Advertencia: Esta página es una traducción de esta página originalmente en inglés. Tenga en cuenta ya que las traducciones son generadas por máquinas, no que todos traducción será perfecto. Este sitio Web y sus páginas están destinadas a leerse en inglés. Cualquier traducción de este sitio Web y su páginas Web puede ser imprecisa e inexacta en su totalidad o en parte. Esta traducción se proporciona como una conveniencia.

La influencia de la infección estacional anterior del coronavirus en severidad de la enfermedad en COVID-19

El coronavirus de la neumonía asiática (SARS-CoV-2) es un virus nuevo que causa la enfermedad del coronavirus (COVID-19). La detección temprana de la inmunoglobulina G (IgG) contra las proteínas del pico SARS-CoV-2 en los pacientes COVID-19 se ha denunciado, que no se observa típicamente en otras infecciones. Se ha sugerido que la reacción temprana puede ser el resultado de la exposición anterior a los coronaviruses humanos estacionales (hCoV), que se saben para ser frecuentes en la población. Debido a estas exposiciones anteriores, esta reacción de la llamada puede contribuir a la inmunorespuesta aumentada observada en los pacientes COVID-19.

Un nuevo estudio asentado al servidor del bioRxiv* tentativa explorar las reacciones de IgG del anti-pico, la activación del receptor de la Fc-gamma (FcγR), el alcance de IgG de regiones immunodominant, y las reacciones de la llamada debido a las infecciones estacionales del hCoV en los pacientes no-hospitalizados COVID-19.

los individuos convalecientes No-hospitalizados COVID-19 exhibieron una amplia gama de síntomas

La historia de los síntomas visualizados por los individuos convalecientes SARS-CoV-2 y la severidad de sus síntomas fue investigada en 48 pacientes de New York City que tenía infección SARS-CoV-2 durante la primera onda del pandémico y no hospitalizada.

El estudio conducto en los temas que probaron el positivo para SARS-CoV-2 y que se recuperaban de la infección. Trataron a los temas que probaron la negativa para SARS-CoV-2 como mandos negativos. Las muestras de sangre para el análisis cerco de temas convalecientes en 43 días después de que el inicio del síntoma para asegurar suficientes niveles de anti-SARS-CoV-2 IgG estaba presente para el análisis.

La severidad y la duración de síntomas fueron fijadas en los donantes convalecientes, y la muesca media de la severidad era calculada para cada síntoma, y una muesca compuesta de la severidad también fue determinada para cada tema del estudio.

Fue encontrado que los donantes convalecientes exhibieron un alcance de suave a los síntomas severos, con los síntomas mas comunes siendo tos, dolor de cabeza, dolor muscular y fatiga. La fatiga, el dolor muscular y la diarrea consiguieron las muescas medias más altas de la severidad del síntoma. La náusea y el vomitar fueron determinados como los síntomas lo más menos posible con frecuencia de ocurrencia.

Con respecto a una muesca compuesta de la severidad, clasificaron a los donantes convalecientes como teniendo síntomas suaves (SUAVES) si su muesca estaba abajo de 45 y como teniendo síntomas severos (SEVEROS) si rayaron más de 45.

Los síntomas comunes experimentados por los temas convalecientes con las muescas compuestas severas incluyen altas fiebres más que 101°C que extendió para más que una semana, un dolor muscular, una respiración de la dificultad y un dolor de cabeza.

Además, la dificultad en la respiración y la diarrea fueron experimentadas por más temas en el grupo SEVERO cuando estaba comparada al grupo SUAVE. Con otros síntomas, los grupos difirieron por la severidad del acontecimiento.

Los niveles crecientes de anticuerpos de IgG del anti-pico se asocian a severidad de la enfermedad en los individuos convalecientes no-hospitalizados COVID-19

El estudio tentativa estimar los niveles de IgG en donantes convalecientes contra la proteína del pico SARS-CoV-2 para evaluar los niveles de inmunorespuesta humoral en estos temas que fueron asociados a la infección suave y severa COVID-19.

