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Los investigadores determinan los marcadores de la predicción que se pueden utilizar para definir la severidad COVID-19

Un 14−17% estimado de los pacientes hospitalizados COVID-19 desarrollan una forma severa de la enfermedad, requiriendo el apoyo del oxígeno y la admisión a la Unidad de Cuidados Intensivos. Las dolencias subyacentes tales como diabetes, enfermedades cardiacas crónicas, enfermedades de riñón crónicas, obesidad, y algunas predisposiciones genéticas contribuyen a la severidad de COVID-19. Sin embargo, la severidad de COVID-19 en un grupo grande de pacientes no se puede explicar solamente por estos factores. Actualmente, es por lo tanto muy difícil predecir si el paciente desarrolla una forma severa de la enfermedad. Esto es un problema, puesto que tal predicción y pronóstico del revelado de la enfermedad a partir de los primeros días es muy importantes para que la administración adecuada y oportuna el ofrecer reduzca la mortalidad de los pacientes.

Para medir fácil, accesible para muchos

En un estudio clínico anticipado reciente, publicado en “fronteras de la inmunología” (el 5to gorrón citado en inmunología y el gorrón citado del abierto-acceso en inmunología), las personas interdisciplinarias de inmunologistas, los matemáticos, y los clínicos de Bélgica y de Rusia han determinado un equipo de los marcadores de la predicción que se pueden utilizar para definir la severidad COVID-19 en el día de admisión paciente al hospital.

La ventaja de estos marcadores determinados es que estos marcadores se pueden medir fácilmente en la mayoría de los laboratorios clínicos convencionales mundiales, haciendo este análisis de la predicción accesible para muchos hospitales mundiales.”

El Dr. Olga Krysko, primer autor, universidad de Gante

Análisis de la inteligencia artificial

El estudio anticipado analizaba 30 moderados y 30 pacientes severos COVID-19 y 17 mandos sanos. De acuerdo con análisis de la inteligencia artificial, ocho parámetros en el suero de sangre (creatinina, glucosa, número del monocito, fibrinógeno, cytokine macrófago-derivado, monokine inducido por el interferón gamma, proteína C-reactiva, e IL-6) se han mostrado para tener un valor profético fuerte. Profesor el Dr. Dmitri Krysko (autor co-mayor del estudio de la universidad de Gante): “Esta metodología permite hacer una predicción con una exactitud de cerca de 83 al 87% si el paciente desarrollará una enfermedad severa. Estos resultados pavimentan la manera para el revelado de nuevas consideraciones pronósticas y los marcadores para los pacientes COVID-19 y ayudarán en la administración de los pacientes COVID-19. Hemos desarrollado una herramienta en línea, que está disponible para que los clínicos calculen y estimen el pronóstico para un paciente determinado. Incorporando los valores de ocho parámetros el riesgo de COVID-19 severo se calcula automáticamente.

Source:
Journal reference:

Krysko, O., et al. (2021) Artificial Intelligence Predicts Severity of COVID-19 Based on Correlation of Exaggerated Monocyte Activation, Excessive Organ Damage and Hyperinflammatory Syndrome: A Prospective Clinical Study. Frontiers of Immunology. doi.org/10.3389/fimmu.2021.715072.