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Nuevo presupuesto de la inmunidad total a SARS-CoV-2 en Tejas

Según investigadores en Tejas, una falta de prueba apropiada en los E.E.U.U. ha llevado a una subestimación del seroprevalence en los E.E.U.U., así haciéndolos difíciles estimar inmunidad de la población a SARS-CoV-2 o a la vacunación.

Mientras que se ha propuesto la apreciación modelo-basada, los cálculos se basan en entradas tales como número viral de la reproducción, longevidad de la inmunorespuesta, y otros factores dinámicos.

En su nuevo trabajo de investigación asentado al servidor de la prueba preliminar del medRxiv*, una aproximación estadística dato-impulsada es presentada por los científicos del sistema universitario de Universidad de Texas, que utiliza datos serológicos anticipado cerco junto con datos de la vacunación del estado-nivel para estimar regímenes totales de la inmunidad usando una aproximación modelo-basada bastante que sumar simplista de la inmunidad natural y vacuna-inducida.

Los investigadores describen un procedimiento detallado para reproducir su investigación de modo que los responsables políticos puedan tomar decisiones informadas referentes a SARS-CoV-2 localmente.

Los datos serológicos evaluados estudio de más de 14.000 muestras de sangre cerco a partir de 10.482 participantes en una cohorte estatal longitudinal reconocen principio el 30 de septiembre de 2020.

Estudio: Apreciación de la inmunidad total a SARS-CoV-2 en Tejas. Haber de imagen: peterschreiber.media Shutterstock
Estudio: Apreciación de la inmunidad total a SARS-CoV-2 en Tejas. Haber de imagen: peterschreiber.media Shutterstock

Fondo

Es esencial estimar que el número de individuos protegidos probablemente contra la infección SARS-CoV-2 debido a inmunorespuestas sacó por las vacunas o la infección natural SARS-CoV-2.

Los científicos pueden estimar inmunidad total usando los modelos y las simulaciones matemáticas, que requieren entradas como el régimen de reproducción viral, duración de la inmunidad infectada una vez, población que se mezcla, y otros factores adicionales.

Sin embargo, algunos de los ingredientes encima-declarados son todavía desconocidos a los investigadores. Por ejemplo, algunos de los factores desconocidos incluyen la duración de la inmunidad natural y vacuna-inducida y la influencia de la reactividad cruzada del linfocito T.

Además, la aparición continua de las variantes SARS-CoV-2 ha amenazado a la eficacia de la inmunidad natural y vacuna-inducida contra la deformación original SARS-CoV-2 primero denunciada en Wuhan, China.

Algunos de los estudios recientes, que fijaron la duración de la inmunorespuesta contra COVID-19, revelaron la presencia de anticuerpos de neutralización por lo menos cinco meses y a veces incluso más de largo.

Además, estos estudios también habían indicado una reducción en el riesgo de reinfección por varios meses en el grupo vacunado o entre los individuos que se recuperaron de la infección SARS-CoV-2.

La investigación anterior conducto en Israel, donde ha estado extremadamente alto el régimen de la vacunación, denunció una caída importante en el régimen de transmisión SARS-CoV-2. De tal modo, una alta tasa de la vacunación no sólo se ha asociado a la protección inmune directa al individuo vacunado pero a la protección indirecta a la población sin vacunar vía la reducción en el índice de transmisión del virus.

El estudio

Esta nueva investigación ha demostrado el proceso de la apreciación de la inmunidad del total COVID-19, es decir, inmunorespuesta vaccínea y natural contra SARS-CoV-2, en Tejas, los E.E.U.U.

El estudio actual se basa en algunas suposiciones adoptadas de la investigación anterior. Estas suposiciones son como sigue: (a) la reinfección dentro de algunos meses de la recuperación de la infección COVID-19 es rara, (b) los anticuerpos de neutralización producidos después de infecciones naturales por último por lo menos cinco meses, y (c) la vacunación ofrece una reacción razonablemente a largo plazo del anticuerpo.

