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¿SARS-CoV-2 muestra la variación estacional en la transmisión en países templados?

El pandémico de la enfermedad 2019 del coronavirus (COVID-19) - causado por el coronavirus nuevo 2 (SARS-CoV-2) de la neumonía asiática - fue declarado en marzo de 2020, dos meses después del reconocimiento inicial de la novela pulmonía-como síntomas en un grupo de pacientes en Wuhan, China. Desde entonces, se ha extendido sobre a 192 países y territorios, causando bastante por encima de 3,81 millones de muertes.

La necesidad de entender cómo y porqué ocurre tal extensión es vital a contenerla. Una nueva prueba preliminar del medRxiv* describe una reducción importante en la transmisión durante el verano (por el 42%), que es comparable al impacto de la intervención no-farmacéutica más efectiva (NPI).

Estudio: Variación estacional en la transmisión SARS-CoV-2 en climas templados. Haber de imagen: Kateryna Kon/Shutterstock
Estudio: Variación estacional en la transmisión SARS-CoV-2 en climas templados. Haber de imagen: Kateryna Kon/Shutterstock

Fondo

Muchas infecciones respiratorias, tales como el virus de gripe (o gripe del `'), se han documentado para tener regímenes u ondas de incidencia diversos. Algo anterior estudia ha sugerido que la transmisión COVID-19 puede también variar con la radiación de la temperatura, del humedad, y ultravioleta, mientras que otros negaron tal asociación.

Estos factores, relacionados al clima y al tiempo, no son soporte-alones, sin embargo, puesto que engranan con muchos otros factores biológicos y epidemiológicos para determinar la dinámica de la transmisión un patógeno. Por ejemplo, la estabilidad del virus puede variar con las condiciones del tiempo y de clima, al igual que el nivel de susceptibilidad del ordenador principal.

Los seres humanos también cambian su comportamiento con las estaciones, tirante caseras en invierno pero aumentando su social y actividad al aire libre importante con el inicio del verano. Obviamente, estes último serán asociados a una oportunidad mucho más alta para la transmisión viral. Otro factor es si los niños son hogar, debido a días de fiesta de escuela, o en la escuela.

Así, aunque la temporada de gripe ocurre con “periodicidad elegante y fiable” en el equipo dado de años, el camino a esta regularidad no es pues obvio como si fuera causado solamente por variaciones estacionales en la extensión viral.

Como un estudio anterior en este tema ha observado:

El reconocimiento de esta complejidad, así como la probabilidad que la estacionalidad se presente de muchos diversos factores, es esenciales para el examen y la aclaración continuados de la estacionalidad.”

Cambios dependientes del tiempo de examen en la transmisión

Por este motivo, los investigadores se centraron en un único determinante de la estacionalidad, bajo la forma de magnitud de variación en el número dependiente del tiempo de la reproducción, Rt, durante un año, en la misma región climática. Esto evita la dificultad de intentar tomar el pelo fuera el individuo y las facetas correlacionadas de la estacionalidad.

Importantemente, el inicio del pandémico sí mismo fue marcado por la puesta en vigor de las NPI del rigor diverso, de lockdowns y del cierre nacionales de bandas internacionales a las hojas de ruta (traveler) para hacer frente a pautas máscara-que desgastaban. Puesto que éstos son duros en gente y en la economía, han sido apretada y relajados varias veces sucesivamente durante los 18 meses desde que primero fueron impuestas.

Así, el efecto de las NPI sobre la estacionalidad de este pandémico se debe explicar para entender cómo la estacionalidad impulsa la transmisión del virus.

Disminución del 42% de la transmisión del verano

Los científicos utilizaron datos de más viejos estudios basados en Europa solamente para determinar cómo los factores ambientales y los cambios del comportamiento fueron traducidos a efectos estacionales. Esto mostró que el 1 de julio, el pico del verano, el número de la reproducción bajó abajo del pico del invierno (el 1 de enero), con la disminución mediana siendo el 42%.

Esta reducción era similar a ésa lograda por la NPI más efectiva incluso mientras que faltaba eso lograda por dimensiones combinadas, tales como escuela y cierres del asunto; limitación de reuniones sociales a menos de 10 a menos de 1.000; y mandatos del refugio-en-lugar.

