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Combinar marcadores del anticuerpo para perfeccionar el serosurveillance para SARS-CoV-2

Los estudios de Seroepidemiological pueden ofrecer discernimientos exactos en regímenes de fatalidad de la infección viral y el grado de transmisión en diversas poblaciones. Tales estudios también ofrecen un discernimiento en disparidades en índices de infección sin polarizaciones negativas del comportamiento salud-que buscan. Los datos de Serosurveillance son útiles en el cálculo de la carga de la enfermedad y de la amplitud de inmunidad de la población.

Estudio: Combinar los marcadores del anticuerpo para el serosurveillance de SARS-CoV-2 para estimar seroprevalence y la tiempo-puesto que-infección. Haber de imagen: Yurchanka Siarhei/Shutterstock.com

Sobre el estudio

Un estudio reciente soportado por los institutos de la salud nacionales encontró que un único pico (s) o el anticuerpo receptor-obligatorio (RBD) del dominio era adecuado para confirmar la infección anterior de la neumonía asiática coronavirus-2 (SARS-CoV-2). Además, el presupuesto del tiempo puesto que la infección de la enfermedad 2019 del coronavirus (COVID-19) se podría deducir mejor con una combinación de dos biomarkers del anticuerpo que cualquier único marcador.

Un nuevo estudio asentado al servidor del medRxiv* apuntó destacar los mejores biomarkers del anticuerpo para la apreciación del seroprevalence y el tiempo transcurrió desde la infección SARS-CoV-2. Además, los investigadores del estudio actual estaban interesados en la determinación de si una combinación de los biomarkers del anticuerpo podría perfeccionar tales apreciaciones.

La construcción exigida tudy modela para examinar qué biomarker son los mejores para determinar la infección anterior SARS-CoV-2 y para la predicción de la tiempo-puesto que-infección. Para esto, los datos serológicos a partir de cinco estudios, incluyendo pacientes infectados SARS-CoV-2 confirmados, fueron utilizados.

Los estudios que medían reacciones múltiples del anticuerpo en los tiempo-puntos diversos que eran mayores que un punto medio de 50 días después (PCR) de la infección polimerasa-cadena-reacción-confirmada SARS-CoV-2, fueron seleccionados. Las reacciones del anticuerpo examinaron la inmunoglobulina incluida G (IgG), las reacciones de IgM, y de IgA contra S, RBD, y los antígenos del nucleocapsid (n).

Para cada medición serológica, la tiempo-puesto que-infección fue registrada. Los modelos al azar del bosque fueron utilizados para determinar la orden de la importancia de los biomarkers y para hacer predicciones finales.

Mientras que los biomarkers fueron correlacionados altamente, su importancia fue medida usando el algoritmo condicional de la importancia de la permutación. Dos modelos independientes fueron desarrollados. El primer modelo fue utilizado para determinar infecciones Polimerización en cadena-confirmadas usando biomarkers, mientras que el segundo estimaba el tiempo desde que la infección entre ésas infectó previamente.

Para el primer modelo, los casos Polimerización en cadena-confirmados y los mandos pre-pandémicos fueron seleccionados entrenar a un modelo al azar del bosque. El funcionamiento de estos modelos fue fijado usando el área cruz-validada bajo la curva.

Para el segundo modelo, solamente los casos confirmados fueron incluidos para entrenar a un modelo al azar del bosque para estimar la tiempo-puesto que-infección. El funcionamiento fue fijado usando el desvío absoluto medio cruz-validado (MAE), que representó el medio de diferencias absolutas de predicciones de tiempo verdadero desde la infección.

Las conclusión de este estudio revelaron que los anticuerpos de S/RBD IgG solamente son adecuados para la discriminación y la clasificación de los individuos infectados con SARS-CoV-2. Mientras tanto, las combinaciones de los marcadores del anticuerpo pueden ser las mejores para la apreciación del tiempo desde la infección.

