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La recherche sonde l'interaction entre SARS-CoV-2 et grippe

La pandémie de la maladie 2019 de coronavirus (COVID-19) a exposé le danger persistant constitué par des virus respiratoires. De même qu'évident des pandémies actuelles et précédentes, les virus respiratoires ont une gamme considérable d'hôte et un haut risque du débordement animal-à-humain.

L'interaction - la capacité d'un agent pathogène d'influencer l'infection ou la maladie provoquée par un autre agent pathogène - n'a pas été étudiée suffisamment dans les virus respiratoires. Ces interactions peuvent être positives (synergique ou facilitatory) ou négatif (antagonique ou compétitif) ; par exemple, le -règlement des récepteurs viraux d'objectif ou la fusion de cellules sont positive que les interactions et le blocage de la réplication virale provoqués par la réaction d'interféron soit une interaction négative.

Les différents virus respiratoires peuvent exercer diagonalement différents effets sur COVID-19. Tandis que les rhinovirus empêchent l'infection du coronavirus 2 de syndrôme respiratoire aigu sévère (SARS-CoV-2) par l'intermédiaire de la réaction d'interféron, les virus de la grippe A peuvent la faciliter utilisant la régulation positive de l'enzyme de conversion de l'angiotensine 2 (ACE2), qui est le récepteur de SARS-CoV-2 en cellules hôte. Les interactions SARS-CoV-2 peuvent avoir de vastes implications en prévoyant le futur cours de la pandémie et également les chocs indirects des vaccins non-COVID-19 sur COVID-19.

Évaluant la fiabilité des études épidémiologiques basées sur des caractéristiques de prévalence de Co-dépistage dans l'évaluation des interactions parmi des virus respiratoires

Chercheurs d'Allemagne et de France essayées pour déterminer si les études épidémiologiques basées sur des caractéristiques de prévalence de Co-dépistage peuvent offrir une évaluation fiable des interactions parmi des virus respiratoires. Ils ont conçu une étude de simulation par l'établissement sur un modèle épidémiologique général de la Co-circulation de 2 virus respiratoires qui entraînent des épidémies saisonnières. Cette étude est actuellement disponible sur le serveur de prétirage de medRxiv* tout en attendant l'inspection professionnelle.

Simulations modèles d
Simulations modèles d'exemple pour différents types d'interactions uniformes entre la grippe et le SARS-CoV-2.

Les chercheurs concentrés sur les paires influenza-SARS-CoV-2. Elles ont expliqué que le rapport de prévalence sous-estime systématiquement la force de l'interaction entre les virus et peut même mal classer les interactions synergiques ou antagoniques qui persistent après jeu d'infection. Elles ont prouvé que les estimations transversales de la prévalence de Co-infection - ou seulement ou en combination avec des estimations de prévalence d'unique-infection - offrent un guide faible pour déterminer l'interaction. Avec l'aide d'une analyse de sensibilité globale, elles ont également recensé des propriétés de viral infection, y compris le nombre infectieux court de reproduction de période ou de haut, qui peut trembler l'interaction proposée par le rapport de prévalence.

« Nos résultats prouvent que, faute d'informations précises sur le calage de l'interaction, les études épidémiologiques conçues pour estimer le rapport de prévalence, ou les variations s'y rapportant, peuvent être peu fiables. »

Les résultats prouvent que les études épidémiologiques basées sur des caractéristiques de prévalence de Co-dépistage offrent un guide faible des interactions entre les virus respiratoires

De façon générale, les résultats d'étude proposent que les études épidémiologiques basées sur des caractéristiques de prévalence de Co-dépistage offrent un guide faible des interactions entre les virus respiratoires. Ainsi, les auteurs arguent du fait que de premières études épidémiologiques basées sur ce modèle doivent être interprétées avec prudence et des études plus longitudinales sont nécessaires pour expliquer les interactions épidémiologiques entre SARS-CoV-2 et d'autres virus respiratoires.

« Avec l'espérance susceptible de COVID-19 étant endémique, il y a une nécessité pressante d'élucider les interactions potentielles de SARS-CoV-2 avec d'autres agents pathogènes, en particulier les virus respiratoires. »

En conclusion, les découvertes prouvent que le dynamique complexe et non linéaire des virus respiratoires rend l'évaluation des mesures intuitives d'interaction très difficile. En dépit de ces inconvénients, d'autres méthodes statistiques ou mathématiques basées sur des caractéristiques longitudinales devraient faciliter la recherche épidémiologique sur des interactions virales. Selon les auteurs, avec l'augmentation de la preuve montrant SARS-CoV-2 et d'autres agents pathogènes diffusent dans les systèmes polymicrobiens et pas en isolation, une telle recherche devrait être donnée la priorité.

« En somme, nous soumettons que d'autres études épidémiologiques seront nécessaires pour élucider les interactions de SARS-CoV-2 avec d'autres virus respiratoires. »

Avis *Important

le medRxiv publie les états scientifiques préliminaires qui pair-ne sont pas observés et ne devraient pas, en conséquence, être considérés comme concluants, guident la pratique clinique/comportement relatif à la santé, ou traité en tant qu'information déterminée.

Journal reference:
Susha Cheriyedath

Written by

Susha Cheriyedath

Susha has a Bachelor of Science (B.Sc.) degree in Chemistry and Master of Science (M.Sc) degree in Biochemistry from the University of Calicut, India. She always had a keen interest in medical and health science. As part of her masters degree, she specialized in Biochemistry, with an emphasis on Microbiology, Physiology, Biotechnology, and Nutrition. In her spare time, she loves to cook up a storm in the kitchen with her super-messy baking experiments.

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