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Combinaison des bornes d'anticorps pour améliorer le serosurveillance pour SARS-CoV-2

Les études de Seroepidemiological peuvent fournir des analyses précises dans des régimes de fatalité de viral infection et le degré de boîte de vitesses dans différentes populations. De telles études fournissent également une analyse dans des disparités dans les taux d'infection sans polarisations santé santé de comportement. La caractéristique de Serosurveillance est utile en estimant le fardeau de la maladie et l'amplitude d'immunité de population.

Étude : Combinaison des bornes d'anticorps pour le serosurveillance de SARS-CoV-2 pour estimer la séroprévalence et la temps-puisque-infection. Crédit d'image : Yurchanka Siarhei/Shutterstock.com

Au sujet de l'étude

Une étude récente supportée par les instituts de la santé nationaux a constaté qu'une pointe unique (s) ou l'anticorps récepteur-grippant (RBD) de domaine était adéquat pour confirmer l'infection antérieure du syndrôme respiratoire aigu sévère coronavirus-2 (SARS-CoV-2). Supplémentaire, l'estimation du temps puisque l'infection de la maladie 2019 de coronavirus (COVID-19) pourrait mieux être déduite par une combinaison de deux biomarqueurs d'anticorps que n'importe quelle borne unique.

Une étude neuve postée au serveur de medRxiv* a visé à mettre en valeur les meilleurs biomarqueurs d'anticorps pour l'évaluation de la séroprévalence et le temps s'est écoulé depuis l'infection SARS-CoV-2. Supplémentaire, les chercheurs de l'étude actuelle étaient intéressés à déterminer si une combinaison des biomarqueurs d'anticorps pourrait améliorer de telles évaluations.

L'établissement nécessité tudy modélise pour examiner quels biomarqueurs sont les meilleurs pour recenser l'infection SARS-CoV-2 antérieure et pour la prévision de la temps-puisque-infection. Pour ceci, la caractéristique sérologique de cinq études, y compris les patients SARS-CoV-2 infectés confirmés, a été employée.

Des études mesurant des réactions des anticorps multiples aux temps-remarques variables qui étaient plus grandes qu'une médiane de 50 jours après (PCR) infection SARS-CoV-2 polymérase-réseau-réaction-confirmée, ont été sélectées. Les réactions des anticorps ont examiné l'immunoglobuline G incluse (IgG), les réactions d'IgM, et d'IgA contre S, RBD, et antigènes du nucleocapsid (n).

Pour chaque mesure sérologique, la temps-puisque-infection a été enregistrée. Des modèles faits au hasard de forêt ont été employés pour déterminer la commande d'importance des biomarqueurs et pour effectuer des prévisions finales.

Pendant que les biomarqueurs étaient hautement marqués, leur importance a été mesurée utilisant l'algorithme conditionnel d'importance de permutation. Deux modèles indépendants ont été développés. Le premier modèle a été employé pour recenser des infections ACP-confirmées utilisant des biomarqueurs, alors que le deuxième a estimé le temps depuis l'infection parmi ceux précédemment infectés.

Pour le premier modèle, des cas ACP-confirmés et les contrôles pré-universels ont été sélectés former un modèle fait au hasard de forêt. Le rendement de ces modèles a été évalué utilisant l'endroit croix-validé sous la courbure.

Pour le deuxième modèle, seulement des cas confirmés ont été compris pour former un modèle fait au hasard de forêt pour estimer la temps-puisque-infection. Le rendement a été évalué utilisant la moyenne erreur absolue croix-validée (MAE), qui a dépeint le moyen des différences absolues des prévisions de l'en temps réel depuis l'infection.

Les découvertes de cette étude ont indiqué que seuls les anticorps de S/RBD IgG sont adéquats pour la discrimination et la catégorie des personnes infectées avec SARS-CoV-2. En attendant, les combinaisons des bornes d'anticorps peuvent être les meilleures pour l'évaluation du temps depuis l'infection.

