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Los investigadores emplean los modelos de la inteligencia artificial para la detección imagen-basada de COVID-19

La proyección de imagen médica ha sido de largo una herramienta vital para la diagnosis y las evaluaciones pronósticas de muchas enfermedades. Estos últimos años, el uso de los modelos de la inteligencia artificial se ha utilizado conjuntamente con esta proyección de imagen para aumentar sus capacidades diagnósticas.

Usando estos modelos, algunas características se pueden extraer de las imágenes que pueden revelar las características de la enfermedad no determinadas por el aro descubierto. La potencia de tramitar datos de esta manera inteligente puede tener un impacto grande en el campo médico, especialmente con el incremento actual en características de la proyección de imagen y la necesidad de la alta precisión en decisiones médicas.

Hay una demanda enorme para la detección rápida y exacta de la infección COVID-19. El método de detección primario ha estado utilizando la reacción en cadena reversa de la transcripción-polimerasa (RT-PCR) en las muestras cerco de los lampazos nasales o del paso. Sin embargo, este método está conforme a las inexactitudes debido a los errores de muestreo, a la carga viral inferior, y a las limitaciones de la sensibilidad del método. Esto es una entrega especialmente importante para los pacientes que están en los primeros tiempos de la infección.

Una herramienta diagnóstica adicional para COVID-19 puede venir de las imágenes de los pulmones. Para diagnosticar enfermedades pulmonares, las radiografías del pecho o las exploraciones del CT son los recursos primarios, y pueden ser utilizadas para distinguir COVID-19 de otros tipos de daños de pulmón, así como para fijar la severidad de la implicación del pulmón en COVID-19. Estos tipos de imágenes pueden aumentar las capacidades diagnósticas para los pacientes COVID-19, especialmente si se acoplan con los modelos de la inteligencia artificial.

Con un esfuerzo colaborativo del multi-instituto, los investigadores del instituto de Terasaki para la innovación biomédica (TIBI) han diseñado y han validado una detección imagen-basada de COVID-19 con el socorro de los modelos de la inteligencia artificial. Para lograr esto, comenzaron usando un modelo a cerco automáticamente datos de la proyección de imagen de los lóbulos del pulmón. Estos datos entonces eran analizados para rendir características como biomarkers diagnósticos potenciales para COVID-19.

Estos biomarkers diagnósticos usando el modelo de la inteligencia artificial fueron utilizados posteriormente para distinguir a los pacientes COVID-19 de la pulmonía y de pacientes sanos. El modelo entero fue desarrollado con una cohorte de 704 radiografías del pecho y después validado independientemente con 1597 casos de las fuentes múltiples comprendidas de sano, de pulmonía, y de los pacientes COVID-19. Los resultados mostraron excelente rendimiento por el modelo en clasificar diagnosis de los diversos pacientes.

Otras ayudas de este modelo altamente avanzado de la inteligencia artificial nuestra capacidad de descubrir exacto a los pacientes COVID-19. Además, tal modelo puede ser aplicado para la diagnosis de otras enfermedades usando diversas modalidades de la proyección de imagen.”

Samad Ahadian, Ph.D, investigador del guía del estudio, instituto de Terasaki para la innovación biomédica

El uso de la computador que modela con los datos extraídos de gran promesa de las demostraciones médicas de las imágenes en habilitar el remedio de la precisión y puede revolucionar práctica médica en la clínica. Desarrollar las metodologías para capturar equipos enteros de información mientras que suprime características inútiles aumenta la confiabilidad de la inteligencia artificial modela.

La aproximación propuesta sería un paso hacia la aplicación de ellas en remedio de la precisión y puede ofrecer una manera eficiente, barata, y no invasor de fortalecer las capacidades diagnósticas de la proyección de imagen.

Los “modelos inteligencia-impulsados artificiales con las capacidades diagnósticas y proféticas son una herramienta potente que son una parte importante de nuestras plataformas de la investigación aquí en el instituto,” dijeron a Ali Khademhosseini, Ph.D., director y CEO de TIBI. “Esto transportará en usos incontables en el campo biomédico y en la clínica.”

Source:
Journal reference:

Yousefi, B., et al. (2021) Impartially Validated Multiple Deep-Chain Models to Detect COVID-19 in Chest X-ray Using Latent Space Radiomics. Journal of Clinical Medicine. doi.org/10.3390/jcm10143100.