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Modelagem nova na eficácia da vacina do SARS-CoV-2 de BioNTech-Pfizer contra variações

As correlações imunes da protecção podem ser utilizadas como uma ferramenta poderoso para lutar contra a pandemia do coronavirus 2 da Síndrome Respiratória Aguda Grave (SARS-CoV-2). Os níveis de resposta imune, tais como números de anticorpos, podem ser usados para prever a eficácia e a eficácia das vacinas com as correlações imunes.

Além, os dados das correlações podem ser obtidos dos estudos muito mais rapidamente in vitro automatizados ou das amostras de sangue do que os dados ganhados com os ensaios clínicos ou os estudos observacionais, que permitem a comunicação da informação vital tal como a dose vacinal óptima e como as variações novas reagem às vacinas para estar em um ritmo muito mais rápido.

A pesquisa precedente utilizou estruturas inovadores para prever a eficácia das vacinas COVID-19 usando titers do vivo-vírus, determinada no plasma recolhido dos voluntários vacinados. Esta pesquisa usou uma combinação de dados recolhidos das experimentações diferentes, que dão a força à estrutura.

Contudo, pode haver umas edições em aplicar estas estruturas em determinadas circunstâncias porque um outro factor importante a considerar com vacinação é eficácia da real-vida, e estas estruturas são centradas sobre a eficácia das vacinas dos ensaios clínicos.

Além disso, dado que há um intervalo de 5 to-12-week entre a primeira e segunda dose, é vital conhecer os níveis de protecção adquiridos de uma única dose, visto que estas estruturas aplicam a suposição da vacinação completa.

A fim endereçar estas edições, os cientistas Xitific LTD e IDEAPharma no Reino Unido propor uma aproximação nova à estrutura de correlações imunes, construídas em cima da pesquisa precedente. A estrutura formulada pelos autores foi desenvolvida para as vacinações mRNA-baseadas mas podia ser aplicada às outras variações.

Este estudo usou avaliações da fase os estudos observacionais experimentais e sete de 3 de Pfizer-BioNTech grandes para modelar a eficácia vacinal sintomático.

Uma versão da pré-impressão deste estudo, que é se submeter ainda à revisão paritária, está disponível no server do medRxiv*.

A resposta imune relativa à idade impacta a eficácia vacinal?

A idade de uma pessoa pode impactar sua resposta imune, conduzindo às diferenças substanciais na eficácia vacinal.

Os autores compararam dados da neutralização pela coorte da dose nos indivíduos 35 anos velhos ou mais novos com aqueles 50 anos velhos ou mais velhos e com a população total.

Este estudo utilizou a tira de bota não-paramétrica para calcular o titer do meio geométrico (GMT) para cada pessoa dentro destes grupos.

Foi mostrado em quase cada caso que o grupo que contem os jovens teve um GMT 1.6-2.3 vezes mais alto quando comparado ao grupo mais velho, à excecpção da beta variação que segue uma única dose da vacina. Isto pode ser devido à maioria de titers individuais que estão perto do ponto inicial mais baixo da detecção.

Para prever a eficácia vacinal contra a variação do delta, os autores usaram a análise apta do modelo obtida de todos os dados da neutralização das idades.

Esta análise revelou que a eficácia vacinal diminui enquanto a idade aumenta.

Eficácia de predição contra o delta. As avaliações da eficácia estudam contra previsões de um modelo cabido sem as observações da eficácia do delta. as faixas da previsão de 95% e os meios tornados mais pesados das observações são mostrados.
Eficácia de predição contra o delta. As avaliações da eficácia estudam contra previsões de um modelo cabido sem as observações da eficácia do delta. as faixas da previsão de 95% e os meios tornados mais pesados das observações são mostrados.

Diferenças dentro da população

Para desafiar as suposições mostrou pela pesquisa precedente que as distribuições do titer eram representante das distribuições nos povos vacinados dentro da população. Os autores examinados como as violações desta suposição podem ter impactado sua modelagem devido às diferenças da população. Centraram-se sobre dois estudos para analisar diferenças da população: Xeique e outros, 2021 e parede e outros 2021.

Para representar “a população verdadeira” em todos os estudos da eficácia a respeito dos povos vacinados, os autores usaram dados do xeique e outros, 2021, embora os dados da neutralização não fossem incluídos neste estudo. Para resolver este problema, os autores analisaram dados da parede e outros, 2021 enquanto este papel investigou covariates individuais para titers da neutralização, tais como a idade, o BMI, e o sexo.

Os Titers da parede e outros, 2021 foram utilizados em combinação com a distribuição de idade do xeique e outros, 2021, para representar a população verdadeira.

Os autores indicam que há umas incertezas com ambas as séries de dados e propor uma aproximação abrandá-las. Depois do autor que aplica sua aproximação aos dados, sugere-se que a eficácia válida para todas as faixas etárias das vacinações seja pelo menos 84,8%.

Previsões para a eficácia da vacinação contra a variação do delta

Os autores aplicaram sua estrutura formulada para prever a eficácia vacinal contra a variação do delta nos grupos de idade 18-34 e 35-64. As previsões de uma dose dobro da vacina eram particularmente próximas.

A aproximação padrão sobre-previu o meio de observações da eficácia para todos os grupos de idade por 3,2%. Por outro lado, a aproximação cautelosa sob-previu o meio de observações da eficácia para todos os grupos de idade por 0,2%.

Em relação a uma única dose, a aproximação padrão sobre-previu o meio das observações para todos os grupos de idade por 2,7% e a aproximação cautelosa sob-prevista por 6%.

Implicações

A estrutura propor pelas tentativas dos autores de construir uma fundação para o estabelecimento das correlações da protecção obteve as vacinações de Comirnaty.

A modelagem utilizada pelas previsões próximas produzidas autores da eficácia da vacinação contra a variação do delta, seguindo especialmente uma dose dobro.

Sources:
  • Sheikh, A., J. McMenamin, B. Taylor, and C. Robertson (2021, June). SARS-CoV-2 delta VOC in Scotland: demographics, risk of hospital admission, and vaccine effectiveness. The Lancet 397(10293), 2461–2462. https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(21)01358-1/fulltext
  • Wall, E. C., M. Wu, R. Harvey, G. Kelly, et al. (2021, June). Neutralising antibody activity against SARS-CoV-2 VOCs b.1.617.2 and b.1.351 by BNT162b2 vaccination. The Lancet 397(10292), 2331–2333. https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(21)01290-3/fulltext
Journal reference:
Colin Lightfoot

Written by

Colin Lightfoot

Colin graduated from the University of Chester with a B.Sc. in Biomedical Science in 2020. Since completing his undergraduate degree, he worked for NHS England as an Associate Practitioner, responsible for testing inpatients for COVID-19 on admission.

Citations

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