En fait, l'utilisation de trois biomarqueurs ou plus a pu s'entretenir une estimation légèrement meilleure du temps s'est écoulé depuis l'infection que seulement deux biomarqueurs. On l'a également noté que les facteurs démographiques cliniques tels que l'âge et la gravité de la maladie étaient des facteurs prédictifs potentiellement importants qui devraient être considérés dans la modélisation.

Implications

Le recensement des infections antérieures avec SARS-CoV-2 dans les populations vaccinées facilitera en déduisant le régime de l'écart. De telles études niveau de la population peuvent guider des prévisions sur la probabilité et le calage de futures ondes de l'infection SARS-CoV-2. Supplémentaire, ces méthodes peuvent mesurer le choc des mesures préventives ou de la vaccination, et peuvent même confirmer l'absence de la boîte de vitesses au fur et à mesure que cela est réalisé.

Pris ensemble, de tels résultats peuvent aviser le modèle des serosurveys pour SARS-CoV-2, y compris des décisions concernant le nombre de biomarqueurs d'anticorps mesurés.

Les résultats de cette étude contribuent vers guider le choix des réactions des anticorps pour de futures investigations seroepidemiological sur SARS-CoV-2. Discerner des réactions immunitaires vaccin-induites de ceux déclenchés par l'infection naturelle est important dans le modèle des études seroepidemiologic.

Les bornes d'anticorps les plus très utilisées pour le serosurveillance SARS-CoV-2 comprennent l'IgG à S ou à RBD, qui sont également l'objectif des vaccins actuel reconnus aux Etats-Unis et l'Union européenne. Ainsi, les futurs efforts de serosurveillance peuvent dépendre de l'anticorps de nucleocapsid.

En dépit de l'insuffisance du nucleocapsid-détail seul IgG en classifiant l'infection, les combinaisons des anticorps de N peuvent fournir de meilleurs résultats en discernant le mouvement propre de l'infection SARS-CoV-2.

Les deux meilleurs anticorps de N sont allés mieux en estimant la temps-puisque-infection que n'importe quel anticorps unique de S ou de RBD. Par conséquent, l'évaluation des anticorps de nucleocapsid-détail peut être utile en différenciant les anticorps liés à l'infection des réactions des anticorps vaccin-induites.

Forces et limitations

Les résultats de cette étude ont mis en valeur les réactions des anticorps SARS-CoV-2 en travers de diverses populations. Pour l'évaluation de la temps-puisque-infection, les chercheurs ont constaté qu'une combinaison des biomarqueurs devrait être préférée. D'ailleurs, l'utilisation de trois biomarqueurs ou plus a pu s'entretenir une estimation légèrement meilleure que seulement deux biomarqueurs.

La présente étude a analysé des adultes dans les pays à revenus élevés. Par conséquent, les résultats discutés ici ne peuvent pas être généralisés aux pays de revenu inférieur et moyen ou aux populations pédiatriques.

Conclusions

L'étude actuelle a trouvé que cela la combinaison des anticorps de N avec le nucleocapsid-détail IgG facilite une meilleure catégorie de l'infection SARS-CoV-2. Tandis que la surveillance des anticorps de nucleocapsid-détail peut effectivement discerner les anticorps liés à l'infection de la réaction des anticorps vaccin-induite, il peut également faciliter en estimant la temps-puisque-infection.

avis *Important

le medRxiv publie les états scientifiques préliminaires qui pair-ne sont pas observés et ne devraient pas, en conséquence, être considérés comme concluants, guident la pratique clinique/comportement relatif à la santé, ou traité en tant qu'information déterminée.

Journal reference:
Nidhi Saha

Written by

Nidhi Saha

I am a medical content writer and editor. My interests lie in public health awareness and medical communication. I have worked as a clinical dentist and as a consultant research writer in an Indian medical publishing house. It is my constant endeavor is to update knowledge on newer treatment modalities relating to various medical fields. I have also aided in proofreading and publication of manuscripts in accredited medical journals. I like to sketch, read and listen to music in my leisure time.

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