Fue observado que los niveles de IgG del anti-pico fueron aumentados importante de donantes convalecientes cuando estaban comparados a los mandos negativos. Los niveles de niveles de IgG del anti-pico también correlacionaron con las muescas compuestas de la severidad con niveles del anti-pico IgG correspondiente a altas muescas de la severidad y vice versa.

las reacciones de No-neutralización del determinante también se asocian a IgG, que es facilitado por el reconocimiento del antígeno en la superficie de las células huesped. Esto fue investigada usando los análisis célula-basados que fijaban IgG que ataba al pico SARS-CoV-2, que también mostró una correlación positiva entre los niveles de anti-pico IgG y la severidad de la enfermedad.  

El análisis multivariable determina que COVID19 suave y más severo es distinguido por perfiles inmunes humorales distintos. (a) La carta de la matriz de la dispersión resume la correlación del lancero (superior) y la dispersión traza (más inferior) entre todas las variables analizadas usando la cohorte entera (n=28). Se muestran los valores del r del lancero que el interior los cuadrados coloreados y la escala del color azul-a-rojo indica una correlación positiva negative-to1584. Los pequeños gráficos de barra (diagonales) representan la distribución de los datos para las demostraciones variables de cada (b) Biplot el análisis componente principal que representa suave-rayado (n=13) y a más (n=15) pacientes severo-rayados COVID-19, según su severidad rayan (c) la contribución de cada uno variable al PCA para la dimensión 1 y 2 es representado por las barras, y se indica su umbral mientras que una línea de puntos del rojo. (D, E) los gráficos polares muestra los diversos perfiles de la reacción humoral para los grupos suaves y más severos. Cada barra en el gráfico representa el medio de las z-muescas para cada uno variable.
El análisis multivariable determina que COVID19 suave y más severo es distinguido por perfiles inmunes humorales distintos. (a) La carta de la matriz de la dispersión resume la correlación del lancero (superior) y la dispersión traza (más inferior) entre todas las variables analizadas usando la cohorte entera (n=28). Se muestran los valores del r del lancero que el interior los cuadrados coloreados y la escala del color azul-a-rojo indica una correlación positiva negative-to1584. Los pequeños gráficos de barra (diagonales) representan la distribución de los datos para las demostraciones variables de cada (b) Biplot el análisis componente principal (PCA) que representa suave-rayado (n=13) y a más (n=15) pacientes severo-rayados COVID-19, según su severidad rayan (c) la contribución de cada uno variable al PCA para la dimensión 1 y 2 es representado por las barras, y se indica su umbral mientras que una línea de puntos del rojo. (D, E) los gráficos polares muestra los diversos perfiles de la reacción humoral para los grupos suaves y más severos. Cada barra en el gráfico representa el medio de las z-muescas para cada uno variable.

Los niveles crecientes de activación de FcγR inducidos por los anticuerpos de IgG del anti-pico se asocian a severidad de la enfermedad en los individuos convalecientes no-hospitalizados COVID-19

Estudios anteriores han mostrado que los niveles de anti-pico IgG y de cytokines favorable-inflamatorios están aumentados de las infecciones severas SARS-CoV-2 que requieren la hospitalización. Este efecto puede ser debido a IgG que agrava la infección SARS-CoV-2 con FcγR asoció el aumento con dependencia de los anticuerpos  (ADE).

ADE es el fenómeno donde los virus atan a los anticuerpos que se realizan subóptimo y ganan el asiento en las células huesped a través de FcγR y posteriormente de réplica, dando por resultado el empeoramiento de la infección.

El actual estudio fijó los niveles de IgG estimuló la FcγR-transmisión de señales en temas convalecientes del estudio. Específicamente, los niveles de receptores de FcγR2a y de FcγR3a fueron examinados en este estudio pues estos receptores se saben para mediar la celular-citotoxicidad Ab-relacionada (ADCC), fagocitosis celular Ab-relacionada (ADCP) y para activar cytokines favorable-inflamatorios.  

Las muescas de una correlación positiva importante entre los niveles de FcγR2a y de la activación y de la severidad de FcγR3a fueron observadas. La intensidad de este efecto estaba más en los temas convalecientes clasificados como SEVEROS. IgG de temas SEVEROS aumentó importante niveles de activación de FcγR2a y de FcγR3a. Sin embargo, IgG de temas SUAVES aumentó la activación de FcγR2a solamente.

