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Modélisation neuve sur l'efficacité du vaccin du SARS-CoV-2 de BioNTech-Pfizer contre des variantes

Des corrélations immunisées de la protection peuvent ser d'un outil efficace pour lutter contre la pandémie du coronavirus 2 de syndrôme respiratoire aigu sévère (SARS-CoV-2). Des niveaux de la réaction immunitaire, tels que des numéros des anticorps, peuvent être employés pour prévoir l'efficacité et l'efficacité des vaccins par des corrélations immunisées.

De plus, des caractéristiques de corrélations peuvent être obtenues à partir des études in vitro robotisées ou des prises de sang beaucoup plus vite que la caractéristique gagnée par des tests cliniques ou des études d'observation, qui tient compte de la transmission de l'information indispensable telle que la dose vaccinique optimale et comment les variantes neuves réagissent aux vaccins pour être à un rythme beaucoup plus rapide.

La recherche précédente a utilisé les cadres d'inauguration pour prévoir l'efficacité des vaccins COVID-19 utilisant des titres de sous tension-virus, mesurée dans le plasma rassemblé des volontaires vaccinés. Cette recherche a employé une combinaison de la caractéristique rassemblée de différents essais, qui donne la force au cadre.

Cependant, il peut y avoir des éditions en appliquant ces cadres dans certaines circonstances parce qu'un autre facteur important à considérer avec la vaccination est vraie efficacité, et ces cadres sont concentrés sur l'efficacité des vaccins des tests cliniques.

D'ailleurs, vu qu'il y a un intervalle de 5 to-12-week entre la première et deuxième dose, il est indispensable de connaître les niveaux de protection acquis d'une dose unique, alors que ces cadres appliquent l'acceptation de la pleine vaccination.

Afin d'adresser ces éditions, scientifiques de Xitific Ltd et IDEAPharma dans le proposé BRITANNIQUE une approche nouvelle au cadre des corrélations immunisées, établi sur la recherche précédente. Le cadre préparé par les auteurs a été développé pour les vaccinations basées sur ARNm mais a pu être appliqué aux autres variations.

Cette étude a employé des estimations de la phase les études d'observation d'essai et sept de 3 de Pfizer-BioNTech grandes pour modéliser l'efficacité vaccinique symptomatique.

Une version de prétirage de cette étude, qui est de subir encore l'inspection professionnelle, est procurable sur le serveur de medRxiv*.

La réaction immunitaire relative à l'âge influence-t-elle l'efficacité vaccinique ?

L'âge d'une personne peut influencer leur réaction immunitaire, menant aux différences considérables dans l'efficacité vaccinique.

Les caractéristiques comparées de neutralisation d'auteurs selon la cohorte de dose dans les personnes 35 années ou plus jeunes avec ces 50 années ou plus vieux et avec la population générale.

Cette étude a utilisé l'amorce non paramétrique pour estimer le titre de moyen géométrique (GMT) pour chaque personne dans ces groupes.

A été montré dans presque chaque cas que le groupe contenant les jeunes a eu un TMG 1.6-2.3 fois plus élevé si comparé au groupe supérieur, excepté la bêta variante suivant une dose unique de vaccin. Ceci peut être dû à la plupart des différents titres étant près du seuil inférieur de dépistage.

Pour prévoir l'efficacité vaccinique contre la variante de triangle, les auteurs avaient l'habitude l'analyse en bonne santé de modèle obtenue à partir de toutes les caractéristiques de neutralisation d'âges.

Cette analyse a indiqué que l'efficacité vaccinique diminue à mesure que l'âge augmente.

Efficacité de prévision contre la triangle. Les estimations de l
Efficacité de prévision contre la triangle. Les estimations de l'efficacité étudie contre des prévisions d'un modèle adapté sans observations d'efficacité de triangle. des bandes de prévision de 95% et les moyennes pondérées des observations sont montrées.

Différences dans la population

Pour contester les suppositions a présenté par recherche précédente que les distributions de titre étaient préposé du service des distributions dans les gens vaccinés dans la population. Les auteurs examinés comment les violations de cette supposition ont pu avoir influencé leur modélisation due aux différences de population. Elles se sont concentrées sur deux études pour analyser des différences de population : Cheik et autres, 2021 et paroi et autres 2021.

Pour représenter « la population vraie » dans toutes les études d'efficacité au sujet des gens vaccinés, les auteurs avaient l'habitude des caractéristiques de cheik et autres, 2021, bien que la caractéristique de neutralisation n'ait pas été comprise dans cette étude. Pour résoudre ce problème, les auteurs ont analysé des caractéristiques de paroi et autres, 2021 pendant que cet article vérifiait différents covariates pour des titres de neutralisation, tels que l'âge, l'indice de masse corporelle, et le sexe.

Des titres de la paroi et autres, 2021 ont été utilisés en combination avec la répartition par âges du cheik et autres, 2021, pour représenter la population vraie.

Les auteurs déclarent qu'il y a des incertitudes avec les deux ensembles de données et proposent une approche pour les atténuer. Après l'auteur s'appliquant leur approche aux caractéristiques, on lui propose que l'efficacité tous ages des vaccinations soit au moins 84,8%.

Prévisions pour l'efficacité de la vaccination contre la variante de triangle

Les auteurs ont appliqué leur cadre préparé pour prévoir l'efficacité vaccinique contre la variante de triangle aux tranches d'âge 18-34 et 35-64. Les prévisions d'une double dose de vaccin étaient particulièrement proches.

L'approche normale sur-a prévu le moyen des observations d'efficacité pour toutes les tranches d'âge par 3,2%. D'autre part, l'approche prudente sous-a prévu le moyen des observations d'efficacité pour toutes les tranches d'âge par 0,2%.

Concernant une dose unique, l'approche normale sur-a prévu le moyen d'observations pour toutes les tranches d'âge par 2,7% et l'approche prudente sous-prévue de 6%.

Implications

Le cadre proposé par les tentatives d'auteurs d'établir une fondation vers l'établissement des corrélations de la protection a obtenu les vaccinations de Comirnaty.

La modélisation utilisée par les prévisions proches produites par auteurs de l'efficacité de la vaccination contre la variante de triangle, particulièrement suivante une double dose.

Sources:
  • Sheikh, A., J. McMenamin, B. Taylor, and C. Robertson (2021, June). SARS-CoV-2 delta VOC in Scotland: demographics, risk of hospital admission, and vaccine effectiveness. The Lancet 397(10293), 2461–2462. https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(21)01358-1/fulltext
  • Wall, E. C., M. Wu, R. Harvey, G. Kelly, et al. (2021, June). Neutralising antibody activity against SARS-CoV-2 VOCs b.1.617.2 and b.1.351 by BNT162b2 vaccination. The Lancet 397(10292), 2331–2333. https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(21)01290-3/fulltext
Journal reference:
Colin Lightfoot

Written by

Colin Lightfoot

Colin graduated from the University of Chester with a B.Sc. in Biomedical Science in 2020. Since completing his undergraduate degree, he worked for NHS England as an Associate Practitioner, responsible for testing inpatients for COVID-19 on admission.

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