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Infections COVID-19 dans les membres du personnel soignant australiens

La pandémie de la maladie 2019 de coronavirus (COVID-19) a eu comme conséquence beaucoup de membres du personnel soignant de ligne du front (HCWs) étant infectés avec l'agent causal de cette maladie, le coronavirus 2 (SARS-CoV-2) de syndrôme respiratoire aigu sévère. Dans une étude procurable sur le medRxiv* de serveur de prétirage, une équipe de recherche dans Victoria, Australie, enquêtes épidémiologiques SARS-CoV-2 génomiques dans tout l'État exécutées pour identifier la dynamique de boîte de vitesses de professionnel de la santé et pour supporter optimiser l'état de préparation de système de santé pour de futures manifestations assimilées.

Étude : Investigations génomiques dans tout lÉtude : Investigations génomiques dans tout l'État d'épidémiologie sur COVID-19 les infections dans les membres du personnel soignant - analyses pour le futur état de préparation universel. Crédit d'image : Halfpoint/Shutterstock

L'ordonnancement génomique a été exécuté sur tous les cas COVID-19 dans Victoria, Australie. L'équipe a combiné génomique et des données épidémiologiques pour vérifier la source des infections de HCW en travers des dispensaires multiples (HCFs) dans la condition. L'analyse phylogénétique et le groupement hiérarchique de fin-écaille ont été exécutés pour l'ensemble de données victorien entier, y compris des cas de communauté et de santé. Les installations fournies ont normalisé des caractéristiques épidémiologiques et des tiges putatives de boîte de vitesses.

Une version de prétirage de l'étude est procurable sur le serveur de medRxiv*, alors que l'article subit l'inspection professionnelle.

L'étude

L'étude a été entreprise entre mars et octobre 2020. On l'a recensé qu'approximativement mille deux cents et quarante membres du personnel soignant étaient infectés avec SARS-CoV-2. Cependant, seulement sept cents et soixante-cinq ont été compris dans cette étude. L'ordonnancement génomique était couronné de succès pour six cents et douze cas de ce gisement génétique, environ 80% des cas. Trente-six investigations ont été commencées en travers de douze dispensaires.

D'ailleurs, l'analyse génomique a prouvé que l'introduction de source multiple de SARS-CoV-2 dans des installations était plus courante que l'introduction d'unique-Source. Néanmoins, les contributeurs principaux aux acquisitions du membre du personnel soignant ont compris le mouvement du personnel et des patients entre les salles et les installations. En outre, les caractéristiques et les comportements de différents patients ont compris les événements de superbe-propagation.

Il y avait des limitations principales au niveau de dispensaire qui ont été recensées. Premièrement, une conclusion courante des dispensaires était que beaucoup d'infections ont apparu du mouvement du personnel ou des patients. Ceux-ci ont compris des personnes tandis que pré-symptomatiques ou asymptomatiques. À une installation particulière, un patient unique a été découvert pour avoir des infections écartées dans deux salles dues au mouvement tandis qu'asymptomatique. L'identification de tels cas permet à l'installation de rendre de meilleurs tests d'écran mouvement procurable et de limite des personnes à partir d'une salle à l'autre.

Deuxièmement, pendant cette étude, on l'a constaté que les patients agés avec les conditions mentales dégradées montraient les comportements qui ont augmenté la propagation des infections COVID-19. Les patients qui ont eu le délire ou la démence se sont souvent avérées errer avec les infections et tousser, éternuant, criant, ou chantant autour des installations. À cause de ces comportements et du besoin complémentaire de soins médicaux, elles se sont avérées écarter l'infection effréné.

Troisièmement, seulement les entrées des réglages variés mèneront à une conclusion correcte de la boîte de vitesses de l'infection. Quand les enquêtes ont été limitées à une salle unique, on l'a avéré avoir un comparé de service limité à une fois exécuté à de grandes installations avec des nombres élevés des cas positifs. Il est ainsi important d'entreprendre davantage de telles études dans réglages variés pour conclure la boîte de vitesses.

En conclusion, l'étude a prouvé que les contacts de collaboration multiples avec des dispensaires ont fourni une occasion d'instruire des cliniciens au sujet de l'efficacité et des barrages des analyses génomiques. Ceci a été activé en partageant des découvertes initiales de l'analyse génomique et en ajoutant des caractéristiques épidémiologiques importantes complémentaires pour faciliter avec l'évaluation. Un autre ensemble de données manquant dans cette étude était la propagation de l'infection parmi les membres du personnel soignant quand elles sont dans une réunion ou quand elles partagent le boîtier. Ceci porte la place pour d'autres études dans cet endroit.

Comparaison de la figue 3. des analyses épidémiologiques génomiques analysées avec et sans des caractéristiques génomiques pour des cas de communauté. Les cercles remplis indiquent HCWs, les cercles non remplis indiquent non HCWs, couleur indique le boîtier génomique. Lambrissez lComparaison de la figue 3. des analyses épidémiologiques génomiques analysées avec et sans des caractéristiques génomiques pour des cas de communauté. Les cercles remplis indiquent HCWs, les cercles non remplis indiquent non HCWs, couleur indique le boîtier génomique. Lambrissez l'analyse d'expositions d'A des cas de l'installation C (en grande partie jointe par épidémiologie et génomique avec CHROMATOGRAPHIE GAZEUSE génomique dominante A (vert) de boîtier, et trois cas complémentaires de HCW de différents boîtiers génomiques (CHROMATOGRAPHIE GAZEUSE génomique B de boîtiers, CHROMATOGRAPHIE GAZEUSE C et CHROMATOGRAPHIE GAZEUSE D), plus trois cas à installation D (associé entre eux) de CHROMATOGRAPHIE GAZEUSE génomique D. de boîtier. En isolation, ceci propose la boîte de vitesses cryptique possible entre les deux dispensaires. Ajout des séquences de communauté dans l'analyse (la Commission B) a expliqué que le HCWs à l'infection acquise susceptible de l'installation C et de l'installation D d'un événement social dans la communauté qui a été servie par ces cas.

Conclusion

Éventuel, les scientifiques ont conclu que cette étude a amélioré la compréhension des boîtiers insoupçonnés d'infections, d'indication de HCW et des réseaux de boîte de vitesses. De plus, ils ont recommandé l'analyse combinée de tous les HCWs et patients dans un HCF et pour que cela soit supporté par des hauts débits d'ordonnancer la couverture pour tous les cas dans la population. Ils en outre ont proposé que cela avoir les systèmes déterminés par multiple pour les études épidémiologiques génomiques intégrées dans des environnements de santé améliore la sécurité du membre du personnel soignant dans n'importe quelle pandémie de contrat à terme.

avis *Important

le medRxiv publie les états scientifiques préliminaires qui pair-ne sont pas observés et ne devraient pas, en conséquence, être considérés comme concluants, guident la pratique clinique/comportement relatif à la santé, ou traité en tant qu'information déterminée.

Journal reference:
  • Watt, A. et al. (2021) "State-wide Genomic Epidemiology Investigations of COVID-19 Infections in Healthcare Workers – Insights for Future Pandemic Preparedness". medRxiv. doi: 10.1101/2021.09.08.21263057.
Rashika Tripathi

Written by

Rashika Tripathi

Rashika Tripathi is a dental graduate from Bangalore, India. She first took an interest in medical communications when she started her health and lifestyle website. She went on to do various research in her field and worked as a research assistant. Thus, she grew in her profession, not just in clinical terms but also in the academic research base. Rashika worked as a freelance medical writer for various firms and hospitals and helped to expand their content.

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