Los niveles de anti-pico IgG y de activación de FcγR2a y de FcγR3a también mostraron una correlación positiva importante. En donantes convalecientes, una correlación positiva fuerte existe entre la transmisión de señales de FcγR2a y de FcγR3a, la severidad COVID-19 y los niveles de anti-pico IgG.

Reacciones estacionales de la llamada del hCoV en los individuos convalecientes no-hospitalizados COVID-19

A diferencia de los casos típicos donde IgG sacó la reacción contra los antígenos lleva varios días los niveles evidentes, crecientes de IgG se ha descubierto en menos de 4 días de la infección SARS-CoV-2.

La alfa humana estacional y los coronaviruses beta son frecuentes en la población. Es común para 4-27% de gente al positivo de la prueba para cualquier hCoV en cualquier caso dado. Hay alta semejanza de la serie entre la proteína del pico de coronaviruses común de ocurrencia y SARS-CoV-2.

Los científicos del estudio presumieron que las inmunorespuestas humorales que fueron sacadas contra coronaviruses comunes pudieron haber aumentado la reacción de IgG hacia la proteína del pico SARS-CoV-2 en pacientes infectados.

Investigaron esta reacción de la llamada más lejos fijando si IgG de donantes convalecientes exhibe reactividad cruzada y ata para clavar las proteínas del hCoV común y de SARS-CoV-1.

Fue encontrado que el anti-pico IgG de los donantes convalecientes SARS-CoV-2 reconoció importante la proteína del pico del coronavirus y SARS-CoV-1 beta pero no los que está de coronavirus alfa. Las proteínas del pico de donantes convalecientes SEVEROS exhibieron niveles más altos de reactividad cruzada que ésos de donantes SUAVES.

Las regiones de Immunodominant son regiones en los determinantes antigénicos que son reconocidos fácilmente por el sistema inmune y contribuyen importante a la especificidad del anticuerpo producido.

Los estudios recientes han determinado las regiones immunodominant en la proteína del pico que también comparten semejanzas de la serie con los coronaviruses comunes como el coronavirus beta OC43. El reconocimiento de IgG de estas regiones immunodominant puede ser debido a las reacciones de la llamada de infecciones anteriores con los coronaviruses comunes.

El estudio investigó el anti-pico IgG que apuntaba contra los péptidos que contenían las regiones immunodominant que se conservan y no-se conservan entre SARS-CoV-2 y el coronavirus beta OC4.

Una correlación positiva importante existe entre el atascamiento de IgG del anti-pico y la severidad de la enfermedad en el caso de la región de la proteína de la fusión de la hendidura de S2 (S2'FP), que se conserva altamente entre SARS-CoV-2 y el coronavirus beta OC4 y la región del dominio 1 de la c-terminal (CTD1), que es una región no-conservada.

Por otra parte, una correlación negativa existe entre el atascamiento de IgG del anti-pico y la severidad de la enfermedad en el caso del dominio receptor-obligatorio (RBD), del dominio altamente conservado de la repetición 2 de la setena (HR2) y de una región contracorriente desde HR2 llamado 5' el flanco HR2 (5' fHR2). Había importantemente más anti-pico IgG que ataba a HR2 y a RBD en el caso de donantes convalecientes SUAVES cuando estaba comparado a los donantes SEVEROS.

Asociación entre los niveles de IgG del hormiga-pico, la reactividad cruzada beta del coronavirus, alcance immunodominant de la región de IgG, transmisión de señales de FcγR y severidad no-hospitalizada COVID-19

Un análisis multivariante fue realizado para entender la asociación de todos los parámetros estudiados, incluyendo los niveles de IgG del hormiga-pico, la reactividad cruzada beta del coronavirus y la transmisión de señales de FcγR.

Cuando compararon a todos los donantes convalecientes, los donantes convalecientes SEVEROS mostraron niveles más altos de IgG del pico anti-SARS CoV-2, reactividad cruzada a los coronaviruses beta, anti-pico favorable-inflamatorio IgG de la activación de FcγR que apuntaba la región de S2'FP y las regiones CTD1. Muescas más altas de la severidad correlacionaron inverso con IgG que apuntaba las regiones RBD y HR2. La reactividad cruzada beta del coronavirus se correlaciona altamente con los niveles de IgG que apuntan las regiones immunodominant. La activación de FcγR2a y de FcγR3a también fue correlacionada positivo con reactividad cruzada beta del coronavirus. Cuando estaba comparada a FcγR3a, la activación de FcγR2a fue correlacionada altamente con los niveles de IgG que apuntaban las regiones de CTD1 y de S2'FP.