En este estudio, los investigadores utilizaron un levantamiento topográfico serológico anticipado diseñado para estimar la inmunidad total el 4 de julio de 2021. A este efecto, los investigadores fijaron seroprevalence, sobre intervalos de una semana, a partir de 14.899 muestras de sangre obtenidas de participantes en Tejas. Los investigadores también conducto una apreciación edad-ajustada censo del seroprevalence de la infección natural y la reunieron con los datos de-determinados de la vacunación del población-nivel de los servicios médicos del Departamento de Estado de Tejas (DSHS). Esto ayudó a los autores a obtener una apreciación exacta del estado-nivel de la inmunidad total.

La edad media de los temas era 45,9 años. Esta cohorte del estudio contuvo a los candidatos de la hembra del 60%, blanco 88,9%, y los 92% eran de situaciones urbanas. La mayor parte de los candidatos eran educados y fueron empleados a tiempo completo.

Los investigadores estimaban que el porcentaje de ésos con los anticuerpos naturales a SARS-CoV-2 en Tejas es 35,3%, y el total estimaba que la inmunidad es 69,1%. Por lo tanto, este estudio sugiere que el porcentaje de individuos con los anticuerpos a SARS-CoV-2 sea cuatro veces más arriba que el presupuesto de estado de 8,8%.

Inmunidad total estimada en Tejas (es decir, porcentaje semanal de anticuerpos completo vacunados o naturales). Las escrituras de la etiqueta horizontales del eje denotan el primer día del mes. El presupuesto el 4 de julio de 2021 es 69,08%.
Inmunidad total estimada en Tejas (es decir, porcentaje semanal de anticuerpos completo vacunados o naturales). Las escrituras de la etiqueta horizontales del eje denotan el primer día del mes. El presupuesto el 4 de julio de 2021 es 69,08%.

Según los autores, ésta es la apreciación más exacta y no-modelo-basada de la inmunidad total hasta la fecha en el estado de Tejas.

Este estudio no consideraba los intervalos de confianza para la inmunidad total porque el número de individuos vacunados es una cantidad sabida bastante que un presupuesto. Sin embargo, los intervalos de confianza eran estimados en el caso del seroprevalence, que no se sabe ni se repara. La muestra extensa del estudio dio lugar a un alcance muy pequeño para el intervalo de confianza del 95%.

Fuerzas y limitaciones del estudio

Una de las limitaciones de este estudio se asocia a los levantamientos topográficos serológicos de observación. Por ejemplo, la muestra demográfica puede no ser una representación exacta del estado. Además, el muestreo de polarizaciones negativas de la variabilidad o de la selección pudo haber ocurrido dentro de la pequeña duración del estudio del levantamiento topográfico serológico. Sin embargo, esta limitación se puede corregir usando una ventana apropiada del tiempo de la cual varios factores, tales como la magnitud de la onda de la infección, del etc., dependan.

Este estudio consideraba una restricción isotónica y asumió que el seroprevalence no disminuye rápidamente dentro de una duración corta. Esta suposición anuló las entregas con respecto a variabilidad diaria o semanal del muestreo.

Un punto fuerte de este estudio es que los investigadores han considerado la variable de la edad mientras que estiman serológicos y los regímenes de la vacunación. Esto es extremadamente importante porque el desarrollo de la vacunación fue basado en la edad, donde dieron los ancianos prioridad. Así, los autores de este estudio son altamente optimistas sobre su metodología de la investigación, que ha ayudado a inmunidad del total del presupuesto exacto.

Sin embargo, debido a la aparición de las variantes SARS-CoV-2, las apreciaciones de la inmunidad requerirían análisis adicional y la re-apreciación.

Advertencia *Important

el medRxiv publica los partes científicos preliminares que par-no se revisan y, por lo tanto, no se deben mirar como concluyentes, conduce práctica clínica/comportamiento relativo a la salud, o tratado como información establecida.

Journal reference:
Dr. Priyom Bose

Written by

Dr. Priyom Bose

Priyom holds a Ph.D. in Plant Biology and Biotechnology from the University of Madras, India. She is an active researcher and an experienced science writer. Priyom has also co-authored several original research articles that have been published in reputed peer-reviewed journals. She is also an avid reader and an amateur photographer.

Citations

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