Ventajas de incorporar presupuestos de la estacionalidad

Estos presupuestos de la estacionalidad llevaron a cabo constante incluso cuando los datos fueron lindados a los países templados en Europa. El estudio también ayudado a entender cómo la estacionalidad podría ayudar a perfeccionar la comprensión de cómo las NPI efectivas están realmente explicando la parte de la variación residual en el Rt.

Por ejemplo, en un modelo, un paseo al azar fue agregado conectado al régimen de reproducción básico para explicar dinámicamente tendencias de la transmisión atribuyéndolas a los factores que no fueron incluidos en el estudio. Un factor del paseo tan al azar se encogería, convirtiéndose en más pequeño y más uniforme una vez que la estacionalidad se incluye en los presupuestos del régimen de reproducción.

Así, el desplazamiento de la media cuadrada (MSD) del paseo al azar es 0,131 troncos y 0,072 registran cuando están aplicados al presupuesto no-estacional y estacional, respectivamente. Esto significa que una broca de la variación residual es muy atribuible a la estacionalidad en ambos casos.

Estos presupuestos siguen siendo robustos cuando la reducción en la transmisión en cualquier día máximo dado de la estacionalidad en diciembre o enero se calcula, con la diferencia menos de 5% entre el pico o los presupuestos del mínimo de presión.  

¿Cuáles son las implicaciones?

Los resultados de este estudio indican que los índices de transmisión máximos de SARS-CoV-2 en verano son los cerca de 42% más inferiores, en relación con el pico del invierno, atribuible solamente a la estacionalidad.

Las conclusión correlacionan con suposiciones anteriores de las disminuciones del 10% a del 40% en el índice de transmisión de este virus a partir del invierno a los picos del verano. Sigue habiendo los resurgimientos pueden suceso en regiones más frías en verano así como en invierno, sin embargo, así como en países más calientes, con el Rt encima de 1.

Es también importante recordar que la latitud cambia un arsenal entero de atributos sobre la base de la población de los factores, socioculturales y epidemiológicos, y así la dinámica de la transmisión.

Una atención más cercana se debe prestar para separar aspectos de la estacionalidad, especialmente tiempo y condiciones climáticas comparado con los cambios del comportamiento, estes último que son muy únicos durante 2020 y poco probables de operar otra vez en un futuro próximo.

Con todo, el único presupuesto de la magnitud de la estacionalidad puede ser suficiente para ofrecer un retrato de qué suceso en un cierto plazo, y strategize por consiguiente, incluso sin el conocimiento adecuado de cada uno factor separado. Su capacidad de ofrecer una idea más confiable de qué se puede preveer en términos de transmisión es probable ser importante en lograr modelos más exactos, especialmente al explicar los efectos de las NPI.

Considerando que los días de fiesta de escuela son responsables de una parte grande de variaciones estacionales en otras enfermedades virales respiratorias, el hecho de que estén incluidos solamente mientras que las NPI en este modelo subrayan la importancia de la estacionalidad observada de SARS-CoV-2. Puesto que la inmunidad de la población era construida durante el primer año del pandémico, parece que “yendo adelante, la estacionalidad a largo plazo de SARS-CoV-2 dependerá en parte de progresos en inmunidad de la población así como de la aparición de variantes.”

En fin, la estacionalidad puede ayudar a entender la reducción en la transmisión COVID-19 en verano aparte de inmunidad del población-nivel, así ascendiendo la preparación apropiada para una onda irruptiva de la caída o del invierno. En segundo lugar, conocer los límites del papel desempeñado por factores del tiempo y del clima ayudará a prevenir dependencia excesiva en la variación estacional y a animar a estrategias de la NPI que contengan la extensión viral.

advertencia *Important

el medRxiv publica los partes científicos preliminares que par-no se revisan y, por lo tanto, no se deben mirar como concluyentes, conduce práctica clínica/comportamiento relativo a la salud, o tratado como información establecida.

Journal reference:
Dr. Liji Thomas

Written by

Dr. Liji Thomas

Dr. Liji Thomas is an OB-GYN, who graduated from the Government Medical College, University of Calicut, Kerala, in 2001. Liji practiced as a full-time consultant in obstetrics/gynecology in a private hospital for a few years following her graduation. She has counseled hundreds of patients facing issues from pregnancy-related problems and infertility, and has been in charge of over 2,000 deliveries, striving always to achieve a normal delivery rather than operative.

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