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Os lockdowns exercem a pressão da selecção no overdispersion das variações SARS-CoV-2?

Entre os membros da família do coronavirus que pode contaminar seres humanos, a Síndrome Respiratória Aguda Grave coronavirus-2 (SARS CoV-2) exibiu a taxa a mais alta de transmissão. Este vírus do RNA é o agente causal da pandemia em curso da doença 2019 do coronavirus (COVID-19).

Uma das características principais desta pandemia é overdispersion na transmissão. Ou seja eventos superspreading que transmitiram ràpida o vírus a muitos com uma taxa incredibly íngreme de reprodução.

Os relatórios precedentes indicaram que 10% dos indivíduos COVID-19 positivos são responsáveis para 80% dos novos casos. Esta evidência reflecte o facto de que alguns indivíduos têm números reprodutivos altos e podem contaminar muitos indivíduos saudáveis, visto que a maioria dos pacientes COVID-19 não transmite.

A mutação no genoma viral pode conduzir à emergência de tensões novas do vírus. Estas revelações podem alterar os testes padrões da transmissão do vírus, conduzindo a uma possibilidade mais alta de superspreading se estas mutações aumentam a aptidão viral.

Por exemplo, a variação (B.1.1.7) alfa de SARS-CoV-2 é acreditada para ser pelo menos 50% mais infeccioso do que a tensão SARS-CoV-2 original que tinha emergido em Wuhan, China, em dezembro de 2019.

Os pesquisadores encontraram que na carga variante, viral alfa, em média, está três vezes mais quando comparado à tensão ancestral. As mutações diferentes conduzem a uma diferença na variação, como mostras da mutação de N501Y uma carga viral maior e abaixam a variação.

Os pesquisadores calcularam que a tensão ancestral de SARS-CoV-2 se transforma a uma taxa de aproximadamente duas substituições pelo genoma pelo mês. Isto traduz a aproximadamente uma mutação por três transmissões. Contudo, muitas mutações podem ser neutras, e somente algumas afectarão as características do vírus, como a severidade da doença causada e da taxa de transmissão.

Um estudo novo examina variações de competência

A pesquisa nova liberada recentemente sobre o server da pré-impressão do medRxiv* descreve um modelo matemático que seja desenvolvido para avaliar competições entre as variações que diferem em seu nível de overdispersion (k) e seu infectiousness médio.

Mais especificamente, os pesquisadores usaram um modelo de rede agente-baseado da transmissão da doença. O foco principal do estudo era explorar se o overdispersion implica quaisquer vantagens (dis) evolucionárias e se as intervenções não-farmacêuticas mudam a paisagem da aptidão para variações com vários graus de overdispersion.

Com a finalidade deste estudo, era essencial identificar a capacidade de um micróbio patogénico evitar a extinção estocástica. Para fazer isto, os pesquisadores usaram um processo de ramificação para simular uma manifestação de uma variação com um nível predeterminado de overdispersion. Gravaram as possibilidades da variação que sobrevivem além das primeiras dez gerações de infecções. Encontraram que as possibilidades de sobrevivência confiam pesadamente no overdispersion. Umas variações mais homogêneas têm uma possibilidade de sobrevivência maior além das primeiras dez gerações, visto que as variações altamente overdispersed são pouco susceptíveis de fazer assim.

Esta observação alinha bem com a evidência precedente que não muitos povos se tornam altamente infecciosos quando alguns indivíduos puderem transmitir a doença a muita outro. Destaca mais o facto de que as doenças heterogêneas são muito mais fracas nas fases iniciais de uma epidemia, desse modo sendo mais suscetíveis à extinção estocástica.

O papel demonstra que o sucesso e a taxa de sobrevivência de mutantes de uma doença superspreading, como COVID-19, dependem do grau de limitações impor dentro de uma população. Estas limitações podiam ser lockdowns, social que afastam medidas, uso imperativo das máscaras, etc. O tipo de limitação impor pode ter implicações para a variação dominante seguinte.

Por exemplo, os lockdowns acoplados com interacções sociais limitadas poderiam incentivar a evolução das variações que espalharam mais homogênea. Alternativamente, se as escolas são permitidas permanecer abertas, a seguir os mutantes que espalham ràpida entre crianças pode ser seleccionado.

Os pesquisadores destacaram o facto que para uma doença gostam de COVID-19 que espalha ràpida, ele não são possíveis para a caracterizar com um número simples como o número reprodutivo básico (R0). O processo por que uma doença espalha é um fenômeno complexo e depende de uma disposição de factores sócio-culturais, de limitações governo-impor, e de mudanças auto-impostos no comportamento dos cidadãos. A doença pode espalhar não somente aumentando seu infectiousness mas igualmente alterando seu modo de transmissão para tornar-se mais homogênea. Os Lockdowns, podem conseqüentemente potencial favorecer a emergência das variações que espalham homogênea.

O estudo da equipe sublinha a importância de levar em conta o overdispersion ao analisar a capacidade da transmissão de uma variação emergente. Muitas jurisdições empregaram um modelo parcial do lockdown, e os pesquisadores destacam que os dados da transmissão obtidos de tais lockdowns parciais podem conduzir a uma sobrestimação da capacidade da transmissão de variações emergentes. As avaliações exactas do transmissibility são absolutamente essenciais porque podem ajudar a determinar os pontos iniciais da vacinação alcançar a imunidade do rebanho.

observação *Important

o medRxiv publica os relatórios científicos preliminares que par-não são revistos e, não devem conseqüentemente ser considerados como conclusivos, guia a prática clínica/comportamento saúde-relacionado, ou tratado como a informação estabelecida.

Journal reference:
Dr. Priyom Bose

Written by

Dr. Priyom Bose

Priyom holds a Ph.D. in Plant Biology and Biotechnology from the University of Madras, India. She is an active researcher and an experienced science writer. Priyom has also co-authored several original research articles that have been published in reputed peer-reviewed journals. She is also an avid reader and an amateur photographer.

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