De hecho, el uso de tres o más biomarkers podía consultar un presupuesto ligeramente mejor del tiempo transcurrió desde la infección que solamente dos biomarkers. También fue observado que los factores demográficos clínicos tales como edad y severidad de la enfermedad eran los calculadores potencialmente importantes que deben ser considerados en construcción de maquetas.

Implicaciones

Determinar infecciones anteriores con SARS-CoV-2 en poblaciones vacunadas ayudará en la deducción del índice de extensión. Tales encuestas sobre el población-nivel pueden conducir predicciones en la probabilidad y la sincronización de las ondas futuras de la infección SARS-CoV-2. Además, estos métodos pueden medir el impacto de dimensiones preventivas o de la vacunación, y pueden incluso confirmar la ausencia de transmisión a medida que se logre eso.

Tomados juntos, tales resultados pueden informar al diseño los serosurveys para SARS-CoV-2, incluyendo decisiones con respecto al número de biomarkers del anticuerpo medidos.

Los resultados de este estudio contribuyen a conducir la opción de las reacciones del anticuerpo para las investigaciones seroepidemiological futuras de SARS-CoV-2. La distinción de inmunorespuestas vacuna-inducidas de ésas accionadas por la infección natural es importante en el diseño de estudios seroepidemiologic.

Los marcadores más ampliamente utilizados del anticuerpo para el serosurveillance SARS-CoV-2 incluyen el IgG a S o a RBD, que son también el objetivo de vacunas actualmente aprobadas en los Estados Unidos y la unión europea. Así, los esfuerzos futuros del serosurveillance pueden depender del anticuerpo del nucleocapsid.

A pesar de la insuficiencia de IgG nucleocapsid-específico solamente en clasificar la infección, las combinaciones de los anticuerpos de N pueden ofrecer mejores resultados en la distinción del fondo de la infección SARS-CoV-2.

Los dos mejores anticuerpos de N se fueron mejor en el cálculo de la tiempo-puesto que-infección que cualquier único anticuerpo de S o de RBD. Por lo tanto, fijar los anticuerpos nucleocapsid-específicos puede ser útil en el distinción de los anticuerpos infección-relacionados de reacciones vacuna-inducidas del anticuerpo.

Fuerzas y limitaciones

Los resultados de este estudio destacaron reacciones del anticuerpo SARS-CoV-2 a través de poblaciones diversas. Para la apreciación de la tiempo-puesto que-infección, los investigadores encontraron que una combinación de biomarkers debe ser preferida. Por otra parte, el uso de tres o más biomarkers podía consultar un presupuesto ligeramente mejor que solamente dos biomarkers.

El actual estudio analizaba a adultos en países con ingresos elevados. Por lo tanto, los resultados discutidos aquí no se pueden generalizar a los países inferiores y con ingresos medios o para las poblaciones pediátricas.

Conclusiones

El estudio actual encontró que eso combinar los anticuerpos de N con IgG nucleocapsid-específico facilita una mejor clasificación de la infección SARS-CoV-2. Mientras que vigilar los anticuerpos nucleocapsid-específicos puede distinguir efectivo los anticuerpos infección-relacionados de la reacción vacuna-inducida del anticuerpo, él puede también ayudar en el cálculo de la tiempo-puesto que-infección.

advertencia *Important

el medRxiv publica los partes científicos preliminares que par-no se revisan y, por lo tanto, no se deben mirar como concluyentes, conduce práctica clínica/comportamiento relativo a la salud, o tratado como información establecida.

Journal reference:
Nidhi Saha

Written by

Nidhi Saha

I am a medical content writer and editor. My interests lie in public health awareness and medical communication. I have worked as a clinical dentist and as a consultant research writer in an Indian medical publishing house. It is my constant endeavor is to update knowledge on newer treatment modalities relating to various medical fields. I have also aided in proofreading and publication of manuscripts in accredited medical journals. I like to sketch, read and listen to music in my leisure time.

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