiveram um meio (SD) de 4,28 (3,02) segundos entre partes das relações idênticas, que fosse comparado com as 4,35 (11,71) horas para aqueles que foram encontradas para ser o o mais menos afetados pela automatização.

Que tipo de informação errónea foi espalhado?

Um total de 712 cargos que ligaram o estudo DANMASK-19 dentro do período de cinco dias acima mencionado foi compartilhado a 563 grupos públicos diferentes de Facebook. Destes, 39%, ou um total de 279 cargos, foram encontrados para ser os mais afectados pela automatização. Destes 279 cargos, 17 eram suprimidos e não disponíveis para a análise mais aprofundada.

Os dois tipos principais de informação errónea que foram espalhados durante todo estes grupos de Facebook no estudo DANMASK-19 incluíram reivindicações que a conclusão preliminar de DANMASK-19 estêve deturpada ou que as reivindicações conspirativos estiveram feitas sobre DANMASK-19.

Um exemplo em que a conclusão preliminar de DANMASK-19 foi deturpada reivindicou que máscara-vestir prejudica o portador. Com tal fim, os bot automatizados compartilhariam de subtítulos como “aparece que faz não somente vestir uma máscara para não fornecer a protecção significativa contra SARS-CoV-2, mas igualmente conduz a um aumento nas infecções com outros vírus respiratórios.” Estes tipos de reivindicações deturpadas esclareceram 19,8% dos cargos que foram feitos aos grupos os mais afectados pela automatização.

Comparativamente, algumas das reivindicações conspirativos diferentes que foram compartilhadas por estes facto-verificadores corporativos incluídos bot do ` estão encontrando-se lhe! Todo o isto para servir sua propaganda #Agenda2030 Dystopian!!' e o ` toda controlado pelos políticos, preferindo impr seu comportamento em todos os espaços públicos… [estes] é os cientistas pagos por elites do mundo para encontrar-se shamelessly a biliões de povos!' Estas reivindicações conspirativos esclareceram quase 51% de todos os cargos feitos aos grupos de Facebook que eram os mais afectados por cargos automatizados da informação errónea.

Takeaways do estudo

Deve-se notar que as entidades que são responsáveis para compartilhar destes cargos automatizados da informação errónea não poderiam ser determinadas pelo estudo actual. Além disso, somente os grupos públicos de Facebook foram estudados aqui durante alguns dias.

Os pesquisadores do estudo actual recomendam que as entidades federais devem passar a legislação que penaliza as entidades que utilizam o software automatizado para compartilhar da informação errónea. Além disso, as empresas sociais dos media, particularmente Facebook, devem reforçar suas regras da publicação para proibir a publicação da informação errónea automatizada. Além do que estas duas recomendações, as campanhas contrárias endereçar as reivindicações falsas que são espalhadas extensamente sobre media sociais devem publicamente ser endereçadas e rejeitado por peritos da saúde.

Referência do jornal:

Benedette Cuffari

Written by

Benedette Cuffari

After completing her Bachelor of Science in Toxicology with two minors in Spanish and Chemistry in 2016, Benedette continued her studies to complete her Master of Science in Toxicology in May of 2018. During graduate school, Benedette investigated the dermatotoxicity of mechlorethamine and bendamustine; two nitrogen mustard alkylating agents that are used in anticancer therapy.

Citations

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