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Usando la supervisión regular es el más efectivo de limitar los brotes COVID-19 en escuelas

Los métodos actuales de limitar la extensión de la infección COVID-19 en escuelas son inadecuados para los brotes que controlan, con la investigación indicando que las dimensiones regulares de la supervisión pueden ser adaptadas mejor.

Investigación

Transmisión de la sala de clase. Haber de imagen: Paul Tupper

Las simulaciones de las dimensiones preventivas actuales de la demostración de la dinámica de la sala de clase son inadecuadas controlar los brotes COVID-19

Durante el pandémico COVID-19, el cierre de escuelas ocurrió con frecuencia y era una acción común de evitar brotes más grandes. Tales cierres son costosos para los estudiantes y los profesores, y muchos países han abierto de nuevo recientemente escuelas mientras que usan una habitación de las medidas de control potenciales.

Por otra parte, una parte importante de la incertidumbre referente al estudio de la infección COVID-19 es apenas cómo es transmisible el virus está entre la gente que ocupa áreas públicas. Las salas de clase son característico espacios de acciones recíprocas frecuentes entre la gente, con oportunidades limitadas de ejecutar la distancia social, la higiene preventiva, y la prueba en grande. Como consecuencia, muchas escuelas han experimentado brotes rápidos y severos, y han ejecutado medidas de control en la reacción.

Las dimensiones preventivas varían entre los países, pero implican típicamente mediciones de la temperatura del cuerpo, las pruebas de la polimerización en cadena para la infección COVID-19 si han viajado los estudiantes, así como los cierres de la sala de clase si un estudiante ha probado el positivo.

Sin embargo, un nuevo estudio de Paul Tupper, de la universidad de Simon Fraser, Burnaby, Canadá, y Caroline Colijn del departamento de las matemáticas en la universidad imperial Londres, Londres, Reino Unido, ha mostrado que los métodos actuales pueden ser inadecuados.

El estudio publicado en biología de cómputo de PLOS utiliza modelos matemáticos para simular salas de clase y examina los factores que son la base de los brotes COVID-19 en escuelas. Las simulaciones incluyeron diferencias entre los individuos infectados en cómo pueden transmitir fácilmente la enfermedad a otras, y las diferencias en los regímenes de transmisión para que los diversos ambientes y actividades determinen cómo estos dos factores cualitativos pueden afectar a mando del brote.

Los índices de infección varían a través de decorados pero se atenúan solamente usando la supervisión regular

Las simulaciones mostraron eso en una sala de clase con 25 estudiantes, dondequiera a partir 0 a 20 estudiantes se pudieron infectar después de la exposición inicial, dependiendo incluso de pequeños ajustes a los regímenes de transmisión para los individuos o los ambientes infectados.

Entonces, los investigadores simularon los efectos de diversos protocolos para prevenir atados grandes de la infección a través de salas de clase y para encontrar que en decorados con los altos regímenes de transmisión, las acciones preventivas (tales como plumón cerrado una clase entera) que tomaron solamente efecto después de que un estudiante desarrollara síntomas y el positivo probado era demasiado lento prevenir brotes grandes.

Las simulaciones mostraron sin obstrucción que los brotes grandes se podrían prevenir solamente con la supervisión regular todo el mundo en la fijación, por ejemplo con la prueba rápida reunida en sitio.

Encontramos eso el esperar hasta que un estudiante desarrolle síntomas y positivo de las pruebas son una reacción demasiado lenta, aunque éste era el método usado en muchas jurisdicciones para prevenir la transmisión COVID-19. El blindaje de estudiantes sin síntomas trabaja muy bien en nuestro modelo y se podría también aplicar en lugares de trabajo o alojamientos vivos compartidos.”

Tupper

Las conclusión, por lo tanto, muestran que un brote grande se puede prevenir solamente con la supervisión regular todo el mundo en la fijación de la escuela. De estos resultados, los investigadores están proyectando incluir más datos y desplegar modelos para explorar otras estrategias preventivas una vez que se descubre una infección positiva. Estos modelos se pueden utilizar para examinar estos factores bajo ambiente de la sala de clase, pero también serán extendidos a otras fijaciones a riesgo, incluyendo espacios públicos, el alojamiento compartido, u oficinas.

Journal reference:
James Ducker

Written by

James Ducker

James completed his bachelor in Science studying Zoology at the University of Manchester, with his undergraduate work culminating in the study of the physiological impacts of ocean warming and hypoxia on catsharks. He then pursued a Masters in Research (MRes) in Marine Biology at the University of Plymouth focusing on the urbanization of coastlines and its consequences for biodiversity.  

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