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Infecciones COVID-19 en trabajadores australianos de la atención sanitaria

El pandémico de la enfermedad 2019 del coronavirus (COVID-19) ha dado lugar a muchos trabajadores de la atención sanitaria de la frente (HCWs) que eran infectados con el agente causativo de esta enfermedad, coronavirus 2 (SARS-CoV-2) de la neumonía asiática. En un estudio disponible en el medRxiv* del servidor de la prueba preliminar, personas de investigadores en Victoria, Australia, investigaciones epidemiológicas genomic estatales realizadas SARS-CoV-2 para reconocer dinámica de la transmisión del trabajador de la atención sanitaria y para soportar la disposición óptima del sistema sanitario para los brotes futuros similares.

Estudio: Investigaciones Genomic estatales de la epidemiología COVID-19 de las infecciones en trabajadores de la atención sanitaria - discernimientos para el estado de preparación pandémico futuro. Haber de imagen: Halfpoint/ShutterstockEstudio: Investigaciones Genomic estatales de la epidemiología COVID-19 de las infecciones en trabajadores de la atención sanitaria - discernimientos para el estado de preparación pandémico futuro. Haber de imagen: Halfpoint/Shutterstock

La secuencia Genomic fue realizada en todos los casos COVID-19 en Victoria, Australia. Las personas combinaron los datos genomic y epidemiológicos para investigar la fuente de las infecciones de HCW a través de las instalaciones de atención sanitaria múltiples (HCFs) en el estado. El análisis filogenético y el agrupamiento jerárquico de la fino-escala fueron realizados para el grupo de datos victoriano entero, incluyendo casos de la comunidad y de la atención sanitaria. Las instalaciones ofrecidas estandardizaron datos epidemiológicos y eslabones supuestos de la transmisión.

Una versión de la prueba preliminar del estudio está disponible en el servidor del medRxiv*, mientras que el artículo experimenta la revisión paritaria.

El estudio

El estudio conducto entre marzo y octubre de 2020. Fue determinado que infectaron a aproximadamente mil doscientos y cuarenta trabajadores de la atención sanitaria con SARS-CoV-2. Sin embargo, solamente seteciento y sesenta y cinco fueron incluidos en este estudio. La secuencia genomic era acertada para seiscientos y doce casos de este centro común genético, el alrededor 80% de los casos. Treinta y seis investigaciones fueron iniciadas a través de doce instalaciones de atención sanitaria.

Por otra parte, el análisis genomic mostró que la introducción de la fuente múltiple de SARS-CoV-2 en instalaciones era más común que la introducción de la único-fuente. No obstante, los principales contribuyentes a las adquisiciones del trabajador de la atención sanitaria incluyeron el movimiento del estado mayor y de pacientes entre las salas y las instalaciones. También, las características y los comportamientos de pacientes individuales incluyeron las acciones estupendo-que se extendían.

Había las limitaciones dominantes en el nivel de la instalación de atención sanitaria que fueron determinadas. En primer lugar, el encontrar común de las instalaciones de atención sanitaria era que muchas infecciones emergieron del movimiento del estado mayor o de pacientes. Éstos incluyeron a individuos mientras que son presintomáticos o asintomáticos. En una instalación determinada, descubrieron a un único paciente para tener infecciones extendidas en dos salas debido al movimiento mientras que es asintomático. La identificación de tales casos permite que la instalación haga mejores pruebas de pantalla movimiento disponible y del límite de los individuos a partir de una sala a otra.

En segundo lugar, durante este estudio, fue encontrado que los pacientes mayores con los estados mentales degradados exhibían los comportamientos que aumentaron la extensión de las infecciones COVID-19. Los pacientes que tenían delirio o la demencia fue encontrada a menudo el vagar con las infecciones y el toser, estornudando, gritando, o cantando alrededor de las instalaciones. Debido a estos comportamientos y la necesidad adicional de la asistencia médica, fueron encontradas para extender la infección desenfrenado.

En tercer lugar, solamente las entradas de diversas fijaciones llevarán a una conclusión apropiada de la transmisión de la infección. Cuando las investigaciones fueron limitadas a una única sala, fue encontrado para tener una utilidad limitada comparada a cuando estaba realizado en las instalaciones grandes con números elevados de casos positivos. Es así importante conducto más lejos tales estudios en diversas fijaciones para concluir la transmisión.