La exposición anterior al hCoV influencia las regiones específicas en la proteína del pico SARS-CoV-2 que son apuntadas por IgG. Los niveles de reacción de IgG y la severidad de la enfermedad dependen altamente de las regiones específicas se apuntan que.

Implicaciones del actual estudio

  • La exposición anterior al coronavirus beta estacional de los coronaviruses especialmente y a la reacción inmunológica a la exposición determina y predice la severidad de las infecciones COVID-19.
  • Un perfil dominante del anticuerpo de anti-HR2 IgG se asocia a una reacción protectora de la llamada, mientras que un perfil dominante anti del anticuerpo de S2'FP IgG se asocia a una reacción de la llamada que pueda llevar a la enfermedad severa. El perfil dominante Anti-RBD de IgG es también protector y es una reacción nueva.
  • Fijar los perfiles del anticuerpo de pacientes ayudará en intervenciones tempranas a reducir severidad de la enfermedad y a prevenir síndrome de señal de socorro respiratoria agudo (ARDS).
  • Los perfiles del anticuerpo inducidos por las vacunas deben también ser fijados. Las vacunas actuales del mRNA inducen predominante los anticuerpos anti-RBD-específicos después de la segunda dosis asegurando un efecto protector. Los perfiles del anticuerpo inducidos por las diversas vacunas ayudarán a determinar su eficacia contra SARS-CoV-2.
  • Puede ser necesario fijar la índice de IgG que apunta RBD y otras regiones immunodominant para determinar la duración de la protección inmune y el número de infecciones de la ruptura. Los individuos con reacciones pobres a las vacunas pueden ser las vacunas recomendadas que pueden apuntar las regiones RBD o HR2 para perfeccionar su protección contra SARS-CoV-2. La región HR2 puede demostrar ser un objetivo efectivo para el tratamiento del hCoV y el revelado vaccíneo.

advertencia *Important

el bioRxiv publica los partes científicos preliminares que par-no se revisan y, por lo tanto, no se deben mirar como concluyentes, conduce práctica clínica/comportamiento relativo a la salud, o tratado como información establecida.

Journal reference:
Dr. Maheswari Rajasekaran

Written by

Dr. Maheswari Rajasekaran

Maheswari started her science career with an undergraduate degree in Pharmacy and later went on to complete a master’s degree in Biotechnology in India. She then pursued a Ph.D. at the University of Arkansas for Medical Sciences in the USA.

Citations

Please use one of the following formats to cite this article in your essay, paper or report:

  • APA

    Rajasekara, Maheswari. (2021, September 20). La influencia de la infección estacional anterior del coronavirus en severidad de la enfermedad en COVID-19. News-Medical. Retrieved on November 29, 2021 from https://www.news-medical.net/news/20210920/The-influence-of-prior-seasonal-coronavirus-infection-on-disease-severity-in-COVID-19.aspx.

  • MLA

    Rajasekara, Maheswari. "La influencia de la infección estacional anterior del coronavirus en severidad de la enfermedad en COVID-19". News-Medical. 29 November 2021. <https://www.news-medical.net/news/20210920/The-influence-of-prior-seasonal-coronavirus-infection-on-disease-severity-in-COVID-19.aspx>.

  • Chicago

    Rajasekara, Maheswari. "La influencia de la infección estacional anterior del coronavirus en severidad de la enfermedad en COVID-19". News-Medical. https://www.news-medical.net/news/20210920/The-influence-of-prior-seasonal-coronavirus-infection-on-disease-severity-in-COVID-19.aspx. (accessed November 29, 2021).

  • Harvard

    Rajasekara, Maheswari. 2021. La influencia de la infección estacional anterior del coronavirus en severidad de la enfermedad en COVID-19. News-Medical, viewed 29 November 2021, https://www.news-medical.net/news/20210920/The-influence-of-prior-seasonal-coronavirus-infection-on-disease-severity-in-COVID-19.aspx.