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El estudio compara los impactos de diversas ecuaciones carrera-libres en diagnosis de la enfermedad de riñón

Las ecuaciones que estiman la función del riñón de los individuos actualmente incluyen un ajuste para la carrera. Un estudio que aparece en una aplicación próxima JASN compara diversas ecuaciones carrera-libres y sus impactos previstos en diagnosis de la enfermedad de riñón.

Los métodos actuales para fijar la función del riñón de los individuos confían sobre todo en niveles de sangre de medición de una proteína llamada la creatinina para generar qué se conoce como índice del filtrado glomerular estimado de un paciente (eGFR), con un eGFR más inferior indicando una función más inferior del riñón. Los cálculos incluyen típicamente un ajuste para el negro comparado con la carrera no-Negra, y resultados de este ajuste en valores más altos del eGFR para un paciente negro comparado con un paciente no-Negro de la misma edad, sexo, y valor de la creatinina del suero. Porque la carrera es un social y no una construcción biológica, sin embargo, los centros médicos están considerando ecuaciones carrera-libres perfeccionar la información del eGFR.

Usando datos de la encuesta sobre nacional el examen de la salud y de la nutrición, James A. Diao, las BS, Arjun K. Manrai, doctorado (el hospital de niños de Boston y Facultad de Medicina de Harvard), y Neil R. Powe, Doctor en Medicina (Universidad de California San Francisco) compararon los valores del eGFR determinados por diversas ecuaciones carrera-libres con los de las ecuaciones recomendadas por las pautas actuales. Los investigadores observaron que el retiro de la carrera se puede lograr usando un presupuesto de la función del riñón basado en otra medición de la sangre conocida como cystatin C o por (haciendo un promedio) los rendimientos carrera-específicos de “mezcla” igualmente (el 50% “si blanco/otro”--el 50% “si negro”), mezclando por las proporciones de la población (el 88% “si blanco/otro”--el 12% “si negro”), o retiro directo de los coeficientes de la carrera (100% “si blanco/otro”-- el 0% “si negro”, o vice versa).

Mientras que las instituciones ahora están reconociendo las consecuencias de basar decisiones clínicas en la construcción social de la carrera, hay muchos caminos para moverse adelante con ecuaciones carrera-libres. Nuestro trabajo ofrece datos para comparar estas opciones usando una muestra nacionalmente representativa.”

James A. Diao

Las personas encontraron que la mezcla o el retiro creciente dio lugar a presupuestos disminuidos del eGFR y aumentaron reclasificaciones crónicas del escenario de la enfermedad de riñón. Estos cambios pueden aumentar a la proporción de pacientes diagnosticados con y tratados para la enfermedad de riñón crónica en todas las poblaciones.

“Nuestras conclusión indican que las opciones carrera-libres pueden variar considerablemente en efectos sobre la clasificación crónica de la enfermedad de riñón. Esperamos que estos presupuestos sean útiles a los muchos individuos y los grupos que trabajan para perfeccionar la apreciación de la función del riñón sin carrera,” dijo al Dr. Manrai.

Source:
Journal reference:

Diao, J.A., et al. (2021) Race-Free Equations for Estimated Glomerular Filtration Rate: Comparing Effects on Chronic Kidney Disease Classification. JASN. doi.org/10.1681/ASN.2021020224.