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El estudio de la clínica de Mayo ofrece discernimientos en los factores de riesgo para COVID-19 severo en poblaciones más jovenes

Usando datos a partir de 9.859 infecciones COVID-19, los investigadores de la clínica de Mayo tienen nuevos discernimientos en los factores de riesgo para poblaciones más jovenes, algunos de los cuales difieren importante de sus más viejas contrapartes. La gente más joven de 45 tenía un riesgo creciente mayor que triple de infección severa si ella tenía el cáncer o enfermedad cardíaca, o de desordenes de la sangre, neurológicos o endocrinos, la investigación encontrada. Estas asociaciones eran más débiles en más viejos grupos de la misma edad. El estudio fue publicado en procedimientos de la clínica de Mayo.

El equipo de investigación estudió a la gente que vivía en una región de 27 condados de Minnesota suroriental y Wisconsin central del oeste que rodeaba la clínica de Mayo en Rochester diagnosticó con COVID-19 entre marzo y septiembre de 2020. El estudio utilizó el proyecto de la epidemiología de Rochester, una articulación de 1,7 millones de informes médicos de los sistemas sanitarios múltiples que ofrece un retrato completo de los riesgos para una región geográfica entera.

La asistencia médica se hace fragmentos realmente en nuestro país, así que alguien diagnosticada con COVID-19 en un proveedor de asistencia sanitaria pudo terminar hacia arriba en un hospital totalmente diverso para su caso severo. Si esos archivos no se conectan juntos, no hay realmente una buena manera para que entendamos el que sea incluso el mismo paciente. Por el contrario, el proyecto de la epidemiología de Rochester permitió que siguiéramos a pacientes a partir del tiempo que los diagnosticaron con su uso de la atención sanitaria después que diagnosis, incluso si les tomaron cuidado en de diversos lugares. Además, podríamos observar detrás en sus informes médicos para entender mejor que todas las enfermedades crónicas que esta población tenía incluso antes de conseguir diagnosticada con COVID-19 y cómo esas enfermedades pudieron haber contribuido a infecciones más severas.”

St. Sauver, Ph.D., epidemiólogo de la clínica de Mayo y autor de Jennifer del estudio el primer

Entre participantes del estudio, el cáncer era la diferencia más grande del riesgo que comparaba la gente más joven y más viejo de 45. Para la gente más joven de 45, cáncer eran un factor de riesgo fuerte. No era un factor importante para la categoría de una más vieja edad.

Los investigadores también encontraron que la gente con desordenes de desarrollo, desordenes de personalidad, esquizofrenia y otras psicosis tenía el riesgo ajustado más alto para COVID-19 severo entre todas las condiciones crónicas.

Como muchos otros estudios en los factores de riesgo para COVID-19, los investigadores encontraron que algunas carreras y pertenencias étnicas estaban en un riesgo más alto que otros. Aunque solamente 4,1% de la población del estudio, los americanos asiáticos tenían el riesgo más alto de COVID-19 severo, seguido por los americanos negros, que compusieron 11,5% de las cajas severas. La pertenencia étnica hispánica también fue asociada a un riesgo más alto de la infección severa.

Las personas estudiaron las pruebas positivas de la polimerización en cadena (reacción en cadena de polimerasa) para COVID-19 entre el 1 de marzo y de sept. el 30 de 2020.

El COVID en nuestro estudio de la investigación de comunidad está conducto por la clínica de Mayo, las sanidades públicas del condado de Olmsted, el centro médico de Olmsted, y el centro de salud de la lima hoya de Zumbro. Los investigadores dicen que el proyecto no habría sido posible sin el proyecto de la epidemiología de Rochester.

“El proyecto de la epidemiología de Rochester permite que estudiemos enfermedades, tales como COVID-19, en una población definida, que provee de la capacidad de traducir nuestros resultados a toda la gente COVID-19, no apenas ésos con la enfermedad más severa que requiere asistencia médica,” dice autor Celine mayor Vachon, Ph.D., silla de la división de la clínica de Mayo de epidemiología. “Este tipo de infraestructura permitirá que sigamos a los pacientes que tenían COVID-19 en la región de 27 condados en un cierto plazo para entender mejor cualquier eslabón futuro a la enfermedad.”