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os modelos computacionais Risco-baseados podem prever o parto prematuro espontâneo

Um modelo com carácter de previsão recentemente desenvolvido podia ajudar a prever o risco de nascimento prematuro iminente, evitando os efeitos adversos e caros do overtreatment ou do misdiagnosis.

Bebê prematuro

Bebê prematuro. Crédito de imagem: M.Moira/Shutterstock.com

Melhorando a previsão do parto prematuro iminente

O trabalho prematuro é um incidente desafiante para diagnosticar devido à natureza não específica dos sintomas. Os métodos actuais do diagnóstico são por mais inadequado que o overtreatment dos sintomas seja comum e caro aos pacientes. Contudo, os impactos da saúde incorridos se o trabalho prematuro não é tratado eficazmente igualmente levantam um interesse para a entrega bem sucedida da criança assim como efeitos a longo prazo para a matriz.

Um estudo novo publicado pelo estoque de Sarah na universidade de Edimburgo, de Reino Unido, e de colegas na medicina do jornal PLOS, fornece uma maneira nova de endereçar o desafio de diagnosticar sintomas do trabalho prematuro. Isto foi realizado desenvolvendo um modelo computacional da previsão do risco que melhorasse a previsão de nascimentos prematuros iminentes.

Primeiramente, os pesquisadores identificaram os factores de risco clínicos para o trabalho prematuro analisando dados individuais do participante de cinco estudos de coorte em perspectiva europeus, incluindo 1.783 mulheres européias grávidas, e usaram estes para desenvolver um modelo para prever o risco de nascimento prematuro espontâneo.

Então, o modelo foi validado em um estudo de coorte em perspectiva de 2.924 mulheres com sinais e os sintomas do trabalho prematuro de 26 consultante-conduziram unidades obstétricos no Reino Unido. Isto permitiu que os pesquisadores validassem a precisão do modelo por resultados do previstos e observados da comparação entre conjunto de dados.

Os resultados mostraram que o melhor modelo com carácter de previsão incluiu as combinações chaves do sintoma. Superficially, incluir a análise fetal fluida vaginal da concentração do fibronectin ao lado dos factores de risco clínicos outperformed previsões do nascimento prematuro espontâneo iminente e era mais eficaz na redução de custos em comparação com o fibronectin fetal apenas.

O modelo da previsão do risco mostrou desempenho prometedor na previsão do nascimento prematuro espontâneo no prazo de sete dias do teste e pode ser usado como parte de um instrumento de apoio de decisão para ajudar decisões de gestão do guia para mulheres em risco do trabalho prematuro. É prontamente implementable, com potencial para o benefício imediato às mulheres e aos bebês e aos serviços sanitários, com a vacância da admissão e do tratamento desnecessários”

Prevendo o imprevisível - o modelo mostra o potencial limitar efeitos adversos para a saúde durante o nascimento prematuro espontâneo

A aplicação de tais modelos com carácter de previsão podia ajudar a identificar a maioria de factores importantes que conduzem ao diagnóstico clínico de incidentes adversos, tais como o parto prematuro espontâneo.

Todavia, o estudo notou limitações no levantamento de dados e na análise subseqüente que podem limitar as implicações representativas deste estudo.

Os dados recolhidos foram focalizados primeiramente em europeu caucasiano e os pacientes britânicos, com fornecimento não-Branco de poucos participantes limitaram a introspecção em diferenças étnicas ou regionais. Incluir outras populações pode conseqüentemente ajudar a melhorar a precisão modelo. Além disso, os dados de falta na coorte da revelação do predictor do risco igualmente exigem um estudo mais adicional, porque o modelo da previsão do risco melhora resultados clínicos na prática.

Desenvolver uns modelos com carácter de previsão mais exactos e mais aplicáveis poderia fornecer as directrizes chaves para que os tratamentos clínicos sejam conduzidos com sucesso, evitando o misdiagnosis ou o overtreatment potencial, que podem conduzir às conseqüências prejudiciais da saúde.

A grande maioria das mulheres com sinais e os sintomas do trabalho prematuro não dão o nascimento cedo, mas muitas recebem a admissão de hospital desnecessária só no caso do nascimento prematuro. O predictor do risco desenvolvido por nossa equipa de investigação ajudará mulheres a compreender sua possibilidade de dar o nascimento cedo, assim que podem decidir mesmo se ter a admissão e o tratamento.

Nós estamos trabalhando agora para o ligamento do predictor aos registros de maternidade, assim que pode facilmente ser usado como parte do cuidado das mulheres e continuamente ser melhorado enquanto mais mulheres o usam.”

Dr. Estoque

Os modelos com carácter de previsão de alargamento e o uso de previsões dados-baseadas computacionais do risco além do parto prematuro podem igualmente fornecer o apoio para outros tratamentos clínicos. Isto pode incluir o diagnóstico das doenças neurodegenerative e cardiovasculares, que podem indicar uma escala dos sintomas, e exige frequentemente tratamentos específicos ser endereçado com sucesso.

Journal reference:
  • Stock SJ, Horne M, Bruijn M, White H, Boyd KA, Heggie R, et al. (2021) Development and validation of a risk prediction model of preterm birth for women with preterm labour symptoms (the QUIDS study): A prospective cohort study and individual participant data meta-analysis. PLoS Med 18(7): e1003686. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1003686
James Ducker

Written by

James Ducker

James completed his bachelor in Science studying Zoology at the University of Manchester, with his undergraduate work culminating in the study of the physiological impacts of ocean warming and hypoxia on catsharks. He then pursued a Masters in Research (MRes) in Marine Biology at the University of Plymouth focusing on the urbanization of coastlines and its consequences for biodiversity.  

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