Finalmente, el estudio mostró que las reuniones colaborativas múltiples con las instalaciones de atención sanitaria ofrecieron una ocasión de educar a clínicos sobre la eficacia y las barreras de análisis genomic. Esto fue habilitada compartiendo conclusión iniciales del análisis genomic y agregando datos epidemiológicos importantes adicionales para ayudar con la interpretación. Otro conjunto de datos que faltaba en este estudio era la extensión de la infección entre los trabajadores de la atención sanitaria cuando están en una reunión o cuando comparten la cubierta. Esto trae la extensión para otros estudios en esta área.

Comparación del higo 3. de los análisis epidemiológicos genomic analizados con y sin los datos genomic para los casos de la comunidad. Los círculos llenados indican HCWs, los círculos sin llenar indican no HCWs, color indican el atado genomic. Artesone el análisis de las demostraciones de A de casos de la instalación C (conectada sobre todo por la epidemiología y la genómica a la CROMATOGRAFÍA GASEOSA genomic dominante A (verde) del atado, y tres casos adicionales de HCW de diversos atados genomic (CROMATOGRAFÍA GASEOSA genomic B de los atados, CROMATOGRAFÍA GASEOSA C y CROMATOGRAFÍA GASEOSA D), más tres casos en la instalación D (relacionada el uno al otro) de la CROMATOGRAFÍA GASEOSA genomic D. del atado. En el aislamiento, esto sugiere la transmisión secreta posible entre las dos instalaciones de atención sanitaria. Adición de las series de la comunidad en el análisis (el panel B) demostró que el HCWs en la instalación C y la instalación D detectó probablemente la infección de una acción social en la comunidad que fue asistida por estos casos.Comparación del higo 3. de los análisis epidemiológicos genomic analizados con y sin los datos genomic para los casos de la comunidad. Los círculos llenados indican HCWs, los círculos sin llenar indican no HCWs, color indican el atado genomic. Artesone el análisis de las demostraciones de A de casos de la instalación C (conectada sobre todo por la epidemiología y la genómica a la CROMATOGRAFÍA GASEOSA genomic dominante A (verde) del atado, y tres casos adicionales de HCW de diversos atados genomic (CROMATOGRAFÍA GASEOSA genomic B de los atados, CROMATOGRAFÍA GASEOSA C y CROMATOGRAFÍA GASEOSA D), más tres casos en la instalación D (relacionada el uno al otro) de la CROMATOGRAFÍA GASEOSA genomic D. del atado. En el aislamiento, esto sugiere la transmisión secreta posible entre las dos instalaciones de atención sanitaria. Adición de las series de la comunidad en el análisis (el panel B) demostró que el HCWs en la instalación C y la instalación D detectó probablemente la infección de una acción social en la comunidad que fue asistida por estos casos.

Conclusión

Final, los científicos concluyeron que este estudio perfeccionó la comprensión de los atados insospechados de las infecciones, el revelar de HCW y de las redes de la transmisión. Además, recomendaron el análisis combinado de todo el HCWs y pacientes en un HCF y para que eso sea soportada por altas tasas de ordenar el abrigo para todos los casos en la población. Sugirieron más lejos que eso tener sistemas establecidos múltiplo para los estudios epidemiológicos genomic integrados en ambientes de la atención sanitaria perfeccione el seguro del trabajador de la atención sanitaria en cualquier pandémico del futuro.

advertencia *Important

el medRxiv publica los partes científicos preliminares que par-no se revisan y, por lo tanto, no se deben mirar como concluyentes, conduce práctica clínica/comportamiento relativo a la salud, o tratado como información establecida.

Journal reference:
  • Watt, A. et al. (2021) "State-wide Genomic Epidemiology Investigations of COVID-19 Infections in Healthcare Workers – Insights for Future Pandemic Preparedness". medRxiv. doi: 10.1101/2021.09.08.21263057.
Rashika Tripathi

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Rashika Tripathi

Rashika Tripathi is a dental graduate from Bangalore, India. She first took an interest in medical communications when she started her health and lifestyle website. She went on to do various research in her field and worked as a research assistant. Thus, she grew in her profession, not just in clinical terms but also in the academic research base. Rashika worked as a freelance medical writer for various firms and hospitals and helped to expand their content.

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