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Combinando marcadores do anticorpo para melhorar o serosurveillance para SARS-CoV-2

Os estudos de Seroepidemiological podem fornecer introspecções exactas em taxas de fatalidade da infecção viral e o grau de transmissão em populações diferentes. Tais estudos igualmente fornecem uma introspecção em disparidades em taxas de infecção sem as polarizações saúde-procurando do comportamento. Os dados de Serosurveillance são úteis em calcular a carga da doença e a amplitude da imunidade da população.

Estudo: Combinando marcadores do anticorpo para o serosurveillance de SARS-CoV-2 para calcular o seroprevalence e a tempo-desde que-infecção. Crédito de imagem: Yurchanka Siarhei/Shutterstock.com

Sobre o estudo

Um estudo recente apoiado pelos institutos de saúde nacionais encontrou que um único ponto (s) ou o anticorpo receptor-obrigatório (RBD) do domínio eram adequado para confirmar a infecção prévia da Síndrome Respiratória Aguda Grave coronavirus-2 (SARS-CoV-2). Adicionalmente, a avaliação do tempo desde que a infecção da doença 2019 do coronavirus (COVID-19) poderia melhor ser deduzida com uma combinação de dois biomarkers do anticorpo do que todo o único marcador.

Um estudo novo afixado ao server do medRxiv* apontou destacar os melhores biomarkers do anticorpo para a avaliação do seroprevalence e o tempo decorreu desde a infecção SARS-CoV-2. Adicionalmente, os pesquisadores do estudo actual estavam interessados em determinar se uma combinação de biomarkers do anticorpo poderia melhorar tais avaliações.

A construção envolvida tudy modela para examinar que biomarker são os melhores para identificar a infecção SARS-CoV-2 prévia e para a previsão da tempo-desde que-infecção. Para isto, os dados serological de cinco estudos, incluindo pacientes contaminados SARS-CoV-2 confirmados, foram usados.

Os estudos que medem respostas múltiplas do anticorpo nos tempo-pontos de variação que eram maiores do que um número médio de 50 dias após (PCR) a infecção SARS-CoV-2 polimerase-corrente-reacção-confirmada, foram seleccionados. As respostas do anticorpo examinaram a imunoglobulina incluída G (IgG), as respostas de IgM, e de IgA contra S, RBD, e nucleocapsid (N) antígenos.

Para cada medida serologic, a tempo-desde que-infecção foi gravada. Os modelos aleatórios da floresta foram usados para determinar o pedido da importância dos biomarkers e para fazer previsões finais.

Enquanto os biomarkers foram correlacionados altamente, sua importância foi medida usando o algoritmo condicional da importância da permutação. Dois modelos independentes foram desenvolvidos. O primeiro modelo foi usado para identificar infecções PCR-confirmadas usando biomarkers, visto que o segundo calculou o tempo desde que a infecção entre aquelas contaminou previamente.

Para o primeiro modelo, os casos PCR-confirmados e os controles da pre-pandemia foram seleccionados treinar um modelo aleatório da floresta. O desempenho destes modelos foi avaliado usando a área cruz-validada sob a curva.

Para o segundo modelo, somente os casos confirmados foram incluídos para treinar um modelo aleatório da floresta para calcular a tempo-desde que-infecção. O desempenho foi avaliado usando o erro absoluto médio cruz-validado (MAE), que descreveu o meio de diferenças absolutas das previsões do tempo verdadeiro desde a infecção.

Os resultados deste estudo revelaram que os anticorpos de S/RBD IgG apenas são adequados para a discriminação e a classificação dos indivíduos contaminados com SARS-CoV-2. Entrementes, as combinações de marcadores do anticorpo podem ser as melhores para a avaliação do tempo desde a infecção.

De facto, o uso de três ou mais biomarkers poderia confer uma avaliação ligeira melhor do tempo decorreu desde a infecção do que somente dois biomarkers. Igualmente notou-se que os factores demográficos clínicos tais como a idade e a severidade da doença eram os predictors potencial importantes que devem ser considerados na construção de modelos.

Implicações

Identificar infecções prévias com o SARS-CoV-2 em populações vacinadas ajudará em deduzir a taxa de propagação. Tais avaliações do população-nível podem guiar previsões na probabilidade e no sincronismo das ondas futuras da infecção SARS-CoV-2. Adicionalmente, estes métodos podem medir o impacto de medidas preventivas ou de vacinação, e podem mesmo confirmar a ausência de transmissão à medida que aquele é conseguido.

Tomados junto, tais resultados podem informar o projecto dos serosurveys para SARS-CoV-2, incluindo decisões em relação ao número de biomarkers do anticorpo medidos.

Os resultados deste estudo contribuem para o guiamento da escolha de respostas do anticorpo para as investigações seroepidemiological futuras de SARS-CoV-2. Distinguir respostas imunes vacina-induzidas daquelas provocadas pela infecção natural é importante no projecto de estudos seroepidemiologic.

Os marcadores os mais amplamente utilizados do anticorpo para o serosurveillance SARS-CoV-2 incluem o IgG a S ou a RBD, que são igualmente o alvo de vacinas actualmente aprovadas nos Estados Unidos e a União Europeia. Assim, os esforços futuros do serosurveillance podem depender do anticorpo do nucleocapsid.

Apesar da insuficiência de IgG nucleocapsid-específico apenas em classificar a infecção, as combinações de anticorpos de N podem fornecer melhores resultados em distinguir o fundo da infecção SARS-CoV-2.

Os dois melhores anticorpos de N foram melhor em calcular a tempo-desde que-infecção do que todo o único anticorpo de S ou de RBD. Daqui, avaliar anticorpos nucleocapsid-específicos pode ser útil em diferenciar anticorpos infecção-relacionados das respostas vacina-induzidas do anticorpo.

Forças e limitações

Os resultados deste estudo destacaram respostas do anticorpo SARS-CoV-2 através das populações diversas. Para a avaliação da tempo-desde que-infecção, os pesquisadores encontraram que uma combinação de biomarkers deve ser preferida. Além disso, o uso de três ou mais biomarkers poderia confer uma avaliação ligeira melhor do que somente dois biomarkers.

O estudo actual analisou adultos em países de elevado rendimento. Conseqüentemente, os resultados discutidos aqui não podem ser generalizados aos baixos e países de rendimento médio ou para populações pediatras.

Conclusões

O estudo actual encontrou que isso combinar anticorpos de N com o IgG nucleocapsid-específico facilita uma classificação melhor da infecção SARS-CoV-2. Quando monitorar anticorpos nucleocapsid-específicos puder eficazmente distinguir anticorpos infecção-relacionados da resposta vacina-induzida do anticorpo, ele pode igualmente ajudar em calcular a tempo-desde que-infecção.

observação *Important

o medRxiv publica os relatórios científicos preliminares que par-não são revistos e, não devem conseqüentemente ser considerados como conclusivos, guia a prática clínica/comportamento saúde-relacionado, ou tratado como a informação estabelecida.

Journal reference:
Nidhi Saha

Written by

Nidhi Saha

I am a medical content writer and editor. My interests lie in public health awareness and medical communication. I have worked as a clinical dentist and as a consultant research writer in an Indian medical publishing house. It is my constant endeavor is to update knowledge on newer treatment modalities relating to various medical fields. I have also aided in proofreading and publication of manuscripts in accredited medical journals. I like to sketch, read and listen to music in my leisure time.

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