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Os pesquisadores identificam os marcadores da previsão que podem ser usados para definir a severidade COVID-19

Uns 14−17% calculado dos pacientes COVID-19 hospitalizados desenvolvem um formulário severo da doença, exigindo o apoio do oxigênio e a admissão à unidade de cuidados intensivos. Os problemas médicos subjacentes tais como o diabetes, doenças cardíacas crônicas, doenças renais crônicas, obesidade, e algumas predisposição genéticas contribuem à severidade de COVID-19. Contudo, a severidade de COVID-19 em um grande grupo de pacientes não pode ser explicada somente por estes factores. Presentemente, é conseqüentemente muito difícil prever se o paciente desenvolverá um formulário severo da doença. Este é um problema, desde que tais previsão e prognóstico da revelação da doença dos primeiros dias são muito importantes para que a gestão adequada e oportuna do fornecimento reduza a mortalidade dos pacientes.

Para medir facilmente, acessível para muitos

Em um estudo clínico em perspectiva recente, publicado em “fronteiras da imunologia” (o 5o jornal o mais mencionado na imunologia e o jornal o mais mencionado do aberto-acesso na imunologia), uma equipe interdisciplinar dos imunologista, os matemáticos, e os clínicos de Bélgica e de Rússia identificaram um grupo de marcadores da previsão que podem ser usados para definir a severidade COVID-19 no dia da admissão paciente ao hospital.

A vantagem destes marcadores identificados é que estes marcadores podem facilmente ser medidos na maioria de laboratórios clínicos convencionais mundiais, fazendo esta análise da previsão acessível para muitos hospitais mundiais.”

Dr. Olga Krysko, primeiro autor, universidade de Ghent

Análise da inteligência artificial

O estudo em perspectiva analisou 30 moderados e 30 pacientes COVID-19 severos e 17 controles saudáveis. Baseado na análise da inteligência artificial, oito parâmetros no soro de sangue (creatinina, glicose, número do monocyte, fibrinogénio, cytokine macrófago-derivado, monokine induzido pela interferona da gama, proteína C-reactiva, e IL-6) foram mostrados para ter um valor com carácter de previsão forte. Prof. Dr. Dmitri Krysko (um autor co-superior do estudo da universidade de Ghent): “Esta metodologia reserva fazer uma previsão com uma precisão de aproximadamente 83 a 87% se o paciente desenvolverá uma doença severa. Estes resultados pavimentam a maneira para a revelação de critérios prognósticos novos e marcadores para os pacientes COVID-19 e ajudá-los-ão na gestão dos pacientes COVID-19. Nós desenvolvemos uma ferramenta em linha, que estivesse disponível para que os clínicos calculem e calculem o prognóstico para um paciente particular. Incorporando os valores de oito parâmetros o risco de COVID-19 severo é calculado automaticamente.

Source:
Journal reference:

Krysko, O., et al. (2021) Artificial Intelligence Predicts Severity of COVID-19 Based on Correlation of Exaggerated Monocyte Activation, Excessive Organ Damage and Hyperinflammatory Syndrome: A Prospective Clinical Study. Frontiers of Immunology. doi.org/10.3389/fimmu.2021.715072.